基于云计算模式下图像检索系统的研究设计

盐城师范学院毕业设计2015－2016学年度基于云计算模式下图像检索系统的研究设计学生姓名朱青学院数学与统计学学院专业信息与计算科学班级12（6）学号12213453指导教师朱青2015年4月25日毕业论文（设计）承诺书本人郑重承诺：1、本论文（设计）是在指导教师的指导下,查阅相关文献,进行分析研究,独立撰写而成的.2、本论文（设计）中,所有实验、数据和有关材料均是真实的.3、本论文（设计）中除引文和致谢的内容外,不包含其他人或机构已经撰写发表过的研究成果.4、本论文（设计）如有剽窃他人研究成果的情况,一切后果自负.学生（签名）：朱青2015年4月25日基于云计算模式下图像检索的研究设计摘要随着web2.0技术为代表的当代技术不断地快速成长及应用,加快了网络信息容量的膨胀,但是怎么才能在这庞大的信息中快速简单地寻找到自己需求的信息,特别像图像这种信息.然而图像检索传统算法,难以解决海量数据存储问题,而云计算作为一种新兴的计算模式也在迅速的发展,对于解决图像检索所存在的问题有着较为重要的作用.本篇文章利用了云计算模式的模型和理念,为解决如今大数据时代下的图像检索系统的大数据信息的储存、处理和计算等问题提出了一条思路.通过分析其中的存储方式、计算方法，来理论说明云计算模式下的图像检索系统节约了储存空间、提高了计算能力、提升了读写效率.具有无限制的数据存储计算性能,较高的经济性,数据的可靠性,信息更新的及时性等一系列优点优点.因此在信息化的这个大时代中，对云计算的这种新技术的革新必将加速图像信息检索技术的快速发展.【关键字】云计算图像检索海量数据算法研究StudyDesigncloudcomputingmodel-basedimageretrievalAbstractWithweb2.0technologyastherepresentativeofmoderntechnologycontinuetogrowrapidlyandapplicationstospeeduptheexpansionofthecapacityofthenetworkinformation,buthowcanthisvastinformationquicklyandeasilyfindinformationabouttheirneeds,especiallylikethisimageinformation.However,theconventionalimageretrievalalgorithms,massivedatastorageisdifficulttosolvetheproblem,butalsotherapiddevelopmentofcloudcomputingasanemergingcomputingmodelforsolvingtheproblemsofimageretrievalhasamoreimportantrole.Thisarticleutilizesthecloudcomputingmodelandtheconceptmodel,toaddressthelargedatastorageandsonowinaneraofbigdataimageretrievalsysteminformation,processingandcalculationofaproposedideabyanalyzingthewayinwhichmemory,calculationmethodtoexplainthetheoryofimageretrievalsystemunderthecloudcomputingmodelsavesstoragespaceandimprovesthecomputingcapacity,improvetheefficiencyofreadingandwriting.reliabilitydatastoragehasunlimitedcomputingperformance,higheconomic,data,andinformationupdatethetimelinessoftheadvantagesofaseriesofadvantages.Thusinthiseraofinformationtechnology,theinnovationofcloudcomputingthisnewtechnologywillacceleratetherapiddevelopmentofimageinformationretrievaltechnology【Keywords】Cloudcomputingimageretrievalalgorithmmassiveresearchdata目录1绪论.............................................................................................................................11.1研究背景...........................................................................................................11.2研究意义...........................................................................................................12图像检索技术系统....................................................................................................12.1基于文本和内容的图像检索技术...................................................................12.2云计算图像检索的定义...................................................................................22.3云计算模式下图像信息的系统结构..............................................................32.4云计算模式下图像信息的存储......................................................................32.5云计算模式下图像信息的计算方式..............................................................43云计算模式下图像检索系统设计的实例分析........................................................63.1云计算模式下的图像存储...............................................................................63.2云计算模式下的检索系统的图像处理...........................................................73.2.1图像写入流程.........................................................................................73.2.2图像读取/查询流程...............................................................................83.2.3实验测试.................................................................................................94结论..........................................................................................................................104.1云计算模式下图像检索系统的优点.............................................................104.2云计算模式下图像检索系统存在的部分问题.............................................11参考文献......................................................................................................................12盐城师范学院毕业论文第1页共12页1绪论1.1研究背景当代网络信息技术快速发展及运用,加快了网络信息容量的膨胀,但是怎么才能在这庞大的信息中快速简单地寻找到自己需求的信息,特别像是图像这种信息.其中的数据存储、计算及传递一系列问题已经成为了当务之急.然而近年来出现的云计算技术充分利用信息资源平台的海量的数据,构造出一套新的体系架构,使云计算技术从幕后走向前台,为解决大数据时代海量图像信息检索,提出了一种快捷轻便的解决方案,加快了大数据时代的来临.1.2研究意义伴随着信息技术迅速发展,图像数据急剧增多,现有的检索技术已经不能提供各方面的技术支持,再者近年来云计算技术逐渐走向成熟,这是一种全新的结构体系,云计算极大得利用到了信息所提供的资源.对于图像大数据的检索方法这方面,云计算模式下的图像检索为其提供一个新的解决方法,使其成为可能.为了提升海量图像检索的效率,摒弃传统图像检索的算法,利用新的算法获取图像数据的频域和空域特征,运用具有并行式、分布处理能力的云计算将各个任务分配到每个工作节中同时完成图像信息的检索.要是基于云计算模式下的图像信息检索系统提升了图像信息检索的速度和效率,就能解决批量的图像数据检索问题.大数据的图像检索问题的得到的最优,最快的解决,使云计算应用到更多的领域.2图像检索技术系统2.1基于文本和内容的图像检索技术图像检索是依据对图像信息的描述,在目的图像信息集合中寻找到具有符合特征或者包含指定信息的图像[1].从上个世纪70年代起,对于图像检索的研究就已经开始了，随着信息时代的来临，我们主要运用的方法还是仅仅停留在对图像的内容和文本来进行检索图像的信息内容.(1)文本图像的检索方法,主要方式是利用图像存储位置及其他信息来检索图像,但是当数据增多就会出现效率较低；对于文本的图像检索方法来说，首先我们是在数据库中添加对于图片信息描述的文字,并且将文字的描述对应到数据库中相应数据.在利用数据库中本身关系查询功能，进行一一对应的查询。但是盐城师范学院毕业论文第2页共12页存在的问题是不一样的检索系统中对不同的数据的描述和关键字段不能有统一的的关联,所以缺少统一的描述系统,资源共享率比较低.针对图像信息的利用率也随之下降，无法达到信息资源的共享.因此为了在互联网方式下解决图像检索的问题,在1995年3月第一届数据研究的都柏林讨会上,产生了一个简单的元数据集合-都柏林核心元数据集[2].(2)内容的图像检索方法,主要是描述图像的基本特点,再从图像的特点中检索.例如为了寻求到自己需要的图像,可以从图像的色彩,基本的特征及图像不同的纹理和分布中分析.但是当随着数据库中图像数据的急剧增多,就出现了检索的图像信息准确率下降.对于内容的图像检索系统也必须具有视觉的自动识别功能,才可以在完成此项检索.而针