卡方检验结果分析

样本的基本信息：一、样本总数56二、性别：男27人，女29人三、年级：大二四、民族：汉族25人，少数民族31人五、学院：社心学院16人，管理学院12人，旅历学院17人，计科学院11人◆性别与其它因素的关系：1、平时阅读情况与性别的关系卡方检验MonteCarloSig.(双侧)MonteCarloSig.(单侧)95%置信区间95%置信区间值df渐进Sig.(双侧)Sig.下限上限Sig.下限上限Pearson卡方2.128a2.345.339b.215.463似然比2.1512.341.304b.183.424Fisher的精确检验2.098.375b.248.502线性和线性组合2.052c1.152.089b.015.164.054b.000.113有效案例中的N55a.2单元格(33.3%)的期望计数少于5。最小期望计数为4.25。b.基于56采样表，启动种子为705346993。c.标准化统计量是1.432。结论：经过交叉表卡方检验，期望值频数总和为55，大于40，期望计数小于5大于1，因而使用pearson卡方检验，其中sig值0.345大于0.05，因而有理由接受H0，拒绝H1，因此平时阅读情况与性别不存在显著性差异。2、有否阅读计划与性别的关系卡方检验MonteCarloSig.(双侧)MonteCarloSig.(单侧)95%置信区间95%置信区间值df渐进Sig.(双侧)Sig.下限上限Sig.下限上限Pearson卡方4.112a2.128.071b.004.139似然比4.2532.119.071b.004.139Fisher的精确检验3.930.071b.004.139线性和线性组合4.037c1.045.018b.000.053.000b.000.052有效案例中的N56a.2单元格(33.3%)的期望计数少于5。最小期望计数为2.41。b.基于56采样表，启动种子为705346993。c.标准化统计量是2.009。结论：经过交叉表卡方检验，期望值频数总和为56，大于40，期望计数小于5大于1，因而使用pearson精确检验，其中sig值0.128大于0.05，因而有理由接受H0，拒绝H1，因此有否阅读计划与性别不存在显著性差异。3、阅读方式与性别的关系卡方检验MonteCarloSig.(双侧)MonteCarloSig.(单侧)95%置信区间95%置信区间值df渐进Sig.(双侧)Sig.下限上限Sig.下限上限Pearson卡方3.801a3.284.214b.107.322似然比3.9103.271.232b.122.343Fisher的精确检验3.924.161b.065.257线性和线性组合1.130c1.288.268b.152.384.107b.026.188有效案例中的N56a.4单元格(50.0%)的期望计数少于5。最小期望计数为.96。b.基于56采样表，启动种子为705346993。c.标准化统计量是-1.063。结论：经过交叉表卡方检验，期望值频数总和为56，大于40，期望计数少于5，最小期望计数为0.96接近1，因而使用fisher精确检验，其中sig值0.161大于0.05，因而有理由接受H0，拒绝H1，因此有否阅读计划与性别不存在显著性差异。4、对课外阅读的看法与性别的关系卡方检验MonteCarloSig.(双侧)MonteCarloSig.(单侧)95%置信区间95%置信区间值df渐进Sig.(双侧)Sig.下限上限Sig.下限上限Pearson卡方.315a2.854.964b.9161.000似然比.3152.854.964b.9161.000Fisher的精确检验.390.964b.9161.000线性和线性组合.062c1.803.893b.812.974.429b.299.558有效案例中的N56a.1单元格(16.7%)的期望计数少于5。最小期望计数为4.82。b.基于56采样表，启动种子为705346993。c.标准化统计量是.250。结论：经过交叉表卡方检验，期望值频数总和为56，大于40，期望计数小于5大于1，因而使用pearson卡方检验，其中sig值0.857大于0.05，因而有理由接受H0，拒绝H1，因此对课外阅读的看法与性别不存在显著性差异。5、阅读量的趋势与性别的关系交叉表计数性别合计男女你认为你现在的课外阅读量是呈什么趋势上升趋势10313下降趋势111425基本不变61218合计272956卡方检验MonteCarloSig.(双侧)MonteCarloSig.(单侧)95%置信区间95%置信区间值df渐进Sig.(双侧)Sig.下限上限Sig.下限上限Pearson卡方6.066a2.048.018b.000.053似然比6.3052.043.018b.000.053Fisher的精确检验5.937.018b.000.053线性和线性组合5.291c1.021.018b.000.053.018b.000.053有效案例中的N56a.0单元格(.0%)的期望计数少于5。最小期望计数为6.27。b.基于56采样表，启动种子为705346993。c.标准化统计量是2.300。结论：经过交叉表卡方检验，期望值频数总和为56，大于40，期望计数小于5大于1，因而使用pearson卡方检验，其中sig值0.048小于0.05，因而有理由拒绝H0，接受H1，因此阅读量趋势与性别存在显著性差异。6、是否有足够的时间进行课外阅读与性别的关系卡方检验d值df渐进Sig.(双侧)精确Sig.(双侧)精确Sig.(单侧)点概率Pearson卡方2.195a1.139.176.113连续校正b1.4591.227似然比2.2091.137.176.113Fisher的精确检验.176.113线性和线性组合2.155c1.142.176.113.074有效案例中的N55a.0单元格(.0%)的期望计数少于5。最小期望计数为11.29。b.仅对2x2表计算c.标准化统计量是1.468。d.对于2x2交叉制表，提供精确结果而不是MonteCarlo结果。结论：经过交叉表卡方检验，期望值频数总和为55，大于40，期望计数大于5，因而使用pearson卡方检验，其中sig值0.139大于0.05，因而有理由接受H0，拒绝H1，因此是否有足够时间进行课外阅读与性别不存在显著性差异。◆民族与其它因素的关系：1、平时阅读情况与民族的关系卡方检验MonteCarloSig.(双侧)MonteCarloSig.(单侧)95%置信区间95%置信区间值df渐进Sig.(双侧)Sig.下限上限Sig.下限上限Pearson卡方2.183a2.336.357b.232.483似然比2.1972.333.357b.232.483Fisher的精确检验2.207.357b.232.483线性和线性组合1.720c1.190.143b.051.235.071b.004.139有效案例中的N55a.2单元格(33.3%)的期望计数少于5。最小期望计数为4.09。b.基于56采样表，启动种子为1993714141。c.标准化统计量是1.312。结论：经过交叉表卡方检验，期望值频数总和为55，大于40，期望计数小于5大于1，因而使用pearson卡方检验，其中sig值0.336大于0.05，因而有理由接受H0，拒绝H1，因此平时阅读情况与民族不存在显著性差异。2、有否阅读计划与民族的关系卡方检验MonteCarloSig.(双侧)MonteCarloSig.(单侧)95%置信区间95%置信区间值df渐进Sig.(双侧)Sig.下限上限Sig.下限上限Pearson卡方1.418a2.492.500b.369.631似然比1.4172.492.518b.387.649Fisher的精确检验1.499.500b.369.631线性和线性组合1.344c1.246.339b.215.463.179b.078.279有效案例中的N56a.2单元格(33.3%)的期望计数少于5。最小期望计数为2.23。b.基于56采样表，启动种子为1649056498。c.标准化统计量是1.159。结论：经过交叉表卡方检验，期望值频数总和为56，大于40，期望计数小于5大于1，因而使用pearson卡方检验，其中sig值0.492大于0.05，因而有理由接受H0，拒绝H1，因此有否阅读计划与民族不存在显著性差异。3、阅读方式的偏好与民族的关系卡方检验MonteCarloSig.(双侧)MonteCarloSig.(单侧)95%置信区间95%置信区间值df渐进Sig.(双侧)Sig.下限上限Sig.下限上限Pearson卡方3.295a3.348.304b.183.424似然比4.0413.257.286b.167.404Fisher的精确检验2.923.339b.215.463线性和线性组合.236c1.627.661b.537.785.357b.232.483有效案例中的N56a.4单元格(50.0%)的期望计数少于5。最小期望计数为.89。b.基于56采样表，启动种子为1993714141。c.标准化统计量是-.486。结论：经过交叉表卡方检验，期望值频数总和为56，大于40，期望计数小于5，最小期望计数为0.89接近1，因而使用fisher精确检验，其中sig值0.339大于0.05，因而有理由接受H0，拒绝H1，因此阅读方式的偏好与民族不存在显著性差异。4、对进行课外阅读的看法与民族的关系卡方检验MonteCarloSig.(双侧)MonteCarloSig.(单侧)95%置信区间95%置信区间值df渐进Sig.(双侧)Sig.下限上限Sig.下限上限Pearson卡方.271a2.873.839b.743.935似然比.2712.873.839b.743.935Fisher的精确检验.328.839b.743.935线性和线性组合.000c1.9951.000b.9481.000.518b.387.649有效案例中的N56a.1单元格(16.7%)的期望计数少于5。最小期望计数为4.46。b.基于56采样表，启动种子为1993714141。c.标准化统计量是-.007。结论：经过交叉表卡方检验，期望值频数总和为56，大于40，期望计数小于5大于1，因而使用pearson卡方检验，其中sig值0.873大于0.05，因而有理由接受H0，拒绝H1，因此对进行课外阅读的看法与民族不存在显著性差异。5、课外阅读量趋势与民族的关系交叉表计数民族合计汉族少数民族你认为你现在的课外阅读量是呈什么趋势上升趋势31013下降趋势101525基本不变12618合计253156卡方检验MonteCarloSig.(双侧)MonteCarloSig.(单侧)95%置信区间95%置信区间值df渐进Sig.(双侧)Sig.下限上限Sig.下限上限Pearson卡方6.198a2.045.000b.000.052似然比6.3782.041.000b.000.052Fisher的精确检验6.015.000b.000.052线性和线性组合5.958c1.015.000b.000.052.000b.000.052有效案例中的N56a.0单元格(.0%)的期望计数少于5。最小期望计数为5.80。b.基于56采样表，启动种子为1993714141。c.标准化统计量是-2.441。结论：经过交叉表卡方检验，期望值频数总和为56，大于40，期望计数小于5大于1，因而使用pearson卡方检验，其中sig值0.045小于0.05，因而有理由拒绝H0，接受H1，因此阅读量趋势在汉族和少数民族中存在显著性差异。6、是否有足够的时间进行课外阅读与民族的关系卡方检验d值df渐进Sig.(双侧)精确Sig.(双侧)精确Sig.(单侧)点概率Pearson卡方.720a1.396.425.283连续校正b.3291.566似然比.7201.396.4