基于大数据的商业洞察分析应用案例30

P1基于大数据的商业洞察分析应用案例——利用200米格网数据支持某公司加油站优化布局主讲人：白欢朋北京华通人商用信息有限公司总经理P2目录•1、基于大数据商业洞察分析整体思路•2、200米格网数据梳理•3、网点布局优化方法•4、应用案例分享P3大数据GIS技术1、基于大数据商业洞察分析整体思路200米格网数据200m格网人口数据200m格网经济数据……200m格网POI汇总数据200m格网车流密度数据……200m格网汽车分布数据200m格网夜灯光趋势数据……Smart格网模型支持商业洞察分析应用科学选址精准营销网点优化布局店铺拓展规划户外广告价值评估……P42、200米格网数据梳理P52、200米格网数据梳理200米*200米格网级人口的含义为：Ambient人口，即该格网内可能居住和生活的实际人口数量，它的人口数量受到区域、自然、社会、土地利用类型、交通情况、经济活跃程度等诸多因素的影响，因而更接近实际人口的分布情况。数据覆盖全国（除港、澳、台的31个省、直辖市、自治区），共345，509，805个（三亿四千五百万）网格200米格网与先前普遍使用的1公里人口格网数据在制作方法、空间精度、表达的准确性的精细程度上有着本质的区别，信息量和精细程度也是1公里格网的25倍以上。如果将1公里格网数据比作是90年代100万像素的卡片相机所拍摄的低分辨率相片，那么200米格网人口数据就是2000万像素的单反相机所拍摄的高清晰度的人口分布照片能够为我们提供高精度的人口分布的信息，极大地增加实际相关应用、规划和决策的准确性。1kmlandscan数据样例200*200网格数据样例数据对比P6选择200米格网的原因：SmartModel需要大量的其它数据的支持，根据目前所能获取的最高质量的相关数据的比例尺和空间精细程度，200米是应用这些数据的极限大小，如果分辨率降至100米或者更低，由于相关数据比例尺的限制会带来较大的误差。从城市、省和地区尺度的应用来看，200米是一个合适的网格大小，一方面它既可以精确地反映人口的可能的实际分布状况；另一方面又能有效地支撑相关业务应用中的数据处理和计算。覆盖中国200米格网的数量在3亿个左右，刚好接近GIS和空间数据库快速处理能力的上限。从精细度准确度角度从应用角度2、200米格网数据梳理•国家统计局发布的2010普查的县域和乡镇、街道的人口统计数据人口数据•遥感土地利用•道路居住区•乡镇居民点•基础地理信息•…海量多源空间数据•Smart格网人口预测模型模型计算•精细的尺度（200米*200米）人口的格网化人口信息网格化200米格网化数据是根据中科院地理所最新科研成果而开发200米人口格网数据的制作方法称为SmartModel，即在精细的尺度上综合考虑可能影响人口居住分布的所有自然、地理和社会要素，通过与多因素建立线性和非线性的数据模型，来对格网人口数据进行综合的评估和计算。由于该模型需要海量的多源空间数据的支撑与输入，该方法是在2000年以后，随着各种用于计算的相关数据的不断获得才逐渐发展起来的。该方法的优点是对可能的、真实的人口分布情况进行估算和预测。P7资源匹配度经济因素周边收入水平和消费水平等。人口因素周边家庭户数，人口数量、人口密度，文化程度、年龄结构、职业等。居住环境因素周边居民区数量、密度等。办公环境因素周边写字楼、企事业单位数量、密度等。商业环境因素周边商场、超市等其他构成客户汇集的商业设施数量、密度等。汽车分布因素周边汽车的分布数量、密度等。竞争因素同类加油站的数量、密度等。车流量因素周边道路车流密度等。区域发展因素周边区域发展变化程度等针对客户不同的商业洞察分析需求，对数据指标进行逐层梳理。针对某公司加油站网点优化布局需求，200米格网数据梳理及准备如下：2、200米格网数据梳理P83、网点布局优化方法网点内部绩效分析辐射圈市场潜力分析市场潜力计算网点布局优化的工作方法网点布局优化建议1234从网点间布局的角度考虑，基于客观的经济地理数据，对网点的地理位置、类型选择和服务能力进行最佳的配置。在有吸引力的地理位置投资通过匹配不同地区的客户情况和网点类型，改善网点的绩效对绩效欠佳的网点进行转型P9绩效评分指标(示例)网点绩效低高中BestWorstIIIIIIIV网点绩效相对排名销售业绩盈利能力业务发展能力运营效率。。。①网点绩效分析P10经济数据人口数据车流量数据商业环境数据汽车分布数据夜灯光数据市场潜力计算模型网格离散化•将整个城市离散化为200*200米的格网数据抽取•抽取每个格网中的各类数据及属性市场潜力模型•创建市场潜力模型并调整相关系数市场潜力计算•运行计算模型得到每个网点辐射范围内的市场潜力某网格市场潜力=网格内人口数据×人口贡献系数+网格经济数据×经济贡献系数+……②市场潜力计算……P11新建改造增加服务范围保持现状合并改造增加服务范围保持现状关闭合并改造减少服务范围新建改造增加服务范围市场潜力内部绩效低低高高④布局优化建议结合竞争因素、深入访谈及市场调研结果，基于以下决策矩阵提供加油站站点的布局优化建议。P124、应用案例分享P13某公司加油站优化布局需求•利用200米格网数据帮助客户计算北京市五环内每个加油站站点周边3公里辐射圈范围市场潜力排名，与每个加油站站点销量排名进行比对，针对差异性较大的加油站进行绩效评估并结合竞争因素、深入访谈及市场调研结果进行加油站站点优化布局P14市场潜力模型——与周边人口因素的空间关系绩效与人口因素的关系（周边人口排名前5的站点）内部绩效得分人口得分例周边人口排名前5的站点，可以看出周边人口规模较多的站点绩效相应的也表现较好，通过研究与模型训练，人口贡献系数调整为XX（0.419）。注：辐射圈半径为3公里北京五环内某公司加油站附近人口分布及排名情况P15绩效与经济因素的关系（周边经济排名前5的站点）内部绩效得分经济得分市场潜力模型——与周边经济因素的空间关系例周边经济排名前5的站点，可以看出周边经济状况良好的站点绩效相应的也表现较好，通过研究与模型训练，经济贡献系数调整为XX（0.411）。注：辐射圈半径为3公里北京五环内某公司加油站分布及周边经济情况P16绩效与商业环境因素的关系（周边兴趣点排名前5的站点）内部绩效得分兴趣点得分市场潜力模型——与周边商业环境因素的空间关系例周边商业环境排名前5的站点，可以看出周边兴趣点较多的站点绩效相应的也表现较好，通过研究与模型训练，商业环境贡献系数调整为XX（0.413）。注：辐射圈半径为3公里北京五环内某公司加油站分布及周边兴趣点分布情况P17市场潜力模型——与周边交通因素的空间关系绩效与交通情况因素的关系（周边车流密度排名前5的站点）内部绩效得分车流密度得分例周边交通情况排名前5的站点，可以看出周边车流密度较大的站点绩效相应的也表现较好，但超过一定阈值后则因交通堵塞影响站点绩效。通过研究与模型训练，交通贡献系数调整为XX（0.395）。注：辐射圈半径为3公里北京五环内某公司加油站分布及周边交通情况P18市场潜力模型——与周边汽车分布因素的空间关系绩效与汽车分布因素的关系（周边汽车分布排名前5的站点）内部绩效得分汽车分布得分例周边汽车分布排名前5的站点，可以看出周边汽车分布较多的站点绩效相应的也表现较好，通过研究与模型训练，汽车分布贡献系数调整为XX（0.408）。注：辐射圈半径为3公里北京五环内某公司加油站及汽车分布指数情况P19月坛加油站安燕加油站南下路加油站广铁兆元加油站柳荫加油站天坛东路加油站华威路加油站右安门加油站科大方兴加油站燕鑫兆元加油站鑫翠微加油站华云洁加油站东坝河加油站南湖加油站航天北葡加油站北京鑫海源加油站京西三兴加油站鲁谷加油站龙江奔达加油站中博加油站益鸣加油站兴业加油站建宏发加油站南平庄加油站盛华盛加油站新发地加油站中大加油站安驰加油站盛丰明加油站广仟达加油站飞达加油站军鹏加油站施惠达加油站恒万加油站松迎加油站五环内加油站分析情况内部绩效得分市场潜力得分内部绩效排名与市场潜力排名对比注：市场潜力计算半径为3公里内部绩效排名1522481331113154272271021614169282532331220172326301835341929市场潜力排名1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435P20差异性站点列表内部绩效与市场潜力差异≥10%的站点内部绩效低于市场潜力的站点差异内部绩效高于市场潜力的站点差异华威路加油站-48%科大方兴加油站12%广铁兆元加油站-40%新发地加油站12%华云洁加油站-30%松迎加油站12%东坝河加油站-18%鑫翠微加油站14%建宏发加油站-18%南湖加油站14%南平庄加油站-18%中大加油站20%天坛东路加油站-14%京西三兴加油站22%益鸣加油站-14%中博加油站22%燕鑫兆元加油站-10%盛华盛加油站26%北京鑫海源加油站-10%飞达加油站26%航天北葡加油站10%恒万加油站30%安驰加油站10%P21华威路加油站广铁兆元加油站华云洁加油站东坝河加油站天坛东路加油站燕鑫兆元加油站鑫海源加油站差异性站点排查P223公里半径范围人口总量（人）人口总量排名内部绩效排名4650591031注：辐射圈半径为3公里P233公里半径范围可支配收入总量（万元）可支配收入总量排名内部绩效排名22588131031注：辐射圈半径为3公里P243公里半径范围汽车分布指数平均值汽车分布指数平均值排名内部绩效排名0.0867731注：辐射圈半径为3公里P253公里半径范围车流密度指数平均值车流密度指数平均值排名内部绩效排名1324231注：辐射圈半径为3公里P263公里半径范围兴趣点总量（个）兴趣点总量排名内部绩效排名35880431注：辐射圈半径为3公里P273公里半径范围夜灯光亮度平均值夜灯光亮度平均值排名内部绩效排名480431注：辐射圈半径为3公里P28通过调查，华威路加油站处于繁华路段，临近三环主干路，车流量大，居民区密集，资源较为丰富，与市场潜力计算结果相符。造成差异性的主要原因是：加油机不能直接刷卡，效率较低。门前道路狭窄，行车不便。被周边建筑遮蔽严重，不易于客户发现。附近竞争对手较多，受限于立地条件，在同业竞争中处于劣势。差异性站点排查结果——华威路加油站名称内部绩效排名市场潜力排名华威路加油站317注：市场潜力计算半径为3公里P29新建改造增加服务范围保持现状合并改造增加服务范围保持现状关闭合并改造减少服务范围新建改造增加服务范围市场潜力内部绩效低低高高布局优化建议结合竞争因素、深入访谈及市场调研结果，基于以下决策矩阵提供加油站点的布局优化建议P30谢谢！