第六章相关与回归分析

识记：1.相关关系的概念；函数关系；正相关与负相关；线性相关与非线性相关；简单相关系数2.一元线性回归模型；估计的一元线性回归方程；一元线性回归方程参数估计方法；估计标准误差；判定系数；平均值的置信区间；个别值的预测区间3.多元线性回归模型领会：1.相关分析的主要内容；简单相关系数的性质与含义；相关系数对于判断事物之间相关关系的作用.2.回归分析的主要内容；最小二乘法的基本思想；回归系数的含义；判定系数的含义；回归系数及回归方程检验的目的简单应用：1.散点图；相关系数的计算；能利用相关系数划分相关的密切程度2.根据数据资料估计一元线性回归方程综合应用：1.针对实际问题进行一元线性回归分析本章重点和难点在于相关关系的概念，描述与测度方法；回归分析的概念与应用；对回归方程参数估计方法的掌握、应用概念与名词解释：当一个变量的变化决定另外一个变量的变化，或两变量之间是一种严格地，确定的关系时，我们称之为函数关系式相关分析主要是分析现象之间是否存在相关关系，以及相关关系的方向，形式，和关系的密切程度若变量Y与变量X的相关关系表现为线性组合，或绘制的散点图近似表现为一条直线，则称为线性相关若变量Y与变量X的相关关系表现为非线性组合，或绘制散点图近似为一条曲线，则称之为非线性相关当两个变量的变动方向相同，即一个变量增加，另一个变量也随之增加，或随减少而减少我们称两个变量之间的关系为正相关当两个变量的变动方向相反，即一个变量增加另一个变量减少我们称两个变量之间的关系为负相关相关表散点图回归分析估计的线性回归方程估计标准误差平均值的置信区间个别值的预测区间是指个别值的预测区间是对X的给定值，求出Y的一个个别值的估计区间简单相关系数用于度量变量X与变量Y之间线性相关程度的指标利用样本数据计算的相关系数称为样本相关系数，用r表示，其计算公式为：要求会求相关系数会列线性回归方程（P）