大数据区域市场研究报告33

数据交易的经济价值建立⼤大数据交易所的可研分析中关村⼤大数据交易产业联盟副秘书长北京铭科实创科技有限公司CEO刘铭⼤大数据时代背景数据交易所的定位数据交易所的产品与服务数据交易所的建设途径数据时代⼤大背景⼤大数据的资产积累⼤大数据的价值模式⼤大数据的变现途径⼤大数据的⾦金融属性大数据的资产积累2013年中国产生的数据总量超过0.8ZB（相当于8亿TB），2倍于2012年，相当于2009年全球的数据总量，预计到2020年，中国产生的数据总量将是2013年的10倍，超过8.5ZB数千亿网页几十亿次搜索/天交易数据、商家数据社交、游戏数据用户上传数据BAT代表的互联网公司1000PB100PB30PB100PB上网记录、通话信息、位置银行开户、交易智能电表、水表电信、金融、电力10PB10PB30PB公共安全、医疗、交通实时摄像300PB/Y交通运行调度医疗影像、档案100PB/Y气象、教育、地理、政务商业、制造、农业、流通生产数据设计数据监控数据金融税务教育等政府智慧城市卫星预报200PB10PB数据资产蕴涵巨大的商业和社会价值3000亿美元——美国智慧医疗年度潜在价值2500亿欧元——欧洲公共管理的潜在年度价值6000亿美元——服务提供者利用全球个人位置数据可获得潜在的消费者年度盈余60％的增加——零售商利用大数据可获得的运营利润50%的减少——制造业设备装配成本大数据的资产积累大数据的价值模式数据的间接价值通过应用体现数据源（交易、科研、互动、传感）数据获取和治理数据存储计算处理分析和可视化数据驱动的决策数据直接变现行业案例大数据的价值模式银⾏行⼤大数据框架电⼦子商务⾏行业客户画像追求全样数据的准确性数据交易求购有效的数据模型应用交易完成对目标物的⼤大数据评估成果交易大数据的变现途径大数据的标的物体现在材料和工艺两方面数据货币•所有权转移•使用权授权股权•数据融资•数据众筹债权•数据抵押大数据的金融属性大数据的资产属性具备和金融产品绑定的天然特性数据可与多种⾦金融产品交易模式绑定，形成新的数据⾦金融产品建立数据交易体系是⼤大势所趋符合时代特征具备良好的实操性有⼴广阔的市场前景和带动能⼒力⼤大数据时代背景数据交易所的定位数据交易所的产品与服务数据交易所的建设途径职能定位建设面向未来10年的数据交易服务平台数据商品化数据资产化数据证券化现在-­‐20172017-­‐20182019-­‐不同阶段的职能职责市场建立阶段规模化市场阶段⾦金融化阶段培养数据商品化概念建立公平公正交易环境培育上下游市场主体自建或培育第三⽅方服务机构标准化、形成市场联盟培育相应的⾦金融衍⽣生品市场形成相应的⾏行业指数①培育数据、应用、成果的交易环境。建立数据交易理念，形成区域性的数据交易组织，诞⽣生相应的数据产品设计和实现的上下游企业。②建立市场的规范化支撑。形成围绕市场进⾏行服务的第三⽅方机构，建立更⾼高级别的市场合作机制②建立完善⾦金融服务体系形成⾦金融对于数据市场的推动⼒力，完成产品设计和⾏行业指数等⼯工作。国外相关探索AzureDatamarketFactualInfochimps发布时间2010201020072009数据源范围宽广范围宽广，主要集中于国家和行业数据地理位置数据，其它一些相关数据范围宽广，主要集中于地理位置、社交和网络相关数据交易规则无无无无数据资产化体系无无无无免费数据是是-是付费数据免费试用是-是，限定部分API免费使用-交付方式Odata APIAPI，下载API，重度用户下载API，下载应用托管Windows Azure--Infochimps 平台预览服务浏览交互可视化交互检索-工具集成Excel,PowerPivot,Tableau 以及其它的Odata 消费者-开发者工具集成-数据发布通过数据库连接或网络服务上传或网络/数据库连接上传或网络服务上传数据转售允许，对收费数据收取20%的佣金允许，费用和佣金依情况不同-允许，对收费数据收取30%的佣金国内其他实践中关村⼤大数据交易平台•综合的线上数据交易平台，提供API类的数据使用权交易贵阳⼤大数据交易所•开放30多种数据的交易，以线下交易所作为主要模式北京等多地政府数据开放平台•提供政府类数据的下载与部分交易产业定位以数据为桥梁、以交易促合作作为新兴⾏行业帮助传统⾏行业转型升级的帮⼿手作为创业企业建立业务基础的助⼿手作为信息产业惠民地⽅方的推⼿手产业定位以基础服务商的定位建立新型的数据应用生态体系数据应用层数据分析层数据存储层数据收集层数据应用层数据分析层数据存储层数据收集层传统⼤大数据应用⽣生态⾦金字塔数据时代应用⽣生态⾦金字塔保留数据资源的同时充分利用外部资源产业服务1：作为新兴⾏行业帮助传统⾏行业转型升级的帮⼿手•数据交易服务可以帮助传统企业更快的引⼊入优质⾼高新业务服务•业务模式：数据开放、数据招标•与传统模式的区别：通过共性的数据交易平台，解耦数据和应用，将数据应用变成APP商店，⽅方便引⼊入和更换数据应用层数据分析层数据存储层数据收集层新兴⾏行业传统⾏行业传统企业软件产品/云服务数据应用传统企业软件产品/云服务数据应用传统IT时代的应用模式数据交易时代的应用模式数据和应用绑定企业⽆无法积累数据资产数据和应用分离企业完成数据资产积累⾏行业软件APP化完成软件产品/云服务数据应用软件产品/云服务应用软件产品/云服务应用数据数据数据产业服务2：作为创业企业建立业务基础的助⼿手•数据交易服务可以帮助创业企业更快的获得⾏行业资源•业务模式：数据资产股权投资、数据招标、数据创业•与传统模式的区别：创业企业普遍缺乏⾏行业积累，相关的流通措施不畅、数据交易可以弥补相关的缺点，建立⼀一种数据普惠机制数据应用层数据分析层数据存储层数据收集层创业⾏行业龙头⾏行业产业服务2：作为创业企业建立业务基础的助⼿手建立多种以数据交易为基础的投融资及创业服务数据资产股权投资以数据作为⼤大企业投资创新企业的资产帮助创新企业成长数据招标以数据作为标的物支持小企业在⼤大企业数据基础上完成创业数据创新创业支持内部和外部在⼤大数据基础上的创新创业产业服务3：作为信息产业惠民地⽅方的推⼿手•数据交易服务可以推动信息产业更⾼高效的向地⽅方落地•业务模式：区域数据交易所、数据应用商店•与传统模式的区别：标准化的数据商品支持更灵活的数据应用模式，⽅方便传统企业应用⾼高新的数据模型，产⽣生更⼤大的数据价值数据应用层数据分析层数据存储层数据收集层⼀一线城市地⽅方产业服务3：作为信息产业惠民地⽅方的推⼿手信息惠民中对数据开放工作的政策要求已经发布的文件可依靠的专家力量未来考核的考核方式和要求利用互联网和移动互联网，通过门户网站、微门户、微博、微信等多种方式推进政务信息公开推进信息资源公开化、透明化，形成促进信息共享的监督机制，推进国家公共信息资源实现有效和安全共享⼤大数据时代背景数据交易所的定位数据交易所的产品与服务数据交易所的建设途径业务架构设计建立服务周边企业的数据交易服务中心咨询服务•数据资产管理咨询•数据资产评估服务托管服务•数据资产托管服务•数据应用托管服务产业对接服务•数据招投标服务•数据开放（买卖）服务•数据置换服务•数据孵化服务培训服务•数据资产管理培训•数据资产应用培训数据交易所咨询服务帮助建立数据资产化管理的知识体系、技术体系面向IT支撑形成数据资产化管理的⽅方法论进⾏行数据资产管理的技术选型面向业务部门形成数据资产名录建立数据和业务的关联关系面向企业管理者形成“数据=资产”的认知建立数据资产化管理的愿景托管服务建立区域数据资产管理的大数据基础设施•以⼤大数据技术为支撑，为区域公司提供⾼高可用的数据资产托管中⼼心⼀一般性托管数据托管数据灾备保密性托管应用沙盒数据隔离交易性托管买卖交割使用权开放产业对接服务为区域内外数据资产上下游企业建立对接渠道数据持有企业数据技术企业数据标准企业数据交易所会员体系数据咨询企业标准服务数据需求咨询服务应用需求数据供应技术服务数据需求•认知模型•重新从数据资产化的角度看到企业IT服务整合，形成资源观•操作⽅方案•建立数据资产管理、操作的操作⽅方案培训服务协助上下游企业完成内部知识体系建立⼤大数据时代背景数据交易所的定位数据交易所的产品与服务数据交易所的建设途径区域落地•落地区域数据交易服务中⼼心，形成落地点产业先⾏行•构建周边企业的服务能⼒力，形成会员体系⼤大企业带动•以重点企业为突破⼝口，形成数据资产管理示范点引⼊入资源•引⼊入优质⼤大数据企业服务，形成数据价值链形成辐射效应M-ink