水电工程行业中数据仓库设计的关键技术

水电工程行业中数据仓库设计的关键技术作者：李军治，夏国平，史晓霞，LIJun-zhi，XIAGuo-ping，SHIXiao-xia作者单位：李军治,夏国平,LIJun-zhi,XIAGuo-ping(北京航空航天大学,经济管理学院,北京,100083)，史晓霞,SHIXiao-xia(北京建筑工程学院,电气工程与自动化系,北京,100044)刊名：计算机集成制造系统英文刊名：COMPUTERINTEGRATEDMANUFACTURINGSYSTEMS年，卷(期)：2006，12(1)被引用次数：1次参考文献(5条)1.沈剑.石向星.贺贵明数据仓库当前的行业应用状况分析[期刊论文]-计算机工程2001(10)2.MALLACHEG决策支持与数据仓库系统20013.KIMBALLRThedatawarehousetoolkit:practicaltechniquesforbuildingdimensionaldatawarehouses19964.虞健飞.朱家元.张恒喜数据仓库设计过程研究[期刊论文]-计算机工程2003(19)5.彭木根数据仓库技术与实现2001相似文献(10条)1.期刊论文陈晓云.郭朝珍数据仓库数据析取工具的设计与实现-福州大学学报(自然科学版)2002,30(1)针对数据仓库中的数据析取问题,以通用性为目标,分析、设计并利用MicrosoftSQLServer7.0的DTS编程接口实现了数据析取工具,从而实现了从各种类型OLTP数据库系统到数据仓库的数据析取.2.学位论文喻小光数据仓库的数据析取技术研究与实现2002该文第一章阐述该课题的意义并对数据仓库技术进行简要分析;二-六章介绍系统设计开发的思路和实现方法;最后一章进行总结和展望.该软件采用了三层体系结构,使用COM技术和MTS开发和管理中间层组件.我们将数据的集成、转换、清洁、优化等模块都以COM组件形式进行了封装,形成.DLL文件,这样有利于系统的升级、维护和移植.该文分析了形形色色的数据析取方法,将其归纳为集成、转换、清洁,并提出有必要对数据进行优化,如数据平滑、规范化等,以期更好地支持数据挖掘.该软件支持对大部分结构化和半结构化数据的析取,包括各种关系数据库,Excel表格,有分隔符的文本文件,XML文件.系统将用户定义的析取过程封装为析取包(Package),实现一次定义多次使用.为了提高析取包的执行效率,我们采用了微软的DTS作为传输工具,它大大加快了数据析取的速度.3.期刊论文周学君.杨敏.ZhouXuejun.YangMin面向高校就业的数据仓库中数据析取技术及实现-三峡大学学报（自然科学版）2005,27(3)数据仓库技术在零售、银行、保险等行业得到应用,产生了许多数据析取方法.利用大学生在校学习和生活积累的数据,以高校就业为主题,介绍应用系统建设主题数据仓库过程中采用的数据析取技术及实现方法,为系统的就业分析提供有用的数据.4.学位论文郜存华基于多作业步数据库映射平台的设计与实现2003该文分析了现有的数据析取技术,将现有析取技术进行综合,设计并实现了一个基于多作业步的数据库映射平台（以下简称映射平台）.该映射平台针对特定主题,建立多级师射模型,定制数据采集任务,完成源数据库到目标数据库的数据加载,实现了数据的重新组织.该平台既可独立运行,也可以结合在其他数据分析系统中使用,比如数据仓库的建设、DSS的建设等.论文的组织如下：第一章绪论,阐述了数据仓库产生的背景以及数据仓库的概念,并分析了当前数据析取工具的现状,提出了数据库映射平台,并说明了课题所要解决的问题;第二章简要地介绍平台的功能、结构以及平台实现中所使用的技术;第三章将现有的析取技术归纳为集成、清洁、转换,并分别对这三种析取技术进行了详细的分析论述;第四章详细介绍了平台的设计和实现;第五章介绍了映射平台SDH资源配置管理数据仓库实现中的应用;第六章总结.5.期刊论文陈晓云.郭朝珍数据析取分类研究与设计-计算机应用2001,21(8)对数据仓库体系结构进行分析的基础上给出了数据析取的定义,并对数据析取过程进行分类研究,分别对这几类数据析取过程进行了分析和描述,由此对数据析取工具进行总体设计.6.学位论文马宏鹏数据仓库系统的研究与设计1998纵观整个80年代,由于计算机技术的飞速发展,许多企业都积累并存储了大量的业务数据,无论其数据平台使用的是早期的DB2、RDB、dBase、FoxBASE,还是稍后流行于关系数据库市场的Oracle、Sybase、Informix、SQL、Server,毋庸置疑,企业数据库都曾经为企业的成功发展做出了巨大贡献.但进入90年代以后,随着竞争的日趋激烈,市场竞争已逐渐演变为信息竞争,传统面向数据操作的企业数据已不再能满足形势发展的需要,人们对信息的需求已从简单的数据收集型转向了分析加工型,藉此希望能最大限度地挖掘出数据中所蕴涵的商业城模式和商业信息,以便更好地辅助企业主管人员进行分析决策.数据仓库技术正是在这种历史背景下应运而生,它一经面世就以其巨大的应用价值和可操作的技术方案得到了国内外商业界、企业界和学术界的高度重视,被誉为是90年代乃至下一世纪信息产业发展的重点方向之一.该文系统地研究了数据仓库的理论体系及其实现技术,特别是在数据析取、元数据管理、物理视图优化、数据模型和数据仓库维护等方面作了较为深入、细致的工作,进行了一些有益的尝试.首先,针对目前市场上元数据管理互不兼容,缺乏统一标准的实际情况,总结给出了两个元数据通用模型,对推动元数据标准化工作有一定借鉴意义;其次,改进了VenkyHarinarayan等人提出的物理视图优化算法,增强了此算法的适用性和可行性;再者,完善和规则化了有效的快照差分算法和双结构无封锁算法,有利于数据析取和数据维护研究工作的开展;最后,在理论研究的指导下?该文设计完成了一个销售数据仓库演示系统,基本上实现了数据仓库的主要功能,达到了预期的目的.7.会议论文林培俊.范蓓蓓.王宇基于数据仓库的决策支持系统的外部数据研究2003在为决策支持系统而构建数据仓库时,常犯的错误之一是忽视外部数据.本文描述了外部数据对于决策支持系统的重要性,接着从外部数据选择和外部数据存储2方面介绍了如何有效利用外部数据.8.学位论文陈学萍基于数据仓库的决策支持系统技术及实现2002上海蓝赛特软件公司财务监控管理信息系统(G-Engine'TMforFinance)是一个功能完备的MIS系统,它基于公司的核心技术平台G-Engine'TM,将领先的信息处理机制和成熟的应用模式融合在一起,为企业的财务监控管理提供有利的支撑.该文作者作为该项目的主要成员之一,结合该项目的研发,主要讨论了以下内容:(1)介绍了决策支持系统的概念、原理结构及其应用现状与前景.(2)讨论了数据仓库的基本知识,包括它的产主、实现技术及实现流程等.(3)讨论了数据仓库体系结构中的OLAP分析技术.(4)给出了财务监控管理信息系统的设计方案,包括系统背景、目标要求、结构,并进行了系统功能分析和系统环境与架构的说明.(5)重点讨论了决策支持系统中数据仓库技术的应用.主要涉及到数据仓库的创建、数据析取,OLAP分析的实现.并对系统中模型库和方法库进行了详细说明.9.期刊论文范明.王宇.FANMing.WANGYu油田财务决策支持系统的设计-计算机辅助工程2005,14(1)以辽河油田为背景设计了基于数据仓库的油田财务决策支持系统的整体框架,阐述了系统辅助决策的过程,同时提出了数据仓库和数据析取系统设计的侧重点.10.学位论文肖永舒育龄妇女服务与管理信息系统及数据挖掘方法2003作为世界上人口最多的国家,加强计划生育和人口管理现代化,对于我们国家各项事业的发展至关重要.利用先进的计算机网络技术,建立联网的育龄妇女服务与管理信息系统,实现育龄妇女人口信息化管理,充分挖掘和利用人口信息,对于继续加大计划生育工作力度,控制人口数量、提高人口素质,稳定低生育水平等都具有极其重要的意义.该文首先分析了计划生育工作的目标和业务需求,并介绍了系统架构和运行环境要求及所用开发工具.同时建立了需求说明书,概要设计说明书和详细设计说明书等文档,并按文档要求实现编码.在该文中描述了对每个子模块的功能设计,还举例介绍了部分编码实现.然后围绕数据仓库的主题、粒度、数据分割和数据结构等几个要素,利用MicrosoftSQLServer2000提供的平台,设计并建立了面向育妇信息分析与决策的数据立方体(包括育龄妇女数据立方体,育龄妇女丈夫数据立方体,查环查孕数据立方体,避孕动态数据立方体和孕产动态数据立方体)和数据仓库.并把实际的数据经过数据析取,清理及格式统一等处理后,倒入数据立方体和数据仓库中,进行分析得出一些有价值的人口信息.最后在对决策树的C4.5算法和聚类的k-平均算法两种数据挖掘方法进行了研究后,利用MicrosoftSQLServer2000AnalysisServices提供的平台,在前面建立的数据立方体的基础上设计并建立了面向育妇信息分析与决策的决策树和聚类数据挖掘模型,还进行了实例分析.从实例分析中可以得出一些有价值的人群分类集合及分布规律,用于辅助计生工作管理和决策.引证文献(1条)1.陈新度.杨煜俊.陈新面向联机分析处理的多维产品模型研究[期刊论文]-机电工程技术2007(8)本文链接：：复旦大学图书馆(fddxlwxsjc)，授权号：210e5754-e925-47e3-a829-9e6a00e1fb9c下载时间：2011年1月13日