云电云安智能视频分析服务器嵌入到芯片的模式识别技术种类

云电云安智能视频分析服务器嵌入到芯片的模式识别技术种类在平安城市建设的推动下，各种智能安防视频监控技术应用日趋普及。随着智能化技术的普及使用，现有的智能视频分析技术种类不再满足于市场需求，而是寻求更新的算法、更丰富的业务应用、更整体化的系统应用，力求实现在应用的广度、深度上的突破。为此云电信息新一代智能视频分析技术的研发，采用全新的产品形态、新的应用模式、新的系统架构。云电云安智能视频分析服务器新技术、新产品正在逐渐与市场结合，将一些系统模块的功能，如跨线、区域入侵、人脸检测等算法直接嵌入到芯片中，从而降低相关产品的开发门槛，进而推动智能视频分析的分布式应用，对网络带宽占用、视频存储空间的降低等方面均达到大的改观。采用嵌入到芯片的模式识别技术有如下几点。目标分类技术：主要是识别运动物体是人、人群、自行车(助力车)、汽车等种类。典型的手段是通过对目标种类形成一些模型定义，然后将新发现的运动物体与模型比对。通用的方法有支持向量机、决策树、神经网络等。行为识别技术：主要是识别打架、奔跑、跌倒、徘徊等简单异常行为，也可能是人员的异常操作等较为复杂的行为。主要算法可以是非常有针对性的特定行为的检测;也可以较为通用的方法，如隐形马尔科夫过程等。车牌识别、设备编码识别：由于实际应用时间较长，这类技术相对于上述技术而言更成熟，通常采用决策树、神经网络或者组合技术。目前市场上智能视频分析主要面临以下几个方面问题：技术层面的问题：室外夜间光照不足、恶劣天气、图像压缩处理、网络传输链路带宽受限等因素造成图像质量下降，给安防智能视频分析带来先天困难;目标与背景相似或背景杂乱等导致目标分割以及特征信息提取困难;云电云安智能视频分析服务器针对复杂异常行为、事件建模困难，采用相应的智能分析算法提高识别性能。减少虚假报警、漏报警、跟踪困难等情况的发生，提升智能视频分析应用系统实战性能。客户认知层面的问题：客户对智能视频分析产品的过高期望与技术的性能表现易受使用条件的限制。有些厂家为了能够吸引客户进行夸大宣传，结果实际使用效果与宣传效果不符，使客户对智能视频分析产品无好感。云电信息对产品大部分用户进行认真梳理应用需求;产品研发部门深入安防行业的理解，有效保证了智能视频分析产品功能稳定性。价格层面的问题：目前很多智能视频分析产品多是自主研发，开发成本高。产品在定价方面高于一般客户的承受能力。云电信息对智能分析产品从事多年尤其研发，开发成本具有严格、精准的分摊，价格基本被客户接受。