硕士论文-数据仓库技术在医保系统中的应用

华中科技大学硕士学位论文数据仓库技术在医保系统中的应用姓名：彭涛申请学位级别：硕士专业：软件工程指导教师：方少红20060430数据仓库技术在医保系统中的应用作者：彭涛学位授予单位：华中科技大学相似文献(10条)1.期刊论文胡彦.HUYan基于数据仓库的决策支持工具的比较研究-计算机应用2000,20(6)随着数据仓库的广泛应用,基于数据仓库的决策支持系统应运而生.本文首先提出了基于数据仓库的决策支持系统解决方案,然后主要对多维分析和数据采掘这两类决策支持工具进行了详细的分析和比较.2.学位论文陆蕊基于数据挖掘的击剑运动训练决策支持系统2007知识时代的来临促使当今社会的信息量以前所未有的速度增加，对决策者而言，他们面临的环境更加变幻莫测，因而更迫切需要高效的决策支持工具。由于现代体育系统的高度开放性，这一信息社会决策方式的变化也深刻地影响着体育领域的决策过程。在企业管理界高呼“只靠决策人员自身决策的时代已经过去”并努力寻求决策支持的今天．体育界也面临着同样的问题。怎样找到适宜的决策支持工具，以便在浩瀚的体育信息中抓住问题的本质，做出合理、正确的决策，是从宏观决策者到各级教练员都在密切关注的问题。90年代中期出现的数据挖掘技术．它是研究如何从大量的数据中智能地、自动地提取出有价值的知识和信息，是当前相当活跃的研究领域。因此，本文提出将数据挖掘技术运用到击剑运动训练决策支持系统，此课题的设计具有重要的理论意义和深远的实用价值。本课题的设计实现参考了国内外决策支持系统的最新发展和研究成果，根掘击剑运动训练决策的要求，进行了有益的探索与尝试。最后结合SQLServer2000中的数据转换服务(DTS)，阐述了SQLServer数据仓库的建立，在此基础上进行数据挖掘，并与在线分析处理(OLAP)技术相结合，给出了“击剑运动训练决策支持系统”项目的总体设计方案、功能介绍以及实现方法。本文在软件的设计实现中，力求以面向对象技术为方法，以软件工程的思想为指导，对所研究的内容进行深入细致的设计、分析和实现。3.期刊论文李大鹏数据仓库和数据挖掘语言初探-邮电设计技术2004,(1)着重阐述了数据仓库的基本概念、特征和体系结构,并介绍了使DW作用得以发挥的决策支持工具.还介绍了几种数据挖掘语言及其标准化方面的研究进展,提出了数据挖掘语言分类的方法,在此基础上,对数据挖掘语言的结构和组成进行了探讨和研究,最后指出了数据挖掘语言的发展趋势,以及若干待解决的问题.4.学位论文贺广生数据仓库应用技术的研究2003该文阐述了数据仓库的基本概念和方法,探讨了数据仓库作为决策支持系统的一种有效和可行的体系化解决方案包括的三个方面的技术内容:数据仓库技术.联机分析处理技术(OLAP)和数据挖掘技术,并详细论述了一个基于数据仓库技术的销售分析系统的设计实现和几个数据挖掘算法的具体实现.数据仓库是一种解决问题的方案,而不仅仅是技术和产品.数据仓库以传统的数据库技术作为存储数据和管理资源的基本手段,以联机分析处理(OLAP)技术作为分析数据和提取信息的有效方法,以数据挖掘、人工智能技术作为发现知识和规律的途径.因此,它是诸多学科相互交叉、综合应用的技术.作为数据仓库的重要工具之一的OLAP,是一种新型的决策支持工具.它以多维分析为特征,支持复杂的分析操作,侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持,可以应分析人员的要求快速、灵活地进行大数据量的复杂查询处理,并以一种直观易懂的形式将分析结果提供给用户.该文共六章.第一章介绍了数据库、数据挖掘的发展及现状,以及该文的主要工作.在第二章介绍了数据仓库的数据组织、系统结构,多维数据模型和OLAP的有关知识.在第三章里,以一个销售分析系统为例,讨论了基于数据仓库的决策支持系统的具体设计和实现方法.第四章讨论了数据挖掘的有关概念、挖掘过程和方法等.第五章研究了关联规则和分类挖掘的几个算法及具体的程序实现.最后一章是结论和展望,总结了该文完成的主要工作,并对数据仓库和数据挖掘技术未来的发展和研究方向予以展望.5.学位论文朱炫数据仓库和数据挖掘在证券经纪业务CRM中的应用2005信息化被视作余融业的生命线，数据则如同生命体中的血脉。大型证券公司、部分增资扩股的新型证券公司在信息化方面的投入更是不遗余力。但在巨资进行信息化的同时，信息化技术组合中更为锐利、高效和复杂的数据仓库和决策支持工具，还没有被证券企业所广泛掌握。目前中国证券业数据管理应用的普遍现状是，汇集了大量数据，但缺乏管理和挖掘数据背后隐藏的知识的手段和工具。随着证券信息化从简单到复杂、从低层业务到高层管理、从业务数据化到业务知识化的不断演化，数据仓库和决策支持系统在证券公司未来数年将越来越受到重视。本文通过理论与实例相结合详细介绍了数据仓库和数据挖掘技术在证券经纪业务客户关系管理系统中的应用。数据仓库是决策分析的基础，它是一种不同于传统数据库的面向主题的、集成的、时变的、非易失的数据存储系统。文章首先从数据仓库技术中重要的基本概念入手，阐述了从模型设计到物理实施的构建数据仓库的整个流程，利用SQLServer2000创建了证券经纪业务CRM数据仓库。联机分析处理(OLAP)是一个应用广泛的数据仓库使用技术，它可以根据分析人员的要求，迅速、灵活地对大量数据进行复杂的查询处理，并以直观的、容易理解的形式将查询结果提供给决策人员。本文介绍了多维数据集的创建过程及OLAP的分析技术，并利用SQLServer2000实施了证券经纪业务CRM的OLAP。数据挖掘是一种深层次的数据分析，它能从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中提取隐含在其中的、人们所不知道的但又是有用的信息和知识。本文论述了数据挖掘的概念和相关技术，并利用决策树和聚类两种算法，在SQLServer2000上进行了证券经纪业务CRM的数据挖掘分析，得出一定的结论。文章最后介绍了本人针对证券经纪业务客户关系管理系统编写的三段SQL存储过程，用来补充系统中联机分析处理和数据挖掘无法实现的查询统计功能。6.期刊论文左凤朝.ZUOFeng-chao数据仓库技术与分析工具的研究-聊城师院学报（自然科学版）2002,15(1)作为数据库技术的一个新的发展方向,BW技术与DB技术的结合产生的集成、一致的环境,将使企业在决策中更快地获得更准确的信息.本文着重阐述了数据仓库的基本概念、特征和体系结构,并介绍了使BW作用得以发挥的决策支持工具.7.学位论文高振志基于数据仓库的信息系统设计技术及其应用2002该文对数据仓库和OLAP的理论技术做了深入的研究,运用新兴的数据库技术和数据分析方法,探索开发智能化信息分析和决策支持工具的解决方案,主要研究内容如下:◆总结了数据仓库的基本概念,以及数据仓库的基本理论知识,探讨了构建数据仓库的关键技术.◆剖析了决策支持和联机分析处理技术的基本理论知识及关键技术.◆设计并实现了传统的统计局数据库管理系统,完成了统计业务的录入、查询和报表等计算机自动化处理;同时引入数据仓库思想,提出了基于数据仓库的传统MIS系统的设计,并提出一些实施考虑.◆根据企业管理者对决策信息的要求,运用数据仓库、OLAP、数据挖掘的最新研究成果,设计了一个基于数据仓库的报业媒体广告信息分析系统.系统由业务处理子系统、辅助决策子系统和数据管理子系统三部分组成,主要包括数据录入、智能查询、统计分析、预测和客户关怀几个子系统,为企业的决策支持提供有利信息.该文探讨的研究工作很有理论意义和实际应用价值.利用计算机进行企业管理、提供决策支持是大趋势,该文中的相关理论及技术研究,具有实际应用背景.8.期刊论文胡岷数据仓库,新一代的决策支持工具-河北科技图苑2001,14(4)美国国会图书馆前任馆员丹尼尔@布尔斯汀(DanielBoorstin)说过这么一句话:在西方历史上,大多数时候数据的解释远远超过数据本身……现在的趋势正好相反,数据超越了其内涵.如今的企业面临的问题是如何才能把大量的数据转换成可靠、准确的商业信息以用于决策支持,答案是--数据仓库.本文简要论述了数据仓库的由来、概念、特征、结构及其在企业中的实现,并分析了数据仓库获得成功的关键因素.9.学位论文卢金滇基于数据仓库技术的电力调度决策支持系统研究2003该文系统地分析了电力调度决策需求,提出电力调度决策支持系统的一个平台和三类需求,即以面向主题的电力调度数据仓库为平台,根据决策的实时性、安全性要求由低到高,分为运行管理决策需求、经济运行决策需求、实时安全运行决策需求三类.并对数据仓库平台的建立,运行管理决策需求、经济运行决策需求进行了深入的研究,针对具体应用,开发出相应的决策支持工具.电力调度决策支持系统研究的基本方法,是在海量历史数据基础上建立面向主题的电力调度数据仓库,通过建立联机分析系统,开发专用数据挖掘工具,对数据进行深入分析,获取知识和规则.将决策支持系统与现有控制软件连接,把知识和规则应用到电力调度决策中.该文以电力负荷分析预测为例,详细介绍了电力调度决策支持系统研究的过程.包括建立以电力负荷、气象为主题的数据仓库,用电力负荷联机分析工具对电力负荷与气象、星期等因素之间关系进行分析,开发基于分类挖掘算法的数据挖掘工具进行电力负荷预测.该文重点研究了用于电力负荷预测的高性能关联规则分类算法,在深入分析关联规则分类算法的优点、框架、存在问题的基础上,对原有算法在关联规则生成、分类规则选择等方面进行改进,提出了新的关联规则分类算法.为适应决策支持系统的需要,该文还对分类算法的增量式更新问题进行了探讨.该文的特色主要有:(1)该文将数据仓库技术引入电力调度决策支持系统的研究中,取得了很好的效果.(2)该文改进了原有的关联规则分类算法中的规则生成方法和分类策略,提出了新的算法,提高了关联规则分类算法的性能,并成功应用于电力负荷预测中.10.学位论文于丽彦数据仓库在企业销售信息管理中的应用2002作为数据库技术的一个新的发展方向,DW技术与OLTP技术的结合产生的集成、一致的环境,将使企业在决策中更快地获得更准确的信息.该文着重阐述了数据仓库的基本概念、特征和体系结构,并介绍了使DW作用得以发挥的决策支持工具.该文以北京爱佳公司数据仓库系统的设计开发为研究对象,研究和探讨了数据仓库技术在快速消费品销售信息管理中的应用,并提出了在数据仓库技术与企业原有OLTP系统结合的环境下,整合信息,引导决策.本文链接：：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：ec8fcd54-f002-4c02-9a63-9e01011626d6下载时间：2010年9月30日