2011届Petrel建模吴斌

Petrel核心系统地震可视化和解释3D维网格时深转换传统三维油藏建模地震体透视和提取高级3维解释多道属性地震数据时深转换重和采样地层对比表面成像地球物理学油藏工程地质学Petrel体系结构岩相建模岩石物理属性建模数据分析断层属性分析井位设计高级粗化流体分析生产和蔼模拟数据分析用户界面用户界面Petrel浏览器数据加载窗口•存放所有加载的数据和所有产生的与3D网格无关的文件。这些数据是模型按钮下的输入数据。模型窗口•存放所有的模型，包括含有断层，zone和属性的3D网格。结果窗口•存放动态数据和储量统计结果。粗体显示•粗体显示的项目表示是处于激活状态的项目，点击某个项目使其显示为粗体，表示选中该项目。+/-•每个文件夹靠点击其前面的+/-键来控制打开/关闭。模版窗口•存放软件预先定义的和用户定义的颜色模版。用户界面过程管理器过程窗口•工作流程分模块显示。事件窗口•存放所有的储量计算结果。Workflow窗口•存放各种编写好的工作流程。粗体显示•粗体显示的项目表示是处于激活状态的项目，点击某个项目使其显示为粗体，表示选中该项目。+/-•每个文件夹靠点击其前面的+/-键来控制打开/关闭。Windows窗口•存放用户打开的各种窗口以及窗口显示参数设置，如灯光、光标等。流程窗口用户界面进程图表和功能栏选中PillarGridding功能栏–该进程可用的工具ProcessDiagram(进程表)–所有进程的列表。灰色进程：进程不能使用因为：•要求的前提步骤还没有完成或者•没有有效许可证。用户界面设置每一个对象都有一个设置窗口，在Petrel浏览器中在每个对象上点击右键就可以进入设置窗口。信息定义窗口–用来改变名称，具体内容根据模版而定。格式定义窗口–定义色彩，线条粗细，等值线，网格，等。Petrel入门的学习目标Petrel能够加载的数据Petrel加载的基本步骤数据整理基本技巧熟悉Petrel基本操作数据加载文件类型井SEG-Y3D网格线点面（网格）数据加载新文件夹—三步走：1.所有的文件都应该加载到预先定义好的文件夹中。用户插入（Insert）一个新的文件夹，双击启动Setting并给它重新命名。2.然后在文件夹上点击右键，使用“Import(onSelection)”(根据选择加载)来向该文件夹中输入数据。3.选择对应的文件和文件类型加载。（井，WellTops(层位标记)、解释文件夹以及明天要讲到的地震数据文件夹是由Petrel定义的，它们具有特殊的结构。）数据加载加载井头(井位)加载井轨迹(井斜)加载测井曲线加载welltops(层位标记)创建层面是对线，点，welltops(层位标记)，faultcuts，和2D网格进行网格化，来生成新的2D网格2–边界、断层（可选）3–定义网格参数1–输入要网格化的数据(如果是welltops(层位标记)，选择属性)4–使用系统推荐的设置或者在算法中自己定义设置。也可以井校正创建层面流程创建层面线的网格化构造模型概述构造建模流程Layering根据地质条件定义模型的垂向分辨率FaultModeling创建断层模型定义网格垂向和横向分辨率PillarGridding插入地震层位以及网格化MakeHorizons用井标志点优化模型MakeZones顶部ShapePoint中部ShapePoint底部ShapePointPillar之间的连线FaultModelingKeyPillarsFaultSticks层面数字化/离散化2D线的数字化对X-section的数字化地震数据数字化FaultModeling输入类型Polygonsand/orWellTops选择整个KeyPillar选择一个形状点shapepoint在两个Pillar之间增加新keypillar在末端增加新KeyPillarFaultModeling编辑KeyPillars连接两个断层断开两个断层FaultModeling断层连接调整形状点shapepoints调整KeyPillarsFaultModeling水平连接FaultModeling编辑KeyPillar的原则总结原则：—根据需要使用尽可能少的KeyPillars—根据需要使用尽可能少的shapepoints(形状点)—使用的KeyPillars和shapepoints(形状点)的数量要足以表示断层的形状记住：—如果断层形状不正确，必须做修改时，使用的pillars和shapepoints(形状点)越多，修改工作就变的越困难。FaultModeling总结—断层建模在Petrel里是一个制图的过程。在这个过程中，用表示断层的数据文件来定义断层的初始形状。用户使用keypillars创建这些断层。KeyPillar基本上是一个由2，3或5个点定义的(ShapePoint形状点)，位于断层面内的垂线。一系列的KeyPillars横向连接在一起，定义了断层的形状和范围。—一旦所有断层的KeyPillars都定义好了，并连接在一起，就可以进行网格化了。网格化的过程中只使用KeyPillars作为输入数据，创建出网格的3D框架。每一个角上的一串网格被定义为一个pillar。这些pillars不是定义断层的KeyPillars(尽管一些被选上的KeyPillars也最终被用作网格的pillar)但是离那些起始pillars很近。—从上边的讨论可以看出：在Petrel里断层模型是输入的原始断层数据的近似，但是永远不使用原始断层数据来创建模型。事实上，是使用KeyPillars(原始数据的近似)在最终的3D网格中创建断层面。只要KeyPillars能够表示原始数据的实际形状，这样做就基本上没有什么问题。这样做的好处是，当同一个断层有两套原始数据，而且这两套数据又互相矛盾时，这些矛盾不会反映到最终的断层模型中去。断层和方向：指导网格化，可以设为没有断层，没有边界。边界：多边形Polygon，边界段或者边界的一部分。趋势Trends：指导网格化，并用作segmentdivider段块的分界线。段块Segments：被断层或趋势线所封闭的区域PillarGridding术语创建边界设置一段网格边界创建一段边界PillarGridding定义一个边界I-方向I-趋势J-趋势J-方向A-任意方向arbitraryPillarGridding方向和趋势WithDefaultsettings修改后的效果设为无断层设为无边界设为一部分断块的边界。12453PillarGridding定义段块(断层区段)创建骨架：点击“应用”创建中间网格的骨架，如果结果合适点击“Ok”。增量：定义I，J方向网格的大小。断层分布：模拟网格需要Z字形的断层。PillarGridding设置顶部框架中部框架标底部框架PillarGridding结果PillarGridding总结—3D网格是2D网格在3D空间内的延伸。2D网格由沿X，Y方向(2D)分布的行和列来定义。3D网格则由沿X，Y和Z方向(3D)分布的行、列和Pillar来定义。我们也可以把3D网格看作是由一系列二维网格堆叠而成，连接每个2D网格对应节点之间的线就是Pillar。—Pillar网格化就是一个定义3D网格的过程。这个过程从一系列按照指定的网格增量均匀分布的行和列开始，在这一阶段，Pillar是穿过每一个行列交点的垂线。在网格调化的过程中，先前定义的KeyPillars指导这些pillar重新定向。通过一系列算法叠代，创建起平行于KeyPillars的pillars、行和列。网格化过程最终输出的pillar显示为“Skeleton”(网格骨架)，例如，分别表示顶部、中部和底部pillar的骨架。由于在3D空间显示3个网格骨架(它们的节点定义了空间中pillar的位置)，比显示上百条垂线(pillars)要方便的多，所以Skeletongrids(网格骨架)主要用于QC(质量控制)，而不是用作实际的pillars。—Pillar网格化结束时，所创建的骨架(实际代表的是pillar)不具有Z方向上的值，它也不代表任何的面，它们只是一套pillar，定义了3D模型中每一网格单元在横向上的形态和大小。创建层面、层和小层的学习目标学习如何在地质沉积条件下逐步细化垂向分辨率断层建模网格化垂向小层划分构造概述插入层MakeZones插入小层Layering插入层面MakeHorizons时深转换构造概述MakeHorizons过程过程：•在表格中添加数据项•使用“同时加入多项数据”•选择要输入的数据。•用蓝色箭头加载数据•定义类型MakeZones概述定义地层间距插入层的数目插入输入数据设置“创建层”的参数划分层的不同方法按层底部划分按比例按层顶部划分按百分比Fractions使用参考面Layering地质关系相建模流程岩石物理属性建模创建相模型准备好构造模型粗化测井曲线使测井值分辨率与构造模型的分辨率匹配数据分析分析模型数据的统计特性岩相建模测井曲线粗化理解基本的测井曲线粗化方法沿井轨迹的网格赋给网格点的值使用粗化的测井曲线填充3D网格原理测井曲线粗化1–选择要进行粗化的测井曲线或者WellTops(层位标记)属性2–选择要进行粗化的井3–选择粗化的设置注意：在井位处，粗化过的测井数据将成为3D属性的一部分。也就是说，在井位处，属性永远是测井数据的值。过程测井曲线粗化—对测井曲线进行重采样，将重采样后的测井曲线值加到与井轨迹相交的网格上。—离散测井曲线：将出现最多的测井曲线值赋给每一个网格。—连续测井曲线：对每个网格的测井曲线值进行平均。算术平均，调和平均，几何平均Biasedtoadiscretelog—将测井曲线看作线或者点。—处理部分被测井曲线穿过的网格单元。设置原始的岩相原始孔隙度粗化的岩相粗化的孔隙度Sand测井曲线粗化的相边界设定设置平均方法—算术平均：主要用于属性值的平均，例如孔隙度，饱和度，有效体积/总体积比。因为这些属性都是算术变量。—调和平均：对每一层的渗透率是常数的油藏，该算法将给定垂向的有效渗透率。—几何平均：对于在空间上没有关系，而且又呈正态分布的渗透率，该方法是一种很好的估算方式。—最小平均：对网格处测井曲线的最小值采样。—最大平均：对网格处测井曲线的最大值采样。—最多值(只用于离散测井曲线)Mostof(onlyfordiscretelogs)：选择每个网格上出现最多的离散值，(用于岩相，岩性，Zonelogs等)。作为点：对每个网格内所有的采样值都做平均。作为线：点之间的数据也将得到解释(网格外的点的值也可能对结果有影响。)vi：参与计算的每个点加权后的值。ni：点的测井值。N：总点数。设置将测井曲线当作点或者线简单Simple：包括所有被井轨迹穿过的网格。穿过网格Throughcell：网格的两个相对边界必须被井轨迹穿过(顶和底-相对的网格边界)设置每个网格单元内参与计算的最小数据点个数。相邻的网格Neighbourcells：对同一网格单元层的网格进行平均。设置方法数据分析概念—随机事件是抽象概率空间内的一个个体，该个体应该负载数据和数据对应出现概率。—随机序列是由随机事件构成的有机联系事件集合，数学的角度而言，随机事件是随机序列的一个实现。随机序列是抽象概率空间的一个有限子集，随机序列将随认识的深入和发生拓展或者变化。—有限维分布是指可以期望对随机序列的分析获得整个抽象概率空间内概率分布的合理推断，这个推断必须建立在数据的有序、有限、稳定的假设前提下。—严格平稳数据的严格平稳是指随机事件的分布概率满足其平方的数学期望小于无穷大，其数学期望为某实常数，而且如果存在协方差则其协方差平稳。数据分析概念—数据分布统计和数据累加概率统计—规律性判别产生数学期望，数学期望和实际数据铲射误差，误差产生平均误差，平均误差产生协方差，协方差产生标准差，标准差产生变差。数据分析概念数据分析数据分析—指数模型适合河道型地质条件，产生结果相对随机性大，零散。—球状模型适合大型河道和相对稳定三角洲沉积环境模拟，相对随机性适