方法与思路集锦

方法集锦：一、产业集聚度测量方法：1.总体区域集聚度：空间基尼系数Xi该产业在i地区的产值占全国总产值的比重。Si表示第i地区的生产总值占全国总产值的比重。Q为该产业分布在全国的Q个区域。2.各区域集聚度：区域商:g1:某地区该产业产值g2:该地区生产总值G1：全国该产业的产值G2：全国生产总值3.区位商：Mit为地区i在t时刻的制造业人口Pit为地区i在t时刻的就业人口Mi为全国制造业人口Pi为全国总就业人口4.泰尔指数5.行业集中度：NqqqqnXXCr1n1/其中，n1qqX表示区域内某行业中n个规模最大单位的资本或劳动力等生产要素的投入量；NqqX1表示区域内某行业中全部单位的资本或劳动力等生产要素的投入量。6.赫芬达尔指数7.EG指数EG指数是Ellison和Glaeser给出的测定产业地理集中程度的集聚指数，计算公式为：G-(1-Σxi2)HγEG=i（1）(1-Σxi2)(1-H)i其中，G为空间基尼系数，H为赫芬达尔指数，表示该产业中以就业人数为标准计算的企业规模分布。由于无法获得企业层面的从业人员数据，本文的赫芬达尔指数是利用地区21i)(QiiSX)//(/g2121GGgLQ）（)//()/(iitiitPPMMAGGLOG=高技术产业从业人员数和企业数进行估算得到。Ellison和Glaeser给出了EG指数的判定标准，γEG＞0.05被视为产业集中度高，γEG＜0.02被视为不存在产业的地理集中。8.DO指数9.基于ＩＲＣＳ－ＡＮＰ的企业集群协同效应测度研究（1）在中小企业集群企业生态位的态、势互动分析和特征分析的基础上，中小企业集群协同经历了从初级阶段的信息协同到发展阶段的资源协同，从强化阶段的能力协同到成熟阶段的战略协同的演进过程，即“信息协同—资源协同—能力协同—战略协同”演进四阶段②，并且这四个协同阶段是依次包含并递进的。如图１所示。图１中小企业集群协同演进四阶段在信息协同的初级阶段，中小企业集群共建一个统一、标准、全面的信息共享平台，将集群企业、合作伙伴和中介服务机构等纳入其中，通过企业集群公有云、企业私有云所提供的信息存储、应用软件等服务，创新和完善相应的运行和管理机制，以满足信息处理并行化和信息链紧密耦合化的要求，实现企业集群中所有企业的动态、深层次、全方位的信息共享、业务协作及信息化协同。在资源协同的发展阶段，所有企业集群成员在统一资源网络规划、设计和整合下，构建跨组织的资源网络平台，通过集群企业间的协同来分摊职能业务成本，通过跨组织的价值链流程整合共享关键性的资源，形成集群企业间以及与企业外部机构间的动态联盟与协调同步，通过资源网络的协同互动从而实现整个企业集群的最大化利益。在能力协同的强化阶段，基于创新价值链的集群内高度专业化分工、产业关联与协作，使得企业集群在获取创新资源和知识外溢的基础上，积极参与区域创新实践，不仅限于引进、渐进和模仿等技术创新战略，更多的实现联合、协作和协同创新，真正形成了多元互动、开放式立体化的联合创新网络，树立高效、规范和可靠的企业集群协同创新环境，能够有效的培育和提升网络中企业各自的核心在战略协同的成熟阶段，针对企业集群协同的协作性和灵活性，在企业进行战略选择与决策时，更加注重强调企业集群企业间的影响与协作，建立基于实物期权的企业战略柔性决策机制，管理者可以根据企业集群环境的变化和协作主体的不同，更好地辨识和把握管理中的灵活性，往复反馈调整，通过多轮的战略合作实现优势互补，有效地提高应对能力以及通过行动调整资源和创造期权的主动性，实现集群内各行为主体间的共生互利和战略协同。（2）基于ＩＲＣＳ的中小企业集群协同效应测度评价指标体系根据上述“信息协同—资源协同—能力协同—战略协同”协同商务演进四阶段，构建基于信息—资源—能力—战略的中小企业集群协同效应测度体系，以信息、资源、能力、战略四个维度为基础，借鉴平衡记分卡的思想，融财务与非财务指标于一体，以非财务指标来弥补传统的财务评价指标的缺陷，逐层分解出多级细化指标体系。为了能够全面、系统、准确地反映中小企业集群协同的状态和发展潜力，本文在综合国内外研究成果的基础上，考虑到各指标数据的可获取性以及实际评价的需要，列出基于ＩＲＣＳ的中小企业集群协同效应测度的可参考指标体系，如表１所示。表１基于ＩＲＣＳ的中小企业集群协同效应测度参考指标体系评价要素评价细化要素可供参考的相关评价指标信息共享企业信息共享水平，协同网络平台共享度，平台入驻企业数量信息信息整合信息获取能力，信息网络整合度信息服务信息跟踪与响应能力，信息管理工具数量，信息管理人员数量资源网络科技中介服务机构数量，研发机构数量，高等学校数量，供应商数量，物流运输商数量，生产制造商数量，销售代理商数量资源资源环境税收优惠比重，财政基金支持力度，银行贷款便利性，基础设施完备度资源合作技术市场成交金额、实际利用外资金额，合作项目收入占主营业务收入比重，合作伙伴数量协同创新合作研发项目比重，合作研发次数，技术耦合难度能力创新绩效产学研科技成果转化率，横向课题数与科研经费，专利数协作水平协作合同履约率，协作项目增长率，协同采购比重战略规划战略规划详细度，战略体系完整度，战略联盟紧密度战略战略柔性决策决策柔性，数量柔性，时间柔性，战略目标适应度，战略反馈敏锐度战略贯彻战略措施完备度，战略反馈与调整周期，战略措施完成率（3）中小企业集群协同效应测度模型中小企业集群演进具有互惠共生性、协同竞争性、资源网络性和信息共享性等特点，在进行实证研究和模型选择方面，以应用合作型协同进化算法进行计算，即各个群体中个体的适应度值是通过与其他群体中个体的一系列合作作用并根据其对目标问题解决的贡献度来决定的协同进化①。对于其中的评价模型和方法的选择，特别是指标权重的确定，传统的做法都集中于模糊评价法、层次分析法等将指标视为独立，忽视他们之间联系的传统评价方法；但对于中小企业集群协同效应评价中指标之间存在相互依存、相互影响的关系，在评价中是不可忽视的，特别对于ＩＲＣＳ各维度之间的因果关系链和指标间的相关性，因此本文采用网络分析法ＡＮＰ做为基于ＩＲＣＳ的企业协同效应评价方法，以体现测度指标之间的密切关系，从而客观地反映中小企业集群协同效应状况和发展潜力。网络分析法ＡＮＰ（ＡｎａｌｙｔｉｃＮｅｔｗｏｒｋＰｒｏｃｅｓｓ）理论是一种相似的用于评价带反馈的多属性网络的方法①，ＡＮＰ理论更准确地描述客观事物之间的联系，是一种由ＡＨＰ延伸发展得到的更加有效实用的决策方法。ＡＮＰ通过衡量网络结构下的系统元素间相互影响和相互作用，反映系统元素对于系统目标的影响程度。如图２所示，对于中小企业集群协同效应测度的目标而言，从信息、资源、战略、能力四个维度（准则层）进行衡量，每个维度（准则）下设诸多衡量指标Ｉ１…ＩＮ、Ｒ１…ＲＬ、Ｃ１…ＣＫ和Ｓ１…ＳＭ，对于维度（准则）之间的关联关系、同一维度下指标间关系、不同维度间指标间关系均可通过建立判断矩阵即ＡＮＰ加权超矩阵进行衡量和计算。图２基于ＩＲＣＳ－ＡＮＰ的中小企业集群协同效应测度模型因此，针对中小企业集群网络的网络特点，在定量模型构建方面，采用网络分析法ＡＮＰ，一改传统的层次分析法的单向层次性，结合复杂系统协同度模型，从定量的角度剖析企业集群系统协同演进程度，通过构建企业集群系统协同度模型来评价企业集群系统协同程度，10.HHI赫芬达尔—赫希曼指数(Herfindahl-HirschmanIndex），赫芬达尔指数，即HHI，是一种测量产业集中度的综合指数。用来计量市场份额的变化，即市场中厂商规模的离散度，是产业市场集中度测量指标中较好的一个，是经济学界和政府管制部门使用较多的指标。其公式为：NNHHI=Σ（Xi/X）2=ΣSi2（1）i=1i=1式中，X为市场的总规模；Xi为i企业的规模；Si＝Xi／X为第i个企业的市场占有率；N为该产业内的企业数。同样，HHI也适用于计算某一区域内城市在经济、交通、行业发展等方面的集中程度，对衡量城市旅游协同发展的研究有着重要意义。集中度越高表明区域内部的某一或某些城市发展过快，该区域发展不协同。其公式为：NNHHI=Σ(Xi/X)2=ΣSi2（2）i=1i=1式中，X为全区域内某一要素（如人口数量）总值；Xi为i城市某一要素（如人口数量）值；Si＝Xi／X为第i城市的某一要素占全区域的比重；N为该区域的城市个数。当区域内某一城市拥有该区域所有资源时，该指数等于1；当所有城市规模相同时，该指数等于1/n，故而该指标在1/n～1之间变动，数值越接近1，表明城市资源分布不均匀，过度集中于一个城市，发展极不协同。当数值越接近1/n时，说明城市发展协同一致。二、集聚经济下国际竞争力状况测量方法：1.Hoover系数2.RCA指数3.ITC指数4.竞争力指数关于产业竞争力的测度，国内外的学者也都展开了颇多有益的研究。从单一指标到多个指标，再到指标体系的构建，愈加全面地衡量产业竞争力的真实水平。根据数据的可得性以及高技术产业的实际状况，本文选取产值、利润、新产品销售收入、出口交货值、专利申请数共5项绝对指标与劳动生产率、销售利润率、新产品销售率共3项相对指标来全面衡量高技术产业的产出、获利、创新、出口、生产率等高技术产业各个方面的竞争实力。全部数据均经过以2000年为不变价的GDP缩减指数进行了平减处理，GDP缩减指数是根据《中国统计年鉴》中的现价GDP与根据GDP指数折算的不变价GDP计算得到。高技术产业竞争力指数采用赵彦云的处理方式，首先利用公式（1）将数据进行标准化，并通过公（2）构建产业竞争力指数。公式（2）中n为变量个数，ωi为每个指标的权重，α为各竞争力测度指标对产业竞争力指数的弹性系数，通过稳健性检验以及为简化运算，取ωi和α均为1，由此y=1/nΣyi′。三、面板数据模型面板数据模型通常有3种形式，混合模型、固定效应模型以及随机效应模型。固定效应模型又分为3种类型，即个体固定效应模型、时期固定效应模型以及个体时期固定效应模型。四、TOPSIS方法简介Hwang和Yoon于1981年提出了TOPSIS（TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoIdealSolution，简称为TOPSIS）的评价方法，是多属性决策理论中用于多方案综合评价比较的一种基本方法。其基本思想是：最优的方案应与正理想方案（PositiveIdealSolution）的距离最小，与负理想方案（NegativeIdealSolution）的差距最大。基于这一思想，我们可以对多个具有可度量属性的被评价对象进行排序。五、解释结构模型解释结构模型（InterpretativeStructuralModeling,简称ISM）是结构模型化技术的一种，是1973年由美国华费尔教授为分析复杂的社会经济系统有关问题而开发的,其特点是将复杂的系统分解为若干子系统要素,利用人们的实践经验和知识以及计算机的帮助,最终构成一个多级递阶的结构模型。ISM属于概念模型，它可以把模糊不清的思想、看法，转化为直观的具有良好结构关系的模型，它特别适用于变量众多、关系复杂而结构不清晰的系统分析。（1）Si对Sj有直接影响,则在aij上赋值1,否则赋值0；（2）Sj对Si有直接影响,则在aji上赋值1,否则赋值0；（3）Si对Sj有相互强影响,则在aij和aji上赋值1,如果相互影响程度相差比较大,则大一方赋1,小一方赋0。思路集锦：一、1.引言：主要是文献综述类的理论框架概述，包括国内外研究动态梳理和研究述评，并简单111'niiwniiiywyminmaxmin'yiiiiiyyyy介绍文章结构；研究方法：模型的设定，变量的解释，方法的选择；实证研究：方法的应用结论建议与展望：包括本文的不足之处。2.引言：主要是文献综述类的理论框架概述，包括国内外研究动态梳理和研究述评，并简单介绍文章结构；理论与假设：涉及到的理论与研究主题的联系；实证研究：包括数据处理，研究方法