统计学检验方法比较

检验方法资料类型分类适用条件单样本t检验该样本来自的总体均数μ与已知的某一总体均数μ0有无差别配对样本t检验着眼于每一对中两个观察值之差，推断差值的总体均数是否为0两独立样本t检验两个样本来自正态总体，完全随机设计，方差齐性，若方差不齐采用t'检验，或者采用非参数检验，或者转换变了使方差齐F检验两个或多个样本均数的检验Z检验大样本计量资料又称为μ检验不要求正态分布和方差齐性，一般两者例数≧50例方差分析检验两个及两个以上均数间的比较，要求各样本是相互独立的随机样本，均服从正态分布，各样本总体方差齐；得出结论是至少有2个总体均数不等，然后进一步进行两两分析比较，常采用SNK法即q检验，或者Dunnett法，或者Bonferoni法；方差齐性检验最常用的方法是BartlettΧ2检验属于非参数检验用于检验两个或多个总体率或者构成比之间有无差别，也可检验两类事物之间有无一定关联2×2两个总体率之间的检验，满足n≧40且T≧5；若n≧40且某一个1≦T﹤5则需用校正公式或者Fisher法计算P；若n﹤40或T﹤1则用直接计算概率法或者Fisher法计算P2×C2个构成比之间的比较R×2多个率之间的比较R×C多个构成比之间的比较秩和检验等级资料属于非参数检验最适用于有序分布资料，也可检验不满足正态分布和方差齐性条件的小样本资料，或者分布不明的小样本资料，或者一端或两端是不稳定数值的资料；主要是推断一个总体表达分布的位置的中位数M和已知总体M0，两个或多个总体分布是否有差别Χ2检验计数资料统计学检验方法计量资料定量变量资料，即计量资料t检验小样本计量资料