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第8章估计贝塔系数本表单根据1992年8月至2001年7月共108个月个股和指数的收益率数据来估计7只个股(600601、600602、600603、600604、600651、600652和600653)和由这7只股票组成的等权重组合的系数。我们可以直接利用EXCEL的回归分析工具来进行估计。具体方法是:在表单1,点击菜单栏的“工具”中的“DataAnalysis”(如果你的EXCEL无此功能,请将Office光盘放入电脑的光驱,然后点击“工具”中的“加载宏”,选定有关选项后点击“确定”完成安装即可),在弹出的对话框中选择“Regression”后按“OK”键,在弹出的对话框中,填上Y和X数据所在的单元格区间(如$B$3:$B$110和$J$3:$J$110),然后选上ConfidenceLevel95%、NewWorksheetPly以及LineFitPlots后按“OK”键,结果就会自动显示在新的工作表单中。让X为上证综合指数收益率,Y分别为各股票和等权重组合的收益率,重复以上步骤8次就可得到8个表单。我们所要的估计值就在表单中的蓝色单元格中。各种统计值的含义请查阅EXCEL的帮助或有关统计书籍。习题:请根据表单2-9的回归结果回答下列问题:a.哪些股票的截距()具有统计重要性?b.哪些股票的系数具有统计重要性?c.请计算各股票系数的平均值,并将之与这7只股票组成的等权重组合的系数相比较。d.比较各股票和等权重组合的R2值。这些值与你想象的是否相同,为什么?
本文标题:第08章估计贝塔系数
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