Wavedec函数

素食则气不浊；独宿则神不浊；默坐则心不浊；读书则口不浊。——曾国藩Wavedec函数[函数功能]多尺度一维小波分级。[语法格式]○1[C，L]=Wavedec(X,N,'wname')○2[C，L]=Wavedec(X,N,Lo_D,Hi_D)[使用说明]Wavedec使用给定的小波'wname'或者小波分解滤波器(X,N,Lo_D,Hi_D)进行一维多尺度小波分析。格式○1返回信号X在N层的小波分解。N必须是严格的正整数。输出分解结构包含小波分解向量C和相应的记录向量L。如图：一个3层的分析的结构图。.格式○2使用指定的低通和高通分解滤波器，返回分解结构。[算法研究]给定长度的N的信号，那么DWT顶多包含层。第一步由信号s产生两个系数集：低频系数和高频系数。由s和低通滤波器Lo_D卷积获得，由s和高通滤波器卷积获得。如图：一层小波分解每个滤波器的长度为2N，如果n=length(s)，信号F和G的长度为n+2N-1，系数cA1和cD1的长度为。下一步分解就是使用同样的框架将低频系数cA1分解成两部分，即cA1替换为cA2和cD2，依此类推，如下图：多层小波分解但是s在第j层的分解结构为。比如，当j=3时，分解结构树包含如下图所示的终端结点。多层分解机构图素食则气不浊；独宿则神不浊；默坐则心不浊；读书则口不浊。——曾国藩