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DNA限制性图谱的绘制绘制DNA限制性图谱是遗传生物学中的重要问题。由于DNA分子很长,目前的实验技术无法对其进行直接测量,所以生物学家们需要把DNA分子切开,一段一段的来测量。在切开的过程中,DNA片段在原先DNA分子上的排列顺序丢失了,如何找回这些片段的排列顺序是一个关键问题。为了构造一张限制性图谱,生物学家用不同的生化技术获得关于图谱的间接的信息,然后采用组合方法用这些数据重构图谱。一种方法是用限制性酶来消化DNA分子。这些酶在限制性位点把DNA链切开,每种酶对应的限制性位点不一样。对于每一种酶,每个DNA分子可能有多个限制性位点,此时可以按照需要来选择切开某几个位点(不一定连续)。DNA分子被切开后,得到的每个片段的长度就是重构这些片段的原始顺序的基本信息。在多种获取这种信息的实验方法中,有一种广泛采用的方法:部分消化(thepartialdigest,PDP)方法。在PDP中,采用一种酶,通过实验得到任意两个限制性位点之间片段的长度。假设与使用的酶对应的限制性位点有n个,通过大量实验,可得到n+2个点(n个位点加上两个端点)中任意两点之间的距离,共22nC个值。然后用这22nC个距离来重构n个限制性位点的位置(解不一定唯一,两个端点对应于最长的距离)。若是线段上的点集中所有点之间距离的集合,PDP就是给定求。下图给出了一个例子。23452AabcdB图1.A,B是DNA分子的两个端点。a,b,c和d是限制性位点。通过实验可以得到={2,3,4,5,2,5,9,14,16,7,12,14,9,11,7}.再通过来求,对应于上图的={0,2,5,9,14,16}是一种解。上述方法要把DNA分子在任意的两个限制性位点处切开,这对于当前的实验技术来说有相当难度,而且,还要对实验数据进行处理,也很复杂。最近研究人员提出了一种新的方法,称为简化的部分消化方法(SPDP)。这个方法与PDP的不同就在于它避免了在任意两个位点切开DNA分子的难题和处理重复数据的困难。仍假设与使用的酶对应的限制性位点有n个。首先DNA分子被复制成n+1份,前n个复制品中的每一个在一个限制性位点处被切开,最后一个复制品在所有的限制性位点处被切开。这样我们分别得到2n个片段长度(称为第一组数据)和n+1个片段长度(称为第二组数据)。在没有误差的前提下,第一组数据中2n个长度可以分成n对,每对的和都等于DNA分子的总长度;第二组数据中n+1个长度的和也等于DNA分子的总长度。SPDP问题是如何利用这两组数据重构出这n+1个片段在DNA分子上的排列,使得这个排列在n个位点切开后得到的2n个片段长度与实验得到的2n个长度相等。下图给出了一个例子。(a)26143(b)214889713321436图2.这个例子对应的位点有4个。(a)就是我们希望重构的顺序。(b)中的前4对为第一组数据,它通过切开一个位点得到,每对长度的和都是16,剩下的为第二组数据,含5个片段长度,它通过切开所有位点得到,它们的长度总和也是16,但实验结果只告知每段的长度,不知道它们在DNA分子上的排列顺序。现对上述SPDP问题,建立数学模型,并研究以下问题:(1)设计求解该问题的算法,并评估该算法的效率和效果。对下述2个实例给出答案:实例1:第一组数据:2,14,8,8,9,7,13,3第二组数据:2,1,4,3,6实例2:第一组数据:1,14,12,3,7,8,9,6,11,4,12,3,13,2,5,10第二组数据:1,1,2,1,2,2,1,2,3(2)讨论在实验中测量片段长度时的误差,将在多大程度上影响算法的效果,当误差到多大程度时,限制性图谱的重构将无法进行。
本文标题:数学建模模拟题目DNA限制性图谱的绘制
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