湖南省电力公司群众性科技创新项目申报表--基于综合灰色模型的变压器故障预测系统开发

1编号:________________湖南省电力公司群众性科技创新项目申报表项目名称基于综合灰色模型的变压器故障预测系统开发申报单位株洲茶陵电力局变电修试室项目负责人姓名苏文强性别男联系电话[phone]年龄专业职称工程师项目应用效果提高经济效益提高安全水平提高工作效率A√□B√□C√□项目组人数10项目组人员名单苏文强、罗强、刘运根、谭丽芳、刘文明、周春、李胜、彭海兵、李湘林、周国勇申请金额20万元项目起止时间起始：2012年2月1日完成：2012年12月31日项目内容研究电力变压器故障预测技术，对电力变压器的运行状态进行监测，及早发现变压器的潜伏性故障，对于提高电网供电可靠性和运行安全性、降低变压器的维修费用、减少变压器故障带来的经济损失具有十分重要的意义。目前，电力变压器故障预测主要采用基于油中溶解气体分析(简称DGA)的方法，首先对电力变压器油中溶解的特征气体组分含量进行预测，预测结果通过电力变压器故障诊断方法进行故障诊断，最终完成电力变压器的故障预测。由于导致电力变压器故障的因素的不确定性，常用到的故障预测的方法是灰色预测技术。通过对传统的灰色模型进行改进，将原始数据进行弱化处理以减少其随机性，并通过残差修正模型提高其预测精度，在此基础上建立数学模型，开发出一套变压器故障预测系统，以此精确地预测变压器在何时可能出现何种故障，减少重复检修和故障的发生。预期成果1、改进传统的灰色模型，消除传统油样分析方法中受取样时间间隔、取样环境、人为原因等一系列随机因素带来的影响，并在此基础上预测变压器在何时出现何种可能的故障，为科学有效、积极主动地掌握变压器健康状态提供依据。2、将改进后的灰色模型算法，通过编程语言开发一套变压器故障预测系统，实现变压器故障预测的系统软件化管理。应用前景在变压器故障预测系统成功运行的基础上，研发基于此理论基础的变压器在线监测系统，实现变压器健康状况的实时动态监控2项目采用的技术原理灰色系统理论是一种研究少数据、贫信息不确定性问题的新方法。它以“部分信息已知，部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确定性系统为研究对象，主要通过对“部分”已知信息的生成、开发提取有价值的信息，实现对系统运行行为、演化规律的正确描述和有效监控。灰色预测模型是灰色系统理论的一个重要领域，通过特有的累加生成变换进行序列数据建模，把原始数据序列不明显的变化趋势通过累加变换后呈现明显的增长趋势，并用灰色差分方程和灰色微分方程对变换后的数据进行建模，最后用累减生成进行数据模拟和预测。由于实际工作中变压器的油色谱数据一般不是定期试验所得，利用灰色预测模型对原始数据进行累加生成后,得到规律性较强的序列,再用指数曲线去拟合得到预测值，在此基础上进行非等间隔处理、并将原始数据进地弱化等一系列措施，最终建立一个残差修正模型技术关键及创新点对传统灰色模型进行改进，将原始数据进行弱化处理，建立残差修正模型，最终减少原始采样数据随机性所带来的误差，提高预测精度工作总体安排和进度序号时间段内容12月——3月系统调研、方案制订24月——5月传统灰色模型算法改进36月——8月系统软件设计、调试49月——11月系统软件试运用512月资料整理，系统验收备注3申报单位意见领导签字（公章）年月日专家组审查意见专家组组长签字年月日公司科技信息部审查意见科技信息部负责人签字（公章）年月日