应用计量经济学期末考试

应用计量经济学期末考核个人收入和新抵押贷款费用率对未偿付抵押贷款的影响专业：国际经济与贸易学号：1202019002姓名：陈文睿时间：2015年1月1摘要近年来，随着经济的增长，贷款也开始流行了起来。贷款是银行或其他金融机构按一定利率和必须归还等条件出借资金货币的一种信用活动形式。本文主要是利用某国1998年到2003年间某国个人收入、新抵押贷款费用率和未偿付抵押贷款的数据进行分析。中间运用经济计量学的分析方法，对未偿付抵押贷款和其他数据之间的关联度进行分析，并建立模型并对数据进行多重共线性诊断、自相关检验，说明个人收入和新抵押贷款费用率对未偿付抵押贷款的影响。关键词：个人收入，抵押贷款，未偿付抵押贷款2AbstractInrecentyears,witheconomicgrowth,loansbeganpopular.Theloanisabankorotherfinancialinstitutionaccordingtocertaininterestrateandmustreturnconditionslendmoneyisaformofcredit.thisarticlemainlyistheuseofacountryfrom1998to2003personalincome,acountry'snewmortageloanexpenseratioandoutstandingmortgageloandataanalysis.Theintermediateuseofanalysismethodoftheeconometrics,theoutstandingcorrelationbetweenmortgageandotherdataanalysis,andestablishesthemodelandmulticollinearitydiagnosis,autocorrelationtestdata,personalincomeandexpenserateonnewmortgagesoutstandingmortgageloans’influence.Keywords:personalincome,mortgageloans,outstandingmortgageloans3目录摘要..............................................ⅠAbstract............................................Ⅱ引言................................................4一、未偿付抵押贷款主要要素的关联度双变量分析..........5二、未还偿付抵押贷款主要要素的关联度分析.............11三、模型误差分析.....................................14四、多重共线性的诊断和补救...........................14五、模型自相关诊断及补救.............................19六、预测模型选择.....................................24七、小结与建议.......................................25八、参考文献.........................................254引言抵押贷款指借款者以一定的抵押品作为物品保证向银行取得的贷款。它是银行的一种放款形式、抵押品通常包括有价证券、国债券、各种股票、房地产、以及货物的提单、栈单或其他各种证明物品所有权的单据。贷款到期，借款者必须如数归还，否则银行有权处理抵押品，作为一种补偿。本文所要研究的就是个人收入和新抵押贷款费用率对新抵押贷款的影响。5一、未偿付抵押贷款主要要素的关联度双变量分析（一）、未偿付抵押贷款和个人收入的关联度分析为了更好的反映未偿付抵押贷款对个人收入的关联度分析，这里，我们选取自1998—2013年未偿付抵押贷款和个人收入的统计资料进行分析，资料如一所示。表1：1998—2013年未偿付抵押贷款和个人收入统计资料年份未偿付抵押贷款（亿美元）个人收入（亿美元）19981365.52285.719991465.52560.420001539.32718.720011728.22891.720021958.73205.520032228.33439.620042539.93647.520052897.63877.320063197.34172.820073501.74489.320083723.44791.620093880.94968.520104011.15264.320114185.75480.320124389.75753.120134622.06115.1我们建立二元回归模型y＝b1＋b2X2＋ie（相关计算数据参照于表1），把未还付6抵押贷款作为被解释变量y，个人收入作为解释变量X2，运行统计分析软件SPSS，将上表中数据输入界面，如表2、表3、表4所示。表2模型汇总aPredictors:(Constant),个人收入表3ANOVA(b)ModelSumofSquaresDfMeanSquareFSig.1Regression1.897E711.897E71048.315.000(a)Residual253336.6441418095.475Total1.922E715aPredictors:(Constant),个人收入bDependentVariable:未偿付抵押贷款表4系数(a)ModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientstSig.BStd.ErrorBeta1(Constant)-861.685122.499-7.034.000个人收入.929.029.99332.378.000aDependentVariable:未偿付抵押贷款ModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimate1.993(a).987.986134.519427据此，可得该回归模型各项数据为：b2＝222222()xyxynxxn＝0.929b1＝22ybx＝－861.6852＝22ien＝18095.475Var（b1）＝222222()xnxx＝15006.005Var（b2）＝22221()xx＝0.000841Se（b1）＝1()Varb＝122.499Se（b2）＝2()Varb＝0.029t（b1）＝11()bSeb＝-7.034t（b2）＝22()bSeb＝32.3782R＝22()()yyyy＝0.987df=14模型为：y=-861.685＋0.929X2＋ie令＝0.1，我们提出如下假设：H0：Bi＝0，Y＝B1+B2X2+μy＝b1＋b2X2＋iet(bi)~0.1t(14)在水平下，t检验的拒绝域为：〔－∞，-1.761〕和〔1.761，＋∞〕所以t（b1）、t（b2）均落在拒绝域中，拒绝原假设，即常数项和X2对于模8型均有意义。（二）、未偿付抵押贷款和新抵押贷款费用率关联度分析为了更好地对未还付抵押贷款和新抵押贷款费用率的关联度进行分析，我们选取了1998年至2013年未还付抵押贷款和新抵押贷款费用率统计资料，如表5所示表5：未偿付抵押贷款和新抵押贷款费用率统计资料年份未偿付抵押贷款（亿美元）新抵押贷款费用率（%）19981365.512.6619991465.514.720001539.315.1420011728.212.5720021958.712.3820032228.311.5520042539.910.1720052897.69.3120063197.39.1920073501.710.1320083723.410.0520093880.99.3220104011.18.2420114185.77.220124389.77.4920134622.07.87我们建立二元回归模型y＝b1＋b2X3＋ie（相关计算数据参照于表5），把未还付抵押贷款作为被解释变量y，新抵押贷款费用率作为解释变量X3，运行统9计分析软件SPSS，将上表中数据输入界面，进行回归分析所得结果如表6、表7和表8所示。表6模型汇总ModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimate1.923a.852.842450.30344aPredictors:(Constant),新抵押贷款费用率表7ANOVA(b)ModelSumofSquaresDfMeanSquareFSig.1Regression1.638E711.638E780.801.000aResidual2838824.60214202773.186Total1.922E715aPredictors:(Constant),新抵押贷款费用率。bDependentVariable:未偿付抵押贷款表8系数(a)ModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientstSig.BStd.ErrorBeta1(Constant)7438.784511.66414.538.000CPI-427.37247.544-.923-8.989.000aDependentVariable:未偿付抵押贷款据此，可得该回归模型各项数据为：b2＝222222()xyxynxxn＝-427.372b1＝22ybx＝7438.384102＝22ien＝202773.186Se（b1）＝1()Varb＝511.664Se（b2）＝2()Varb＝47.544t（b1）＝11()bSeb＝14.538t（b2）＝22()bSeb＝-8.9892R＝22()()yyyy＝0.852df＝14模型为：y＝7438.384-427.372X3＋ie令＝0.1，我们提出如下假设：H0：Bi＝0，Y＝B1+B2X3+μy＝b1＋b2X3＋iet(bi)~0.1t(14)在水平下，t检验的拒绝域为：〔－∞，－1.761〕和〔1.761，＋∞〕所以t（b1）、t（b2）均落在拒绝域中，拒绝原假设，即常数项和X3对于模型均有意义。综上所述，分别作的y与X2，X3，间的回归：模型（一）y=-861.685＋0.929X2＋iet=－7.034和32.3782R＝0.987df＝14模型（二）y＝7438.384-427.372X3＋iet=14.538和-8.989112R＝0.852df＝14二、未偿付抵押贷款主要要素的关联度分析（一）未偿付抵押贷款、个人收入、新抵押贷款费用率的关联度分析为了更好地对未偿付抵押贷款、个人收入、新抵押贷款费用率的关联度分析，我们选取1998年至2013年未偿付抵押贷款、个人收入、新抵押贷款费用率的统计资料，如表9所示表9：1998~2013年xx国未偿付抵押贷款资料年份未偿付抵押贷款（亿美元）个人收入（亿美元）新抵押贷款用率（%）19981365.52285.712.6619991465.52560.414.720001539.32718.715.1420011728.22891.712.5720021958.73205.512.3820032228.33439.611.5520042539.93647.510.1720052897.63877.39.3120063197.34172.89.1920073501.74489.310.1320083723.44791.610.0520093880.94968.59.321220104011.15264.38.24续表920114185.75480.37.220124389.75753.17.492