AM03-冯春培-大数据技术与梦想fix22

大数据技术与梦想蚂蚁金服冯春培2014/102014/10/22目录23数据应用数据共创1数据技术发展历程200920102011201220132014阿里大数据发展历程时间投资理财小康生活衣食住行淘宝天猫聚划算淘点点水电煤缴费淘宝旅行高德友盟新浪微博余额宝招财宝乐业险优酷美团丁丁网虾米文化中国传播华数传媒众安在线来往微淘阿里健康信息CNZZ2015信用卡还款穷游网中国万网快的大数据带来机遇—地球村•meet@alibaba（交易市场）•work@alibaba（云计算、大数据、移动应用）•live@alibaba（健康、快乐）•电商、金融、物流、健康、快乐•数据是核心,让我们拥有前所未有的洞悉需求、生产、消费的能力，通过金融手段合理地配置资源，提升效率。2014/10/22蚂蚁金服的业务和数据每年都在快速增长2005年蚂蚁金服业务发展2011年2006年2007年2008年2009年2010年交易笔数:1万/天交易笔数:50万/天交易笔数:约1000万/天11.11日：1280W业务量:亿级+11.11:18800W2012年2013年平台：RAC时效：T+1能力：100TB业务：BI报表来源：业务原始数据平台：GP时效：T+1能力：10PB业务：决策支持来源：单BU数据平台：HADOOP时效：T+1能力：100PB业务：互联网金融来源：全阿里集团内部平台：ODPS时效：T+1能力：10EB业务：开放业务来源：外部开放合作机构外部商户20092010201220132014未来注：1EB=1024PB1PB=1024TB蚂蚁金服大数据计算平台发展历程平台：近线时效：1分钟能力：亿条/m业务：智能客服来源：准实时行为准实时交易平台：实时时效：100ms能力：亿级/天业务：风控/营销来源：当前行为LBS当前环境2014/10/22目录23数据应用数据共创1数据技术发展历程数据运营平台信用平台安全平台客服平台商户/合作机构BI分析师个人用户大数据平台市场运营微贷在线发卡监管机构账户安全资金安全智能客服信用评分精准营销保险理财平台个性化推荐效果分析风险评估保险定价反洗钱市场预测蚂蚁金服的大数据业务体系大数据在小微贷业务中的价值基于大数据的信贷模式是阿里小贷的最大优势，在这个模式下，客户立即申请立即获贷，不良率低于传统银行。客户筛选•交易预测模型•经营风险模型•卖家分层模型资信调查•定向营销•批量授信贷款审批•信用评级模型•信贷决策引擎•人工辅助贷后监控•贷后预警系统•内/外催收体系•司法诉讼数据模型高效率低风险大数据在实时风险管控中的价值正常行为需要核查欺诈行为验证挑战高风险低风险授权交易或交易成功交易或登录请求事件收集智能实时风险监控系统是目前国内最先进的网上支付风险实时监控系统之一，通过数据分析、数据挖掘等技术进行风险嫌疑数据的抓捕，发现异常的或有风险的操作行为，根据风险级别不同进行不同的处理。安全服务风险识别身份认证终端管理安全数据模型规则CTU100毫秒内实时计算离线计算平台支撑模型在全量数据中的训练和事件回放大数据在反洗钱中的价值建立客户洗钱风险等级模型，识别高风险客户和交易行为。模型I期：模型II期：客户特性加权评分模型地域信息行业信息支付宝交易洗钱风险等级评分级别分数段占比低风险[1,30)46.4%中低风险[30,35)43.7%中风险[35,45)9.7%中高风险[40,45)0.16%高风险[45,100]0.005%总计[0,100]100%I期变量+交易细分变量账户关系更多…离群检测挖掘神经网络洗钱风险等级评分更多维度变量更智能的方法更精准的结果前瞻性实时核保实时差异化定价出险率实时预测极速核赔决策运费险是以大数据驱动和预测为特征的业务，5毛钱的保费，10块钱的保额，堪称“小而美”金融产品的典范，在大数据的助力下，业务量以每年超过100%的速度快速增长。大数据在运费险业务中的价值大数据在个人信用体系的价值-芝麻信用芝麻信用，代表的是基于个人消费者及小企业互联网大数据的一系列信用评估产品，解决陌生人之间及商业交易场景中最基本的身份可信性问题，同时帮助识别风险与商机。场景/结果信用技术信用数据3亿实名用户，覆盖近一半的中国网民涵盖购物、支付、投资、生活、公益等上百种场景数据每天PB级数据，相当于5000个国家图书馆信息量账户匹配度高互联网用户识别覆盖度60%评分区分能力好0.0%100.0%是否坏用户的累计…评分对于信用区分能力强图为某小额贷款的场景下的评分效果校验KS=38%个人评分系统关系识别与评价用户画像信息档案自动用户评估系统大数据在智能客服中的价值用户身份识别预处理服务诉求识别智能分析智能决策知识体系服务沉淀智能服务系统用户人工服务分析引导决策智能工作台业务数据用户行为轨迹用户服务轨迹pc自助无线自助在线自助热线自助人工在线人工热线智能服务体系提升自助服务质量与效率：•自助总服务量占比：85%•自助渠道问题有效解决率：50%智能服务引导提升热线服务质量与效率：•智能工作台业务覆盖：100%•智能工作台每通人工服务效率•提升：30%大数据模型和算法用户行为•用户所属的部门•用户访问的内容•用户访问的行为•用户所有的权限通过模型和算法计算行为的危险分值基于阿里所有系统访问产生的大数据大数据在信息安全管理的价值基于大数据和算法，对用户在阿里内部全部系统的访问操作行为进行分析，自动、实时识别用户操作风险程度，及时发现出现的信息安全问题2014/10/22目录23数据应用数据共创1数据技术发展历程数据共创平台参与者：数据提供方各种类型数据的拥有者们通过数据联接网络打通，使得数据得以流转。参与者：专业SP拥有专业数据加工能力的参与方，制定数据融合方案，通过实验室训练专业数据模型。参与者：金融服务提供商终端金融服务提供商，通过消费专业SP提供的专业数据服务，封装成个性化金融产品提供给最终用户的。参与者：小微用户终端用户通过授权数据，充分享受到个性化的金融服务。云数据联接网络…数据联接服务即时数据聚合解决互联网数据孤岛及统一的标准数据定义问题云数据共创实验室云数据融合平台及共创实验室蚂蚁金服数据集A合作伙伴数据集B合作伙伴数据集C合作伙伴数据集云数据融合平台自主，自助，安全融合数据集A合作伙伴B合作伙伴C合作伙伴蚂蚁金服高效，安全，便捷的数据共创模式云数据服务平台云数据算法及服务平台云数据共创实验室数据分析报告数据共创模型数据罗盘商户CRM芝麻信用报告云数据算法平台A合作伙伴B合作伙伴C合作伙伴蚂蚁金服自助部署数据模型API1API2API3APIN自定义数据服务解决数据共创的产品落地问题，Enable合作伙伴享受数据服务能力通过数据自由的流动、融合、创新，配置资源、创造财富，让世界更绿色，让人们更诚信，让生活更美好我们的数据梦想大数据，我们一起在路上！