调节效应的估计与检测方法.

调节效应的估计和检测方法调节效应模型的标准化估计调节效应：如果变量Y与变量X的关系是变量M的函数，称M为调节变量。就是说，Y与X的关系受到第三个变量M的影响，这种有调节变量的模型一般地可以用图1示意。最简单的模型，只有一个自变量，因变量，调节变量。假设方程如下：对于固定的M,这是Y对X的直线回归。Y与X的关系由回归系数a+cM来刻画,它是M的线性函数,c衡量了调节效应(moderatingeffect)的大小。对模型(1)中调节效应的分析主要是估计和检验c。如果c显著(即H0∶c=0的假设被拒绝),说明M的调节效应显著。显然，c其实代表了X与M的交互效应。调节效应和交互效应这两个概念不完全一样。调节效应中,哪个是自变量,哪个是调节变量,是很明确的,在一个确定的模型中两者不能互换。分两类讨论：一类是所涉及的变量(因变量、自变量和调节变量)都是可以直接观测的显变量(observablevariable),另一类是所涉及的变量中至少有一个是潜变量(latentvariable)。一、显变量的调节效应分析方法1、变量都为类别变量（定类变量、定序变量）：做两因素方差分析。2、变量都为连续变量（定距变量、定比变量）：做层次回归分析:(1)做Y对X和M的回归,得测定系数。(2)做Y对X、M和XM的回归得,若显著高于,则调节效应显著;或者,做XM的偏回归系数检验,若显著,则调节效应显著。3、当调节变量是类别变量、自变量是连续变量时,做分组回归分析。4、但当自变量是类别变量、调节变量是连续变量时,不能做分组回归,而是将自变量重新编码成为伪变量(dummyvariable),用带有乘积项的回归模型,做层次回归分析。二、潜变量的调节效应分析方法有关潜变量的分析需要用到结构方程模型。有潜变量的调节效应模型通常只考虑如下两种情形:1、调节变量是类别变量,自变量是潜变量：时,做分组结构方程分析。2、调节变量和自变量都是潜变量。变量时,有许多不同的分析方法。图1：一般混合的模型一种模型的两种解释对于上图所示的路径图,从有调节的中介模型角度,无论是X与Y关系的直接路径还是间接路径,都受到U的调节。另一种解释：U是X与Y关系的调节变量,调节效应有一部分是经过中介变量W起作用的,间接的调节效应由(a1+a3U)(b1+b2U)中与U有关的系数反映,直接的调节效应由中U的系数反映。两种模型有不同的研究目的和研究重心,立论和解释也很不同。对于有调节的中介模型,重心在于考虑自变量对因变量的作用机制,即中介效应;其次考虑中介过程是否受到调节,即中介作用何时较强、何时较弱。对于有中介的调节模型,重心在于考虑自变量与因变量之间关系的方向(正或负)和强弱受到的影响,即调节效应;其次考虑调节变量是如何起作用的,即是否通过中介变量而起作用。如果直接路径没有受到调节(即c3不显著),则建立有调节的中介模型;反之，建立有中介的调节效应。只要中介效应(a1+a3U)(b1+b2U)＝a1b1＋(a1b2＋a3b1)U＋a3b2U^2与U有关,或者说随U变化,则中介效应是有调节的。检验的三种方法：1、依次检验：依次检验犯第一类错误的概率低，检验力低，检验更加严格。2、系数乘积的区间检验（可使用Bootstrap法）3、中介效应差异的检验：用Bootstrap法检验中介效应的差异来判断中介效应是否随U变化,即检验U的不同取值上的中介效应之差是否显著。对于图1模型做如下回归：综合上述检验的优劣提出有中介的调节效应检的步骤先做依次检验,如果不显著,再做系数乘积的区间检验,如果还不显著,最后做中介效应差异检验。如果前面的检验已经显著,后面的检验不需要做了,除非研究者有特别的用意。因为三种检验，检验力一次增强；包含信息依次减少；复杂程度依次增加。借鉴中介效应的检验程序，对于混合模型，我们提出一个检验有中介的调节效应的程序如下图。有中介的调节的检验步骤温忠麟,侯杰泰,张雷.调节效应和中介效应的比较和应用.心理学报,2005,37(2):268～274.温忠麟,张雷,侯杰泰.有中介的调节变量和有调节的中介变量.心理学报,2006，38,448–452.温忠麟,叶宝娟,有调节的中介模型检验方法：竞争还是替补?心理学报,2014,Vol.46,No.5,714~726叶宝娟,温忠麟.有中介的调节模型检验方法:甄别和整合.心理学报,2013,45,1050–1060.]谢谢