实用回归分析与实验-教学大纲

《实用回归分析与实验》课程教学大纲一、课程基本信息课程名称（中文）实用回归分析与实验课程名称（英文）AppliedRegressionAnalysisAndExperiment课程类型专业课学分3总学时43+8适用对象数学学院统计学专业第五或第六学期考核方式闭卷考试，平时分+实验40%，期末考试60%先修课程数学分析、高等代数、概率论、数理统计二、课程简介“回归分析”是现代统计学中理论丰富且应用广泛的一个分支，研究的是具有相关关系的变量间的统计规律性。它包括线性回归模型，方差分析模型等应用十分广泛的许多模型，其理论和方法也是学习和研究其它统计方法的基础．通过本课程的教学，使学生掌握回归分析的基本原理、基本方法，培养学生初步具有能结合实际情况对所获取的数据或具体的项目进行处理和分析的能力，能够用它们初步解决实际应用问题，为他们进一步从事理论研究或实际应用打下扎实的基础。三、课程目标本课程为专业主干课。培养学生获得回归分析的基本知识，掌握基本应用技能，了解本学科的特点和发展前沿，让学生在接受知识熏陶的同时，思维能力得以加强，数学修养得以提高，引导学生既重视理论知识又重视实际应用，努力把他们培养成复合型实用人才。四、教学内容及要求第一章回归分析概述（2学时）（1）掌握回归分析应用及建立实际问题回归模型的过程；（2）熟悉回归分析的基本概念、回归分析的主要内容及其一般模型；（3）理解回归分析的主要内容；（4）了解回归方程与回归名称的由来；（5）初步了解回归分析发展述评。第二章一元线性回归（6学时）（1）掌握参数的估计，最小二乘估计的性质，回归方程的显著性检验，残差分析；回归模型建立及预测；（2）熟悉一元线性回归模型及应用，回归系数的区间估计；（3）了解一元线性回归模型的一般应用；（4）初步了解一元线性回归模型的控制问题。第三章多元线性回归（9学时）（1）掌握多元线性回归模型回归参数的估计、参数估计量的性质回归方程的显著性检验及应用；（2）熟悉多元线性回归模型；（3）理解中心化和标准化问题；（4）了解相关阵与偏相关系数。第四章违背基本假设的情况(6学时)（1）掌握一元加权最小二乘估计、多元加权最小二乘估计、自相关性问题、异方差性问题及其处理（2）熟悉异常值与强影响点及处理；（3）理解违背基本假设概念；（4）了解异方差性产生的背景和原因。第五章自变量选择与逐步回归(6学时)（1）掌握逐步回归及应用；（2）熟悉自变量选择对估计和预测的影响；（3）理解所有子集回归；（4）了解自变量选择。第六章多重共线的情况及其处理(8学时)（1）掌握消除多重共线性的方法；（2）熟悉多重共线性的诊断；（3）理解多重共线性对回归模型的影响；（4）了解多重共线性产生的背景和原因；第七章岭回归(6学时)（1）掌握用岭回归选择变量；（2）熟悉岭参数的选择；（3）理解岭回归估计的定义及性质；（4）了解岭迹分析。五、课时分配表序号课题名称课时分配小计理论实践其他1第1章回归分析概述222第2章一元线性回归4263第3章多元线性回归6394第4章违背基本假设的情况4265第5章自变量选择与逐步回归4266第6章多重共线性的情形及其处理6287第七章岭回归426总课时301343六、教材及参考书教材：《应用回归分析（第三版）》（中国人民大学出版社2011年9月出版，何晓群，刘文卿编著）参考书：1.《近代回归分析》，（科学出版社2012年1月出版，梅长林、王宁编著）2.《实用回归分析》，（科学出版社,1998年1月出版，方开泰编）3.《统计分析与SPSS的应用》（中国人民出版社2011年1月出版，薛薇主编）七、教学策略与方法的建议本课程教学重点：多元线性回归，回归诊断，教学难点：多元线性回归，教学方法提示与指导：突出重点，讲透原理，加强上机训练。课后适当指导学生开展一些操作性强、可行性高的实际问题演练，锻炼学生综合运用所学知识和实践操作能力，巩固基本理论知识，培养学生运用知识的能力和创新能力。修订人(签字)李江平审核人(签字)李江平批准人（签字）《实用回归分析与实验》实验教学大纲一、基本信息课程名称（中文）实用回归分析与实验课程名称（英文）AppliedRegressionAnalysisAndExperiment课程类型专业课学分3实验学时8学时适用专业统计学专业第五或第六学期先修课程数学分析、高等代数、概率论、数理统计二、实验课程简介“回归分析”是现代统计学中理论丰富且应用广泛的一个分支，研究的是具有相关关系的变量间的统计规律性。它包括线性回归模型，方差分析模型等应用十分广泛的许多模型，其理论和方法也是学习和研究其它统计方法的基础．通过本课程的教学，使学生掌握回归分析的基本原理、基本方法，培养学生初步具有能结合实际情况对所获取的数据或具体的项目进行处理和分析的能力，能够用它们初步解决实际应用问题，为他们进一步从事理论研究或实际应用打下扎实的基础。三、实验目的实用回归分析是理论性和实践性都很强的一门课程，通过上计算机实习加强和巩固课堂所学知识，掌握计算机的一些算法及其编程方法，上机运行及调试程序，熟悉实习步骤，写出相应的实习报告。四、实验内容与要求本课程拟安排4个实验项目（共计8学时），分别为运用SPSS实现一元线性回归，运用SPSS实现一元加权、多元加权线性回归及逐步回归，运用SPSS实现岭回归分析问题、写出分析报告。五、主要仪器设备Matlab软件和Spss软件，计算机。六、实验学时分配表序号实验项目名称学时实验内容实验性质每组人数必/选做演示验证设计综合1实现一元线性回归2利用Matlab、SAS、SPSS和EXCEL等统计软件对有关部门案例数据进行处理,进行一元线性回归∨1必做2实现一元加权、多元加权线性回归2利用Matlab、SAS、SPSS和EXCEL等统计软件对有关部门案例数据进行处理,进行一元加权、多元加权线性回归∨1必做3实现逐步回归2利用Matlab、SAS、SPSS和EXCEL等统计软件对有关部门案例数据进行处理,进行逐步回归∨1必做4实现岭回归2利用Matlab、SAS、SPSS和EXCEL等统计软件对有关部门案例数据进行处理,进行岭回归∨∨4选做七、考核方法闭卷、笔试，或者开卷考试八、教材及参考书教材：《应用回归分析（第三版）》（中国人民大学出版社2011年9月出版，何晓群，刘文卿编著）参考书：1.《统计分析与SPSS的应用》（中国人民出版社2011年1月出版，薛薇主编）2.《近代回归分析》，（科学出版社2012年1月出版，梅长林、王宁编著）3.《实用回归分析》，（科学出版社,1998年1月出版，方开泰编）制订人（签字）李江平审核人（签字）李江平批准人（签字）