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专题:基于Crosta方法的遥感矿物蚀变信息提取1、专题背景蚀变围岩是一种重要的找矿标志。利用围岩蚀变现象作为找矿标志已有数百年历史,发现的大型金属、非金属矿床更是不胜枚举:北美、俄罗斯的大部分斑岩铜矿、我国的铜官山铜矿、犹他州的大铝矿、西澳大利亚的大型金矿、墨西哥的大铂矿、美国许多白钨矿、世界大多数锡矿、哈萨克斯坦的刚玉矿等,都属于以围岩蚀变作为找矿标志发现的矿床。专题背景•国内遥感找矿工作也借用这一先进的技术进行靶区圈定,减少找矿的盲目性。本专题详细介绍了利用经典的crost方法基于TM数据进行矿物蚀变信息的提取流程。专题涉及图像预处理、PCA分析、选择有效成分、异常切割、蚀变信息处理等步骤。使用模块和工具:ENVI主模块大气校正扩展模块中的大气校正工具(FLAASH)专题概述处理流程图像获取:TM图像数据,2011年9月6日获取新疆克拉玛依地区的数据,行列号145,048。图像预处理:包括几何纠正(省略),flaash大气校正,裁剪,掩膜去背景等。主成分分析:选择1457、1345波段组合进行PCA分析,根据判别原理进行成分判断。流程说明异常切割:根据统计信息进行异常等级的划分。异常验证:根据已知的蚀变带信息进行异常验证。制图输出:异常结果输出。流程说明数据:“210-专题:基于crost方法遥感蚀变信息提取”进入专题数据预处理蚀变信息提取精度验证、制图输出2、图像预处理2.1TM数据辐射定标•选择Toolbox-RadiometricCalibration大气校正(flaash)去除大气的影响提高计算光谱属性值的精度。FLAASH-FLAASHAtmosphericCorrection2.2大气校正2.2大气校正大气校正前后波谱曲线主菜单-File-SaveAs-SaveAs…2.3研究区裁剪2.4掩膜处理•去除植被和水体的影响-Toolbox-Masking-Buildmask-Toolbox-Masking-applymask3、蚀变信息提取Toolbox/Transform/PCARotation/ForwardPCARotationNewStatisticsandRotate3.1主成分分析根据判别标准进行成分判定由TM1、TM4、TM5、TM7作为输入波段进行主成分分析。对代表羟基和碳酸根离子主成分的判断准则是:TM5系数应与TM7、TM4的系数符号相反,TM1一般与TM5系数符号相同。3.2异常成分确定根据标准差的倍数进行等级划分。一级异常的下限值为3*0.0055=0.0165二级异常2.5*0.0055=0.01375三级异常2*0.0055=0.011这个K参数的大小根据该区域的已知蚀变带进行确定。3.3异常等级划分4、验证与制图输出利用密度分割工具,进行异常信息分级输出成分类结果可在ArcGIS下制图输出验证与制图输出本专题详细介绍了利用经典的crost方法基于TM数据进行矿物蚀变信息的提取流程。专题涉及图像预处理、PCA分析、选择有效成分、异常切割、蚀变信息处理等步骤。掌握知识:基于crost方法的完整蚀变信息提取处理Flaash大气校正方法主成分分析Bandmath工具一个完整的遥感工程ENVI下实现专题总结
本文标题:210-专题基于crost方法遥感蚀变信息提取
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