徐亚琴基于ARIMA模型对中国入境旅游发展的分析与预测

中文封面I山西大学2007届硕士学位论文（山西大学2007届中职教师人员申请硕士学位论文）基于ARIMA模型对中国入境旅游发展的预测研究作者姓名（Name）徐雅琴指导教师(Supervisor)孙敏学科专业(Major)计算机应用技术研究方向(FieldofResearch)数值分析学习年限(ResearchDuration)2004年9月－2007年6月二○○七年六月中国入境旅游发展的分析与预测IIShanxiUniversityThe2007Master’sThesis(The2007master’sthesisbysecondaryvocationalschoolteachers,ShanxiUniversity)TheanalysisforChineseArrivaltourismdevelopmentbasedonARIMAmodelNameXUYAQINSupervisorSUNMINMajorComputerScienceandTechnologyFieldofResearchNetworkSystemManagementResearchDurationSept.2004—June20072007．6中文目录III目录中文摘要……………………………………………………………………III英文摘要……………………………………………………………………III第一章引言……………………………………………………………………11.1中国入境旅游发展分析预测的研究意义…………………………………11.1.1中国入境旅游发展分析预测的研究意义………………………………11.1.2旅游发展分析预测的研究现状…………………………………………21.2本文的工作…………………………………………………………………31.3内容组织……………………………………………………………………3第二章旅游需求预测的方法……………………………………………………52.1旅游需求预测方法简介……………………………………………………52.1.1旅游需求预测方法………………………………………………………52.1.2旅游需求预测方法比较…………………………………………………52.2旅游需求预测方法评价……………………………………………………5第三章求和自回归移动平均（ARIMA）模型……………………………………73.1预测方法与预测模型…………………………………………………………73.2ARIMA模型的概念……………………………………………………………73.3ARIMA模型的建模思想………………………………………………………83.3.1根据时间序列的散点图……………………………………………………83.3.2数据进行平稳化处理………………………………………………………83.3.3根据时间序列模型的识别规则，建立相应的模型………………………8中国入境旅游发展的分析与预测IV3.4ARIMA模型表达式……………………………………………………………83.5利用ARIMA模型对时间序列进行分析………………………………………93.5.1模型识别……………………………………………………………………93.5.2参数估计……………………………………………………………………93.5.3诊断检验……………………………………………………………………103.5.4合理预测……………………………………………………………………11第四章对我国入境旅游人数数据建模…………………………………………124.1模型的识别……………………………………………………………………124.1.1数据进行平稳化处理………………………………………………………124.1.2识别模型……………………………………………………………………144.2模型的估计与诊断……………………………………………………………194.3模型预测………………………………………………………………………21第五章结论………………………………………………………………………225.1测试与结果……………………………………………………………………225.2结论……………………………………………………………………………225.3下一步的研究方向……………………………………………………………23附录…………………………………………………………………………………25参考文献……………………………………………………………………………27致谢…………………………………………………………………………………28英文目录VContentsChineseAbstract………………………………………………………VEnglishAbstract………………………………………………………VChapterOneIntroduction…………………………………………11.1SignificanceofStudyonAnalysisandPredictionofChineseArrivalTourismDevelopment…………………………………………….11.1.1SignificanceofStudyonAnalysisandPredictionofChineseArrivalTourismDevelopment………………………………….11.1.2PresentStudyofAnalysisandPredictionofTourismDevelopment……………………………………………………21.2Tasks………………………………………………………………31.3Organization………………………………………………………..3ChapterTwoMethodsforPredictionofTravelingDemand………52.1BriefIntroductionofPredictiveMethodsforTravelingDemand..….52.1.1PredictiveMethodsforTravelingDemand………………………52.1.2ComparisonofPredictiveMethodsforTravelingDemand……….52.2EvaluationofPredictiveMethodsforTravelingDemand……………5ChapterThreeARIMAModel…………………………………….…73.1PredictiveMethodsandPredictiveModel…………………………..7.3.2ConceptofARIMAModel………………………………………….73.3TheoryofBuildingARIMAModel………………………………..83.3.1ScatterDiagramBasedonTimeSeries…………………………83.3.2SteadyProcessingofData……………………………………….83.3.3BuildingModelsBasedonIdentifyingRule……………………83.4ExpressionofARIMAModel……………………………………..83.5AnalysisofTimeSeriesUsingARIMAModel……………………93.5.1ModelIdentification……………………………………………..9中国入境旅游发展的分析与预测VI3.5.2ParameterEstimation…………………………………………….93.5.3DiagnosticTest……………………………………………........103.5.4RationalPrediction……………………………………………...11ChapterFourBuildingModelforDataofChineseArrivalTourists………………………………………………………………..124.1IdentificationofModel……………………………………………..124.1.1SteadyProcessingofData……………………………………..…124.1.2IdentifyingModel………………………………………………...144.2EstimationandDiagnosisofModel…………………………….….194.3PredictionofModel…………………………………………………21ChapterFiveConclusion……………………………………………...225.1TestsandResults…………………………………………………….225.2Conclusion……………………………………………………….…225.3Furtherstudy……………………………………………………......23Appendix………………………………………………………………..25References………………………………………………………………27Acknowledgements………………………………………………….…28中文摘要VII中文摘要入境旅游是中国旅游市场的重要组成部分，在国际旅游中占有很重要的位置，在中国旅游业产业地位的提高和强化方面处于关键地位。同时它也是我国赚取外汇和解决就业的主要途径。正确认识及时把握入境旅游市场的动态和趋向，探讨我国的入境旅游情况及其在国际旅游业中的地位，对于制定我国的旅游和经济政策有着很重要的参考意义。中国作为世界旅游大国之一，有着极为丰富的旅游资源，有着非常巨大的旅游客源市场，还有着非常广阔的发展前景，研究入境旅游情况显得尤为必要。随着我国经济的持续高速增长和人均收入的提高，我国旅游市场呈迅速扩张态势。旅游业作为朝阳产业将对我国经济发展产生日益明显的推动作用，中国将成为世界一流旅游大国。建立科学的、可操作的旅游需求预测模型，进行准确预测是实现我国旅游业持续健康发展的基础性前提。旅游需求预测模型研究一直是旅游学研究的重要课题。旅游研究人员、决策者以及从业人员都意识到对旅游需求进行准确的预测是非常必要的，但具体用什么数学模型来进行旅游需求的预测分析至今没有一个统一的范式。目前常用的主要是基于统计学的数学模型:时间序列预测模型、回归模型(包括线性的和非线性的回归模型)。本文运用国际著名的大型集成软件系统中的时间序列方法，根据1978年-2003年历年的数据对我国的入境旅游人数作了预测分析，为我国选择预测入境旅游人数的统计模型提供了参考。作者用求和自回归滑动平均(ARIMA)方法作了各种参数搭配的比较，得到了一个较好的模型ARIMA(2,2,0)。关键词:入境旅游人数；时间序列；ARIMA模型；预测中国入境旅游发展的分析与预测VIIITheanalysisforChineseArrivaltourismdevelopmentbasedonARIMAmodelABSTRACTTheArrivaltourismisimportantconstitutionintheChinesetravelingmarket,whichholdstheveryimportantpositionintheinternationaltraveling,isattheessentialpositionintheChinesetourismindustrystatusenhancementandthestrengthenedaspect.Simultaneouslyitalsoisourcountryearnstheforeignexchangeandthesolutionemploymentmainway.Thecorrectunderstandingpromptassuranceentersacountrythetravelingmarkettendencyandthetr