影响我国私人汽车拥有量因素的分析

影响我国私人汽车拥有量因素的分析——基于经济计量学的分析指导老师：闫观渭学生姓名：周锦强37号拥堵的交通课题选择的理由•中国汽车工业协会2011年9月9日发布的8月汽车产销数据显示，1-8月汽车累计产销量分为1185.52万辆和1198.36万辆，成为汽车产销大国。•国民收入的持续快速增涨对汽车消费有多大的影响呢？•另外随着我国公路等基础设施的完善，人们出行是愿意选择公交呢，还是想有自己的车？•在学校考驾照成为一道风景，我们物流专业大概就有八九成的人考驾照，这是不是预示着以后我们也会成为有车族呢？影响私人汽车拥有量的相关因素•国民总收入•钢材产量•公路里程•全国营运汽车拥有量目录•建立理论假说•收集数据•初步演算和筛选模型•建立模型•估计和检验模型•结论与应用理论假说•假设全国私人汽车拥有量与国民总收入有关，国民总收入越高，汽车拥有量越大。•假设全国私人汽车拥有量与钢材产量有关，钢材产量越大，汽车拥有量越大。•假设全国私人汽车拥有量与公路里程有关，公路里程越长，汽车拥有量越大。•假设全国私人汽车拥有量与全国营运汽车拥有量有关，全国营运汽车拥有越大，汽车拥有量越大。收集数据以下数据来源与《2011中国统计年纪》收集数据选择模型•线性模型：Y=B0+B1X1+B2X2+B3X3+B4X4+U•准对数模型：Y=B0+B1lnX1+B2lnX2+B3lnX3+B4lnX4+U•双对数模型：lnY=B0+B1lnX1+B2lnX2+B3lnX3+B4lnX4+U•半对数模型：lnY=B0+B1X1+B2X2+B3X3+B4X4+U线性模型最小二成法输出结果准对数模型最小二成法输出结果双对数模型最小二成法输出结果半对数模型最小二成法输出结果建立模型对模型进行选择：1、线性模型：自变量x1、x2、x3的T值都没有通过检验，同时D-W值为0.523940dL=1.062，说明几个自变量存在正自相关性，不符合要求。2、准对数模型全部自变量的T值都没有通过检验,且D-W为0.526004dL=1.062，说明变量存在正相关，不符合要求。3、半对数模型中，自变量x1、x2、x3的T值、P值均没通过检验，不符合要求。通过对上述各种模型的T值、P值、D-W值、拟合优度等的比较，确定最终的选择模型：双对数模型lnY=B0+B1lnX1+B2lnX2+B3lnX3+B4lnX4+U建立模型双对数模型：lnY=B0+B1lnX1+B2lnX2+B3lnX3+B4lnX4+UY：我国私人汽车拥有量X1：国民总收入X2：钢材产量X3：公路里程X4：全国营运汽车拥有量B0为截距，表示在所有自变量都为零的情况下的值，一般无意义B1为偏回归系数，表示自变量lnx2,lnx3,lnx4为零时，x1每增加一个单位对于因变量lny的影响，B2,B3,B4同理U为随机干扰项，表示其他因素对因变量的影响。如国家的政策，油价的波动等估计和检验模型散点图估计和检验模型线形图估计和检验模型Yx1x2x3x4趋势图估计和检验模型残差图估计和检验模型•T检验(对b1进行双边检验)：•假设H0:b1=0,H1:b1≠0•在自由度为26-5=21时，在a=5%的情况下，经查表得t的临界值为2.056—2.080,而通过最小二乘法得到的t=12.50156，大于临界值，则拒绝0假设，所以b1通过t检验，说明国民总收入对我国私人汽车拥有量具有显著的正向影响。•同理，b2、b4通过t检验；•b3没有通过t检验，将选择去除lnx3变量。估计和检验模型•F检验•假设：H0：b1=b2=b3=b4=0，f受回归的限制个数是4，所以分子自由度是4；样本观察值为26，非受限制模型待估参数的个数为5，分母自由度为26-5=21，经查表，在a=1%的情况下f值是4.31-4.43，经过最小二乘法运算结果得到•F=2623.231远远大于f的临界值，所以通过f检验。去除lnx3变量之后的模型•lnY=B0+B1lnX1+B2lnX2+B4lnX4+U•从调整之后的模型的输出结果可以看出T值P值全部通过检验，F值也通过了检验，而且拟合优度是0.997730,非常高。•所以选择的最优模型：lnY=B0+B1lnX1+B2lnX2+B4lnX4+U估计和检验模型•1、多重共线性检验估计和检验模型•从矩阵图中可以看出，几个自变量之间存在多重共线性，这说明选择数据的问题，与模型无关，通过最小二乘法输出结果看出，每个自变量对因变量都是有显著影响的，所以将不对它们一一进行回归检验。估计和检验模型•2、异方差检验（1）直方图法图中显示残差项不在一定范围内聚集，并且高度大部分不相同，满足残差项是随机项的要求，即残差项随时间不规则的上下跳动，所以通过上面的图和分析可以判定回归存在异方差性。（2）white检验•从怀特检验的结果我们可以得到P值是0.0365990.05,所以可以判定，模型存在异方差性。估计和检验模型•3、自相关检验（1）散点图法从图可以看出散点多散布在一三象限，则说明模型存在正自相关。估计和检验模型•(2)、D—W检验法：•判断标准：•(1)DWdL,存在正自相关•(2)DW4-dL，存在负自相关•(3)dUDW4-dU,不存在自相关性•从前面的双对数模型的最小二乘法输出结果看出D-W值为0.662940，而查表得出dL=1.062,dU=1.759,DW小于DL值，所以模型存在正自相关性。估计和检验模型•（3）、拉格朗日法检验从截图可以看出不存在自相关的概率P值为0.0022240.05，所以说明它存在正自相关性。估计和检验模型•（4）、Q直方图从Q直方图可以看出，有几个直方图在虚线之外，所以存在正自相关性估计和检验模型相关性的修正通过添加AR（1）AR(2)变量再使用拉格朗日法进行调整，看图可以得出调整后的P值为0.0681370.05,即看出模型不存在自相关性了。最终结论最终结果为：lny=0.877630lnx1+0.620809lnx2+0.005054lnx4-9.660684T=（8.422940）（5.349652）（0.273684）P=(0.0000)(0.0000)(0.7874)Se=（0.104195）（0.116047)（0.018468)AdjustedR-squared=0.998870F=4067.053D-W=2.414541四、结论分析及总结•通过上述模型分析及各项检验，在摒除其他因素对经济增长的影响下，我们不难看出钢材产量和国民收入每增加一个单位，私人汽车拥有量将增加；由此可见，国民收入和钢材产量对我国私人汽车拥有的数量存在着明显的正相关性。•从文中的模型可以看出,1985～2010年的26年间,随着改革开放的不断深入,经济稳定持续增长,作为重要工业原料的钢材的产量保持了逐年上升的趋势,国民总收入也保持了每年持续的高增长水平,私人汽车作为高档消费品,每年也保持了较高的增长,它已经以越来越快的步伐进入我国的普通家庭。以此模型为依据,随着我国钢材产量和国民总收入逐年上升,我国私人汽车拥有量将逐年增多,成为我国普通大众的消费品。谢谢欣赏