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1拉伊特准则(3σ准则):如果测量列中某一测定值残差vi的绝对值大于该测量列标准误差的3倍,即,那么可认为该测量列中有粗大误差存在,且该测定值为坏值格拉布斯准则(以t分布为基础):若测量列中最大测定值或最小测定值的残差有满足者,则可认为含有残差vi的测定值是坏值_iivxx32.6粗大误差含有粗大误差的测定值称为坏值,应予以剔除。(1)0vg(n,)(i1n)或用格拉布斯准则判定测量列中是否含有粗大误差的坏值时,选择不同的危险率可能得到不同的结果。两种准则来判定测量列中存在含有粗大误差的坏值,那么在剔除坏值之后,还需对余下的测量数据再进行判定,直至全部测定值满足要求为止。2系统误差的出现具有一定的规律性,不能像随机误差那样依靠统计的方法来处理,只能采取具体问题具体分析的方法,通过仔细的校验和精心的试验才能发现与消除。2.7系统误差的分析与处理体现测量结果的正确度如系差大小、符号不变而保持恒定为恒值系差,否则称为变值系差(累进性、周期性、按复杂规律变化)一、系统误差的性质恒值系统误差的存在,只影响测量结果的准确度,不影响测量的精密度参数。如果测定值子样容量足够大,含有恒值系统误差的测定值仍服从正态分布。变值系统误差的存在,不仅影响测量结果的准确度,而且会影响测量的精密度参数3二、系统误差处理的一般原则1.在测量之前,应该尽可能预见到产生系统误差的来源,设法消除之。或者使其影响减少到可以接收的程度。2.在实际测量时,尽可能地采用有效的测量方法,消除或减弱系统误差对测量结果的影响。(1)对置法:消除恒值系统误差常用的方法。(2)对称观测法:消除线性变化的累进系统误差最有效的方法。(3)半周期偶数观测法:可以很好地消除周期性变化的系统误差。43.在测量之后,通过对测定值进行数据处理,检查是否存在尚未被注意到的变值系统误差。4.最后,要设法估计出未被消除而残留下来的系统误差对最终测量结果的影响。5三、系统误差存在与否的检验1.根据测定值残差的变化判定变值系统误差的存在准则Ⅰ:将测量列中诸测定值按测量的先后顺序排定,若残差的大小有规律地向一个方向变化,由正到负或者相反,则测量列中会有累进的系统误差。准则Ⅱ:将测量列中诸测定值按测量的先后顺序排定,若残差的符号呈有规律的交替变化,则测量列中含有周期性的系统误差。2.利用判据来判定变值系统误差的存在判据1判据2在判定一个测量列中是否会有变值系统误差时,联合运用上述准则和判据3.利用数据比较判定任意两组数据间系统误差的存在62.8误差的综合(一)随机误差的综合k2ii1k2ii1(二)系统误差的综合1.已定系统误差的综合2.未定系统误差的综合mii1eelii1EE(三)误差合成定律综合误差=已定系统误差±(未知系统误差+随机误差)
本文标题:上节回顾--测量误差的分析与处理-3
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