异方差性实验报告

附件2中北大学经济与管理学院实验报告课程名称计量经济学学号学生姓名辅导教师系别经济学系实验室名称信息化综合实验室实验时间2011-4-191．实验名称异方差性2.实验目的掌握异方差性的检验及处理方法3.实验内容(1)试用普通最小二乘法建立居民人均消费支出与可支配收入的线性模型(2)检验模型是否存在异方差性(3)如果存在异方差性，试采用适当的方法估计模型参数4.实验原理(1)运用EVIEWS软件及普通最小二乘法进行模型估计(2)检验模型的异方差性并对其进行调整5.实验过程及步骤一、建立一元线性回归模型㈠建立可支配收入对消费性支出的一元线性回归模型；在命令窗口依次键入以下命令即可：(1)建立工作文件(2)输入统计资料：observation20，并输入数据建立回归模型：lsycx则线性模型的估计结果及有关信息如图示。因此我国商品消费支出函数为y^=272.3635+0.755125xR^2=0.983129,R~2=0.982102，相对应的t值分别为1.7057,32.3869二、图形分析检验异方差性⑴观察消费性支出（Y）与可支配收入（X）的相关图：SCATXY从图中可以看出，随着可支配收入的增加，消费性支出的平均水平不断提高，但离散程度不能明确看出，，故再进行如下检验三、残差分析检验异方差性首先将数据排序（命令格式为：SORT解释变量），然后建立回归方程。在方程窗口中点击Resids按钮就可以得到模型的残差分布图（或建立方程后在Eviews工作文件窗口中点击resid对象来观察）。如下所示：图中显示回归方程的残差分布有明显的扩大趋势，即表明存在异方差性。四、对所估计的模型再进行White检验，观察异方差的调整情况调整后的模型为y^=415.12+0.7513x6．实验结论及心得（1）我国商品消费支出函数为y^=272.3635+0.755125x（2）通过图形分析检验异方差性与残差分析检验异方差性得出，该模型存在递增型的异方差性（3）通过对异方差性的调整，模型中的异方差性已经得到了很好的解决；调整后的模型为y^=415.12+0.7513x我院任课教师有实验课的均要求有实验报告，每个实验项目要求有一份实验报告，实验报告按照格式书写完毕后，经辅导实验的教师批改后按照实验室收集存档。