基于系统动力学的大规模定制供应链仿真研究

中南大学硕士学位论文基于系统动力学的大规模定制供应链仿真研究姓名：许占坤申请学位级别：硕士专业：管理科学与工程指导教师：许民利20081123基于系统动力学的大规模定制供应链仿真研究作者：许占坤学位授予单位：中南大学相似文献(3条)1.期刊论文孙宝凤.李星.李建华.侯继娜.SunBao-feng.LiXing.LiJian-hua.HouJi-naArena和SystemDynamics在供应链仿真领域的应用-吉林大学学报（工学版）2006,36(5)在分析Arena和SystemDynamics(SD,系统动力学)两种仿真工具异同点的基础上,探讨了两种仿真工具在供应链研究中的特性和应用领域.通过两种仿真工具的代表性案例分别从问题描述、可控输入量、概率输入量、输出量4个方面对供应链仿真的特性进行了对比研究,指出了模型的可控输入量和概率输入量是影响模型效果的重要因素.2.会议论文白世贞.王文利.谢华忠基于离散-连续联合建模的供应链仿真:VMI价值研究2007供应链是由连续型物流和离散型信息流交互而成的混合动态系统.传统把供应链作为离散事件系统进行建模与仿真的方法,不能很好地反映系统的动态复杂性.在AnyLogic仿真平台上采用系统动力学与离散状态机相结合的建模方法,建立了供应链订货决策仿真模型,研究了运输中断风险下传统模式、需求信息共享模式、VMI模式对分销商和制造商库存状况的影响.仿真结果表明,对比传统模式及需求信息共享模式,VMI模式在虚拟供应链中双方库存波动最小,是最理想的库存管理模式.3.学位论文刘敬保供应链牛鞭效应研究2007供应链上的牛鞭效应是供应链研究中的重点、难点，本文研究的就是牛鞭效应。本文利用系统动力学仿真软件Powersim构建了一个基于APIOBPCS采购模式、供应商管理库存的供应链仿真模型，在此基础上对比了传统需求预测模式下的VMI和CPFR预测模式下的VMI具体运作效果。文献综述部分回顾了有关牛鞭效应的研究成果，系统动力学应用于供应链研究的历史，在分析的基础上提出了现有牛鞭效应研究的不足，接下来提出了本文的研究思路和框架。第二章对本文相关理论知识做了简要的叙述。第三章首先分析了传统库存管理模式和VMI库存管理模式之间的异同，接着构建了基于APIOBPCS补货模式VMI供应链模型，在此基础上研究了指数平滑法的平滑系数、库存检查周期、提前期、库存调节系数、供应链瓶颈以及最低采购量对牛鞭效应的影响。第四章区别于第三章的基于传统预测模式下的VMI库存管理模式，构建了基于CPFR的VMI供应链模型，仿真结果表明CPFR减弱了供应链上的牛鞭效应，同时降低了供应链上的库存水平。第五章为本文结论，并对本文不足及后续研究方向加以阐述。本文区别于以往研究，主要体现在：1．以往对供应链研究主要是基于二阶的供应链系统，本文构建的是具有七个对象，六阶的供应链模型，对比于以往研究本文将更加细节化。2．以往研究供应链上非理性决策下短缺博弈。本文研究基于生产能力信息共享情况下的理性决策，研究发现适当的瓶颈可以降低供应链的牛鞭效应，同时供应链运作效果不受大的影响。3．在本文构建的基于APIOBPCS模式VMI供应链框架下，将库存调节系数设定为1、供应链上某一节点对应所有下游节点提前期已经固定的情况下，某一节点的牛鞭效应只受紧邻上游节点提前期的影响。4．研究发现供应商设定适当的最低采购数量(补货数量)，可以减弱牛鞭效应，牛鞭效应对最低采购数量表现出来高灵敏性。本文链接：：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：716351e4-e142-47cc-8dc3-9e0a00d6f1f0下载时间：2010年10月9日