统计学实践报告

安阳师范学院统计学实践作业2013-2014学年第二学期《统计学》课程实践考查关于“大学生体重和性别”调查分析一、背景当今社会，体重是一个敏感话题。年轻人出于爱美心理，或是寻找工作、配偶等原因，普遍关心自己的体重。人类体重是数量性状中的多基因性状，除受基因作用外，还受环境因素的影响。研究表明，成人体重30％取决于遗传，70％取决于生长环境。人们常说：男生比女生普遍都重，而事实是否如此，我们小组对次说法展开了调查并进行分析检验。本文采用测量法、调查法和数理统计法对大学生的体重进行了测量或调查，从性别析大学生的体重差异。二、对象与方法（一）对象采用简单随机随机抽样，选择安阳市有代表性的一所大学，共计20人为研究对象，分别调查了他们的体重和性别。年龄为18到24岁。男生10人女生10人。性别体重40-5050-6060-7070-80合计男017210女271010合计288220（二）方法根据列联分析：独立性检验五步法，一，提出假设：H0:体重和性别状况无关，H1：体重和性别状况有关；二，构建统计量，求出卡方值；三，求临界值；四，决策，所求统计量与临界值的关系；五，结论：若所求统计值大于临界值，则拒绝原假设；若所求统计量小于临界值，则不拒绝原假设。（三）调查结果行列f0fef0-fe(_f0-fe)2(fo-fe)2/fe1101-1101214-392.251374392.251421-11121211112274392.252314-392.252401-110所以，11X2的自由度=（R-1）（C-1）=3令α=0.05，查表知：8147.7)3(205.0x结论：由于)3(205.02xx，故拒绝HH10，接受，即体重与性别存在关系，性别对体重有影响。三、调查数据来源2014年5月份，对我校大学生进行体重测量和匿名调查。体重测量方法：由同一测量者用同一体重计进行测量。测量时被测量者赤脚，“立正”姿势站在体重计的底板上。调查表的内容主要包括性别、出生年月、民族、是否为独生子女、生活环境是乡村还是城镇、父母体重等。其中父母体重由被调查者测量并填写。测量父母体重时，要求所用体重计的误差不得超过0.5千克，采取一般体重测量的方法连续测量三次，取平均值。对已调查的20名(男性10名，女性10名)无严重疾病、慢性病、家族遗传病史的青年的体重状况进行分析。用Spass13.0软件计算各组的体重均值与标准差，采用t检验比较样本间的差异。根据教材和人们生活中最经常用的体重预测公式：儿子成年体重(kg)＝[(父亲体重＋母亲体重)/2]×1.08误差±3kg；女儿成年体重(kg)＝(父亲体重×0.923＋母亲体重)/2误差±3kg，计算所调查个体的靶体重，通过t检验来说明靶体重与终体重是否相符。（一）城镇青年和乡村青年体重的比较所调查的20名大学生中，13名(男性7名，女性6名)来自城镇，7名(男性3名，女性4名)来自乡村。应用Spass13.0软件，分别将城镇男性和乡村男性、城镇女性和乡村女性的平均体重进行t检验。结果表明(表1)：城镇男性的平均体重为174.93kg，乡村男性的平均体重为174.08kg，两者差异无统计学意义(P0.05)。城镇女性的平均体重为162.27kg，乡村女性的平均体重为161.18kg，221()noeiefff两者差异具有统计学意义(P0.05)。城市男、女大学生的体重分别显著高于乡村男、女大学生(P0.05)。乡村和城市青少年的体重，结果表明城市男性和女性青少年体重显著高于来自同年龄阶段和年代的乡村青少年(P0.01)。本研究结果显示，城镇女性显著高于乡村女性，城镇男性与乡村男性的体重没有显著性差异，分析认为，所调查独生子占总人数的80%，而独生女占女性总人数60%。且独生女中，60%的来自城镇，仅有40%来自乡村，这从侧面证明，在所调查的乡村地区普遍存在重男轻女思想。虽然乡村与城镇在饮食结构、营养均衡、生活水平等方面有差异，乡村女性的体重发育与城镇女性有显著差别，但由于重男轻女思想的存在，乡村男性在成长过程中得到较多的爱和关注，他们的体重发育并不比城镇男性逊色。表1城镇青年和乡村青年体重的比较人数（人）平均体重标准差t值P值城镇男764.935.681.41p0.05乡村男364.085.42城镇女652.275.222.17P0.05乡村女451.184.28（二）独生子女和非独生子女体重的比较所调查的20名大学生中，6名(男性2名，女性4名)非独生子女，14名(男性8名，女性6名)独生子女。应用Spass13.0软件，分别将独生子和非独生子、独生女和非独生女的平均体重进行t检验。结果表明(表2)：独生子的平均体重(65.69kg)比非独生子的平均体重(63.84kg)高，两者差异具有统计学意义(P0.01)。独生女的平均体重(52.60kg)比非独生女的平均体重(51.27kg)高，两者差异具有统计学意义(P0.01)。李增辉等三人调查了100名大学生的体重，结果表明，独生子女男、女大学生的体重分别显著高于非独生子女男、女大学生(P0.05)。独生子女略高或明显高于非独生子女。本研究结果显示，独生子女的体重显著高于非独生子女。分析认为，体重发育与家庭的思想观念、收入水平及孩子在家庭中的地位、受到的关爱密切相关，而独生子女在这些方面比非独生子女更占优势。表2人数（人）平均体重（kg）标准差t值p值独生子865.695.593.12P0.01非独生子263.845.40独生女652.605.062.70P0.01非独生女451.274.46（三）靶体重与终体重根据体重预测公式，用Spass13.0软件计算得出所调查个体的靶体重，并计算剩余体重(剩余体重=终体重-靶体重)。如图1所示，在调查的10名男性中，3人（30%）终体重与靶体重相符；7人(70%)终体重与靶体重不相符，比体重上限高的有1人(10%)(高0.56kg～8.56kg)，比体重下限低的有8人(80%)(低0.5kg～18.76kg)，其中比靶体重低0kg～5kg的就5人(50%)。10名女性中，6人(60%)终体重与靶体重相符；3人(30%)终体重与靶体重不相符，比体重上限高的有2人(20%)(高0.51kg～16.85kg)，比体重下限低的有1人(10%)(低0.5kg～12.22kg)。在所调查的人口中，60%的女性终体重基本与靶体重相符，而男性仅有10%的人相符。用靶体重的平均值和终体重的平均值进行t检验，结果表明女性靶体重与终体重差异无统计学意义(P0.05)，男性靶体重与终体重差异具有统计学意义(P0.01)。即由于地理位置、气候条件、民族文化、经济发展水平、社会环境等因素的差异，虽然能够用该体重公式预测女性靶体重，但男性靶体重应该由其他公式进行预测。四、结论有关研究表明，大学生的体重与性别有关联性，遗传和环境双重作用的结果。遗传只能决定体重生长的潜力，但此种潜力能否得到正确发挥则有赖于个体生长发育的环境条件。分析认为，大学生所处地理环境（城市、乡村）的发达水平、重男轻女思想、饮食结构、医疗保健条件、劳动强度、体育运动、家庭关爱等因素是人体体重发育的影响因素，正是由于这些因素的影响，乡村女性的体重发育与城镇女性有显著差别，而乡村男性的体重发育并不比城镇男性逊色；独生子、独生女的体重分别显著高于非独生子、非独生女。