C++著名程序库的比较和学习经验

C++著名程序库的比较和学习经验(STL.Boost.GUI.XML.网络等等)1、C++各大有名库的介绍——C++标准库2、C++各大有名库的介绍——准标准库Boost3、C++各大有名库的介绍——GUI4、C++各大有名库的介绍——网络通信5、C++各大有名库的介绍——XML6、C++各大有名库的介绍——科学计算7、C++各大有名库的介绍——游戏开发8、C++各大有名库的介绍——线程9、C++各大有名库的介绍——序列化10、C++各大有名库的介绍——字符串11、C++各大有名库的介绍——综合12、C++各大有名库的介绍——其他库13、C++名人的网站14、C++开源跨平台类库及在VC++.net中应用的配置15、C++资源之不完全导引在C++中，库的地位是非常高的。C++之父BjarneStroustrup先生多次表示了设计库来扩充功能要好过设计更多的语法的言论。现实中，C++的库门类繁多，解决的问题也是极其广泛，库从轻量级到重量级的都有。不少都是让人眼界大开，亦或是望而生叹的思维杰作。由于库的数量非常庞大，而且限于笔者水平，其中很多并不了解。所以文中所提的一些库都是比较著名的大型库。1、C++各大有名库的介绍——C++标准库标准库中提供了C++程序的基本设施。虽然C++标准库随着C++标准折腾了许多年，直到标准的出台才正式定型，但是在标准库的实现上却很令人欣慰得看到多种实现，并且已被实践证明为有工业级别强度的佳作。1、DinkumwareC++Library参考站点：编写的高品质的标准库。P.J.Plauger博士是Dr.Dobb's程序设计杰出奖的获得者。其编写的库长期被Microsoft采用，并且最近Borland也取得了其OEM的license，在其C/C++的产品中采用Dinkumware的库。2、RogueWaveStandardC++Library参考站点：这个库在BorlandC++Builder的早期版本中曾经被采用，后来被其他的库给替换了。笔者不推荐使用。3、SGISTL参考站点：公司的C++标准模版库。4、STLport参考站点：库的跨平台可移植版本。2、C++各大有名库的介绍——准标准库BoostBoost库是一个经过千锤百炼、可移植、提供源代码的C++库，作为标准库的后备，是C++标准化进程的发动机之一。Boost库由C++标准委员会库工作组成员发起，在C++社区中影响甚大，其成员已近2000人。Boost库为我们带来了最新、最酷、最实用的技术，是不折不扣的“准”标准库。Boost中比较有名气的有这么几个库：Regex正则表达式库SpiritLLparserframework，用C++代码直接表达EBNFGraph图组件和算法Lambda在调用的地方定义短小匿名的函数对象，很实用的functional功能conceptcheck检查泛型编程中的conceptMpl用模板实现的元编程框架Thread可移植的C++多线程库Python把C++类和函数映射到Python之中Pool内存池管理smart_ptr5个智能指针，学习智能指针必读，一份不错的参考是来自CUJ的文章：SmartPointersinBoost,哦，这篇文章可以查到，CUJ是提供在线浏览的。中文版见笔者在《Dr.Dobb'sJournal软件研发杂志》第7辑上的译文。Boost总体来说是实用价值很高，质量很高的库。并且由于其对跨平台的强调，对标准C++的强调，是编写平台无关，现代C++的开发者必备的工具。但是Boost中也有很多是实验性质的东西，在实际的开发中实用需要谨慎。并且很多Boost中的库功能堪称对语言功能的扩展，其构造用尽精巧的手法，不要贸然的花费时间研读。Boost另外一面，比如Graph这样的库则是具有工业强度，结构良好，非常值得研读的精品代码，并且也可以放心的在产品代码中多多利用。参考站点：、C++各大有名库的介绍——GUI在众多C++的库中，GUI部分的库算是比较繁荣，也比较引人注目的。在实际开发中，GUI库的选择也是非常重要的一件事情，下面我们综述一下可选择的GUI库，各自的特点以及相关工具的支持。1、MFC大名鼎鼎的微软基础类库（MicrosoftFoundationClass）。大凡学过VC++的人都应该知道这个库。虽然从技术角度讲，MFC是不大漂亮的，但是它构建于WindowsAPI之上，能够使程序员的工作更容易,编程效率高，减少了大量在建立Windows程序时必须编写的代码，同时它还提供了所有一般C++编程的优点，例如继承和封装。MFC编写的程序在各个版本的Windows操作系统上是可移植的，例如，在Windows3.1下编写的代码可以很容易地移植到WindowsNT或Windows95上。但是在最近发展以及官方支持上日渐势微。2、QT参考网站：图形用户界面应用程序框架。它提供给应用程序开发者建立艺术级的图形用户界面所需的所用功能。Qt是完全面向对象的很容易扩展，并且允许真正地组件编程。自从1996年早些时候，Qt进入商业领域，它已经成为全世界范围内数千种成功的应用程序的基础。Qt也是流行的Linux桌面环境KDE的基础，同时它还支持Windows、Macintosh、Unix/X11等多种平台。[wangxinus注:QT目前已经是Nokia旗下的产品，原官方网站已经失效，目前为协议，诺基亚希望以此来吸引更多的开发人员使用Qt库]3、WxWindows参考网站：库。因为其类层次极像MFC，所以有文章介绍从MFC到WxWindows的代码移植以实现跨平台的功能。通过多年的开发也是一个日趋完善的GUI库，支持同样不弱于前面两个库。并且是完全开放源代码的。新近的C++BuilderX的GUI设计器就是基于这个库的。[wangxinus注:迫于微软的施压，已经由WxWindows更名为wxWidgets]4、Fox参考网站：开放源代码的GUI库。作者从自己亲身的开发经验中得出了一个理想的GUI库应该是什么样子的感受出发，从而开始了对这个库的开发。有兴趣的可以尝试一下。5、WTL基于ATL的一个库。因为使用了大量ATL的轻量级手法，模板等技术，在代码尺寸，以及速度优化方面做得非常到位。主要面向的使用群体是开发COM轻量级供网络下载的可视化控件的开发者。6、GTK参考网站：是一个大名鼎鼎的C的开源GUI库。在Linux世界中有Gnome这样的杀手应用。而Qt就是这个库的C++封装版本。[wangxinus注:“Qt就是这个库的C++封装版本”是错误的。Qt早于GTK，最初Qt由于协议的原因引起社区的不满，另外开发了一个基于C语言的GTK库，后面的扩展版本为GTK＋。GTK+的Gnome和Qt的KDE是目前linux桌面的两大阵营，曾有水火不容之势。目前双方都以及开源社区的精神，已经和解。]4、C++各大有名库的介绍——网络通信１、ACE参考网站：~schmidt/ACE.htmlC++库的代表，超重量级的网络通信开发框架。ACE自适配通信环境（AdaptiveCommunicationEnvironment）是可以自由使用、开放源代码的面向对象框架，在其中实现了许多用于并发通信软件的核心模式。ACE提供了一组丰富的可复用C++包装外观（WrapperFacade）和框架组件，可跨越多种平台完成通用的通信软件任务，其中包括：事件多路分离和事件处理器分派、信号处理、服务初始化、进程间通信、共享内存管理、消息路由、分布式服务动态（重）配置、并发执行和同步，等等。２、StreamModule参考网站：设计用于简化编写分布式程序的库。尝试着使得编写处理异步行为的程序更容易，而不是用同步的外壳包起异步的本质。３、SimpleSocket参考网站：~lcbokkers/simsock.htm这个类库让编写基于socket的客户/服务器程序更加容易。４、AStreamSocketAPIforC++参考网站：~dgame/sockets/socketsC++/sockets.html又一个对Socket的封装库。5、C++各大有名库的介绍——XML１、Xerces参考网站：是一个非常健壮的XML解析器，它提供了验证，以及SAX和DOMAPI。XML验证在文档类型定义(DocumentTypeDefinition，DTD)方面有很好的支持，并且在2001年12月增加了支持W3CXMLSchema的基本完整的开放标准。２、XMLBooster参考网站：这个库通过产生特制的parser的办法极大的提高了XML解析的速度，并且能够产生相应的GUI程序来修改这个parser。在DOM和SAX两大主流XML解析办法之外提供了另外一个可行的解决方案。３、PullParser参考网站：这个库采用pull方法的parser。在每个SAX的parser底层都有一个pull的parser，这个xpp把这层暴露出来直接给大家使用。在要充分考虑速度的时候值得尝试。４、Xalan参考网站：是一个用于把XML文档转换为HTML，纯文本或者其他XML类型文档的XSLT处理器。５、CMarkup参考网站：这是一种使用EDOM的XML解析器。在很多思路上面非常灵活实用。值得大家在DOM和SAX之外寻求一点灵感。６、libxml++是对著名的libxmlXML解析器的C++封装版本。7.TinyXML[wangxinus注:一个非常小巧的XML解析库，基于DOM的。]6、C++各大有名库的介绍——科学计算１、Blitz++参考网站：是一个高效率的数值计算函数库，它的设计目的是希望建立一套既具像C++一样方便，同时又比Fortran速度更快的数值计算环境。通常，用C++所写出的数值程序，比Fortran慢20%左右，因此Blitz++正是要改掉这个缺点。方法是利用C++的template技术，程序执行甚至可以比Fortran更快。Blitz++目前仍在发展中，对于常见的SVD，FFTs，QMRES等常见的线性代数方法并不提供，不过使用者可以很容易地利用Blitz++所提供的函数来构建。２、POOMA参考网站：是一个免费的高性能的C++库，用于处理并行式科学计算。POOMA的面向对象设计方便了快速的程序开发，对并行机器进