第五章抽样

第五章抽样第一节（一）抽样的理论基础是数理统计学。抽样方法可分为两类；1、非概率抽样；2、概率抽样。（二）抽样术语：总体、样本和元素，抽样框和抽样单元，参数值、统计值和抽样误差。总体可以进一步划分为研究总体和目标总体。样本中元素个数与总体中元素个数的比率，即样本规模与总体规模的比率称为抽样比率。抽样框中的总体元素又被称为抽样单元。参数值与统计值之间的差异就是抽样误差。（三）抽样的步骤有三个；1、设计抽样方案；2、抽取样本；3、评估样本。第二节非概率抽样方法：1、方便抽样（又叫偶遇抽样）2、配额抽样；3、判断抽样（又叫立意抽样）4、雪球抽样（又称网络抽样）。（一）方便抽样又称偶遇抽样，是指研究者使用对自己最为便利的方法来选取样本。（二）配额抽样，是根据某些参数值，确定不同总体类别中的样本配额比例，然后按比例在各类别中进行方便抽样。（三）判断抽样，又称立意抽样。判断抽样经常被用于以下三种研究场景：1、研究者用判断抽样来选择特别能提供信息的独特个案；2、研究者用判断抽样来选取很难以接近的特殊人群；3、研究者用判断抽样来选取某种特殊个案类型，以便进行深入探究。（四）雪球抽样又称网络抽样，是一种根据已有研究对象的介绍，不断辨识和找出其他研究对象的累积抽样方法。第三节概率抽样有：1、简单随机抽样（纯随机抽样）2、系统抽样（又称机械抽样）3、分层抽样4、多段整群抽样。（一）简单随机抽样，也称纯随机抽样，是指研究者严格按照随机原则来抽取样本。（二）系统抽样又称机械抽样。（三）分层抽样是指研究者先把总体分为若干个同质的层，然后用简单随机或系统抽样方法，从每层中抽取样本元素。（四）实际进行多段整群抽样，需要解决以下几个问题：1、要决定是多抽群，还是多抽群中的元素。2、处理群大小不等的情况。第四节样本规模主要取决于以下因素：（1）抽样精度（2）总体规模（3）总体异质性程度