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1.Jensen不等式回顾优化理论中的一些概念。设f是定义域为实数的函数,如果对于所有的实数x,,那么f是凸函数。当x是向量时,如果其hessian矩阵H是半正定的(),那么f是凸函数。如果或者,那么称f是严格凸函数。Jensen不等式表述如下:如果f是凸函数,X是随机变量,那么特别地,如果f是严格凸函数,那么当且仅当,也就是说X是常量。这里我们将简写为。如果用图表示会很清晰:图中,实线f是凸函数,X是随机变量,有0.5的概率是a,有0.5的概率是b。(就像掷硬币一样)。X的期望值就是a和b的中值了,图中可以看到成立。当f是(严格)凹函数当且仅当-f是(严格)凸函数。Jensen不等式应用于凹函数时,不等号方向反向,也就是。先验概率与后验概率事情还没有发生,要求这件事情发生的可能性的大小,是先验概率.事情已经发生,要求这件事情发生的原因是由某个因素引起的可能性的大小,是后验概率.一、先验概率是指根据以往经验和分析得到的概率,如全概率公式,它往往作为“由因求果”问题中的“因”出现。后验概率是指在得到“结果”的信息后重新修正的概率,如贝叶斯公式中的,是“执果寻因”问题中的“因”。先验概率与后验概率有不可分割的联系,后验概率的计算要以先验概率为基础。二、Apriorprobabilityisamarginalprobability,interpretedasadescriptionofwhatisknownaboutavariableintheabsenceofsomeevidence.Theposteriorprobabilityisthentheconditionalprobabilityofthevariabletakingtheevidenceintoaccount.TheposteriorprobabilityiscomputedfromthepriorandthelikelihoodfunctionviaBayes'theorem.三、先验概率与后验概率通俗释义事情有N种发生的可能,我们不能控制结果的发生,或者影响结果的机理是我们不知道或是太复杂超过我们的运算能力。新发一个物种,到底是猫,还是小老虎呢(朱道元的经典例子)?是由于我们的无知才不能确定判断。先验概率(Priorprobability)先验概率是在缺乏某个事实的情况下描述一个变量;而后验概率是在考虑了一个事实之后的条件概率。先验概率通常是经验丰富的专家的纯主观的估计。比如在法国大选中女候选罗雅尔的支持率p,在进行民意调查之前,可以先验概率来表达这个不确定性。后验概率(posteriorprobability)Probabilityofoutcomesofanexperimentafterithasbeenperformedandacertaineventhasoccured.后验概率可以根据通过贝叶斯公式,用先验概率和似然函数计算出来。四、一道经典概率题的终极解法——后验事实与先验概率的关系经典题目:有三个门,里面有一个里有汽车,如果选对了就可以得到这辆车,当应试者选定一个门之后,主持人打开了另外一个门,空的。问应试者要不要换一个选择。假设主持人知道车所在的那个门。经典解法:第一次选择正确的概率是1/3,因此汽车在另外两个门里的概率是2/3。主持人指出一个门,如果你开始选错了(2/3概率),则剩下的那个门里100%有汽车;如果你第一次选对(1/3)了,剩下那个门里100%没汽车。所以主持人提示之后,你不换的话正确概率是1/3*100%+2/3*0=1/3,你换的话正确概率是1/3*0+2/3*100%=2/3。对于这个解法的诘问就在于,现在主持人已经打开一个空门了(而且主持人是有意打开这个门的),在这一“信息”出现后,还能说当初选错的概率是2/3吗?这一后验事实不会改变我们对于先验概率的看法吗?答案是会的。更具体地说,主持人打开一扇门后,对当初选择错误的概率估计不一定等于2/3。从头说起。假设我选了B门,假设主持人打开了C门,那么他在什么情况下会打开C门呢?若A有车(先验概率P=1/3),那主持人100%打开C门(他显然不会打开B);若B有车(先验概率P=1/3),那此时主持人有A和C两个选择,假设他以K的概率打开C(一般K=1/2,但我们暂把它设成变量);若C有车(先验概率P=1/3),那主持人打开C的概率为0(只要他不傻。。。)已知他打开了C,那根据贝叶斯公式——这里P(M|N)表示N事件发生时M事件发生的概率:P(B有车|C打开)=P(C打开|B有车)*p(B有车)/P(C打开)P(C打开|B有车)*p(B有车)=P(C打开|A有车)*p(A有车)+P(C打开|B有车)*p(B有车)K*1/3=1*1/3+K*1/3K=-------K+1该值何时等于1/3呢(也就是经典解法里的假设)?只有K=1/2时。也就是一般情况下。但如果主持人有偏好,比方说他就是喜欢打开右边的门(假设C在右边),设K=3/4,那么B有车的概率就变成了3/5,不再是1/3,后验事实改变了先验概率的估计!但这并不改变正确的选择,我们仍然应该改选A门,解释如下:P(A有车|C打开)=P(C打开|A有车)*p(A有车)/P(C打开)P(C打开|A有车)*p(A有车)=------------------------------------------------------------P(C打开|A有车)*p(A有车)+P(C打开|B有车)*p(B有车)=1*1/3/1*1/3+K*1/3=1/k+1而K1(假设主持人没有极端到非C不选的程度),所以永远有P(B有车|C打开)P(A有车|C打开).A有车的概率永远比B大,我们还是应该改变选择。
本文标题:MATLAB09年试题加答案
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