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当前位置:首页 > 商业/管理/HR > 企业财务 > 《计量经济学》第3章第4章课后题答案
第三、四章习题09国贸1班张继云1403.31)为分析家庭书刊年消费支出(Y)对家庭月平均收入(X)与户主受教育年数(T)的关系,做如图所示的线形图。建立多元线性回归模型为Yi=β1+β2X+β3T+μi2)假定所建立模型中的随机扰动项μi满足各项古典假设,用OLS法估计其参数,得到的回归结果如下。可用规范形式将参数估计和检验结果写为Y=-50.01638+0.086450X+52.37031T(49.46026)(0.029363)(5.202167)t=(-1.011244)(2.944186)(10.06702)R2=0.951235F=146.2974n=183)对回归系数β3的t检验:针对H0:β3=0和H1:β3≠0,由回归结果中还可以看出,估计的回归系数β3的标准误差和t值分别为:SE(β3)=5.202167,t(β3)=10.6702。当α=0.05时,查t分布表得自由度n-3=18-3=15的临界值t0.025(15)=2.131。因为t(β1)=10.6702t0.025(16)=2.131,所以应该拒绝H0:β2=0。这表明户主受教育年数对家庭书刊年消费支出有显著性影响。4)所估计的模型的经济意义是当户主受教育年数保持不变时,家庭月平均收入每增加一元时将导致家庭书刊年消费支出增加0.086450元。而当家庭月平均收入保持不变时,户主受教育年数每增加一年时将导致家庭书刊年消费支出增加52.37031元。此模型可用于预测将来的家庭书刊年消费支出。4.31)假定所建立模型中的随机扰动项μi满足各项古典假设,用OLS法估计其参数,得到的回归结果如下。可用规范形式将参数估计和检验结果写为LnYt=-3.060638+1.056682lnGDPt-1.656536lnCPIt(0.337331)(0.092174)(0.214570)t=(-9.073096)(17.97182)(-4.924656)R2=0.992222F=1275.739n=232)数据中有多重共线性,居民消费价格指数的回归系数的符号不能进行合理的经济意义解释,且其简单相关系数呈现正向变动。3)对于模型LnYt=A1+A2lnGDPt+υ1i简单线性回归分析。对于模型LnYt=B1+B2lnCPIt+υ2i简单线性回归分析。对于模型LnYt=C1+C2lnGDPt+υ3i简单线性回归分析。单方程拟合效果都很好,回归系数显著,判定系数较高,GDP和CPI对进口的显著的单一影响,在这两个变量同时引入模型时影响方向发生了改变,这只有通过相关系数的分析才能发现。4)如果仅仅是作预测,可以不在意这种多重共线性,但如果是进行结构分析,还是应该引起注意的。
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