2019大数据的风向

2019大数据的风向产业：增速回落2800360047005405621628.6%30.6%15.0%15.0%00.050.10.150.20.250.30.35010002000300040005000600070002015年2016年2017年2018年E2019年E大数据产业（万亿元）增长率技术：持续演进专用硬件开源OLAP/OLTP的融合内存数据库分布式分布式架构模块化运维自动化政策：隐私保护资产：KNOWtoHOW过去3年，只是知道了数据是资产资产管理手段技术手段数据同态加密零知识证明群签名环签名差分隐私安全多方计算：应用于联合数据分析、数据安全查询、数据可信交换等区块链流通：男耕女织，数字经济学的富矿49.0%47.8%42.4%34.3%16.7%13.5%11.0%0.4%企业内部生产数据客户/用户数据企业内部经营管理数据互联网公开数据从外部购买的数据政府免费开放的数据社交平台数据其他比特是信息的基本计量单位，但不是价值的基本计量单位！49.0%47.8%42.4%34.3%16.7%13.5%11.0%0.4%企业内部生产数据客户/用户数据企业内部经营管理数据互联网公开数据从外部购买的数据政府免费开放的数据社交平台数据其他数据来源：中国信通院，2017年治理：打好基础数据资产混乱，无法感知数据孤岛多，数据流动性差安全意识薄弱，数据泄露严重数据处理效率低下数据质量参差不齐价值难衡量，数据无法对外服务制度监管业务系统应用：从互联网/SME到传统行业电信交通运输医疗健康城市规划工业制造农业生产进行用户画像，实现精准营销、行业定制的数据分析报告咨询等反映出行者出行需求特征、交通供给情况和供需匹配程度应用于健康监测、疾病预防、临床决策、医药研发等方面抓取、分析、挖掘内部及各类数据，掌握目标地区用户特征推动“众包设计”、个性化定制等新模式的发展应用于农产品生产、销售、追溯等全环节开放：数据的许可证？现在有上百种软件的开源许可证“开放数据许可证”？开放数据，不是0和1的简单选择分类：数据的宿命DataFate？大数据：大多数据会“进冷宫”GDPR：隐私数据能“要灭绝”区块链：价值数据会“得永生”介质：生得偶然，死得随机杀熟：算法治理算法是用机器语言书写和执行的数字规则算法关注的是效率不是道德和公平性算法是工程师设计的会带有判断、优先级、盲点和偏见ButFocusWhat算法中立开放算法可解释性算法歧视小结1234从重点是发展，到重点是合规从高估短期影响，到低估长期影响隐私危机后，转向非人的数据