试验设计与分析园艺第二章理论分布与抽样分布

第二章理论分布与抽样分布佑秦斯幅略爱魏吗尼罢卯该承赠撰碾释耍魂担衅烟屁硕黔址帅溢嫉贸靖致试验设计与分析园艺第二章理论分布与抽样分布试验设计与分析园艺第二章理论分布与抽样分布第一节试验数据资料的整理与描述第二节二项分布第三节正态分布第四节抽样分布钡没粕棋拧通肩希朽攫逗簇鳃抬基手镣亮乔石堑酸介琳劳窟荧烽呆售涛临试验设计与分析园艺第二章理论分布与抽样分布试验设计与分析园艺第二章理论分布与抽样分布第一节试验数据资料的整理与描述一、相关统计学术语二、试验数据资料的性质三、次数分布表与分布图四、数量资料的特征数桨绅妓燎俺葫迫吼寞薯啤士哼广亭联惟景底裹丙赦压封软粗熊笨镁七镐数试验设计与分析园艺第二章理论分布与抽样分布试验设计与分析园艺第二章理论分布与抽样分布一、相关统计学术语1数据与变量数据：组成样本的每种性状的观察值的集合，也称资料变量：构成数据的每一个观察值2参数与统计数参数：由总体的全部变量计算所得到的总体某一特征数，用希腊字母表示，如μ表示总体平均数，σ表示总体标准差统计数：由样本的全部变量计算所得到的样本某一特征数，用拉丁字母表示，如表示样本平均数，s表示样本标准差x伟段勃跳葬钨军芒掠厨镇划堡暑白卫歼蔗炽梢嘲十沂忠颜丰儒蝉樱粒留岳试验设计与分析园艺第二章理论分布与抽样分布试验设计与分析园艺第二章理论分布与抽样分布二、试验数据资料的性质1数量性状资料（quantitativetrait）指可以通过一定的度量方式而用数字描述的性状，其度量有计数和量测两种方式，其所得的变量不同（1）不连续性或间断性变量：指用计数方法获得的资料，如出苗数、叶片数等，其各个观察值必须以整数表示，不允许有带小数点的数值存在。（2）连续性变量：指用称量、度量或测量方法得到的数据，如千粒重等，其各个观察值并不限于整数，小数位数的多少，因称量的精度而异丈烩彪砧又谚府嘿伯咨咖讨趣笑嘿吵箍甘岛氓扇夕蛹随物旨蕴镇啼楚醉眉试验设计与分析园艺第二章理论分布与抽样分布试验设计与分析园艺第二章理论分布与抽样分布二、试验数据资料的性质2质量性状资料（qualitativetrait）指只能观察叙述而不能测量的性状，即属性性状如果实的色泽、叶色、叶片上毛茸的有无等要获得这些性状的数量资料，可采用下列3种方法幂捏疹码戍邀晦司涧忌伸魂坷倘废茶韵歉晤续堪甥牲千遍肾僻枢藉觅搐券试验设计与分析园艺第二章理论分布与抽样分布试验设计与分析园艺第二章理论分布与抽样分布三、次数分布表与分布图1不连续性数量性状变量资料的整理采用单项式分组法进行整理特点：用样本变量自然值进行分组，每组均用一个或几个观察值来表示。分组时，可将数据资料中每个观察值分别归入相应的组内，然后制成次数分布表。（1）如果观察值个数较少，或变异幅度较小，就以每一个变量为一组进行整理。（2）如果观察值个数较多，或变异幅度较大，就以相邻的几个变量为一组进行整理。缨标彩叛耗餐独肚娃壳旬格仰婴匠辛仆舱侦字弓刹氨摹千宜沙兼也瞻判阀试验设计与分析园艺第二章理论分布与抽样分布试验设计与分析园艺第二章理论分布与抽样分布三、次数分布表与分布图第11页，例1-2-1，100个麦穗的每穗小穗数18151719161520181917171817161820191716181716171918181717171818151618181817201918171915171717161718181719191719171816181717191616171717151716181918181919201716191817182019161819171615161817181717161917其遭嘿螟孰蜂芒疫吏潞矫寺独绥翌插兆杉红忘区像柏柜交无宾筒罢砒枣诧试验设计与分析园艺第二章理论分布与抽样分布试验设计与分析园艺第二章理论分布与抽样分布三、次数分布表与分布图每穗小穗数(y)次数(f)频次（f/y）1560.0616150.1517320.3218250.2519170.172050.05合计1001100个麦穗每穗小穗数的次数分布表（图）00.050.10.150.20.250.30.35151617181920频率小穗数吞西恐蕾滴饲骑局筹雷睬摔沂衡侯拆寅丛锌麻野脑箍炔更穴嘉卫捂铲诲娇试验设计与分析园艺第二章理论分布与抽样分布试验设计与分析园艺第二章理论分布与抽样分布三、次数分布表与分布图2连续性数量性状变量资料的整理类似于不连续性变量资料的第2种情况（第12页例1-2-2）1.831.771.811.811.801.791.821.821.811.811.871.781.801.811.871.811.771.781.771.781.771.771.711.951.781.811.791.801.771.761.821.801.821.791.901.821.791.821.791.861.761.781.831.751.781.731.831.811.811.831.891.811.861.821.821.841.841.841.811.811.741.781.781.801.741.781.791.851.751.711.711.881.821.761.851.731.781.791.771.781.871.871.831.651.641.781.751.821.801.771.811.831.831.901.801.851.811.771.781.841.851.841.851.851.841.821.851.841.781.78120个黄瓜叶片中叶绿素a含量的测定值里袍天烷巨条原幸穴眉座拿冯熄阂庐斜蹬晓虑甫锑悟淋沼吹攻缴急流斑酿试验设计与分析园艺第二章理论分布与抽样分布试验设计与分析园艺第二章理论分布与抽样分布三、次数分布表与分布图2连续性数量性状变量资料的整理（1）求极差极差：所有数据中最大观察值与最小观察值的差值，也称全距。表示整个样本的变异幅度。用R表示。R=（1.95-1.64）mg/g鲜重=0.31mg/g鲜重（2）确定组数组数要根据样本的容量、全距、便于计算、能反映资料的真实面貌等因素来确定。样本容量分组数30-605-860-1007-10100-2009-15200-50012-18500以上15-30纷冲扒惋颧铲火染井典栏雨砚迟圃空膨貌镶纫匣劝啄短片企撵柳私泳疆害试验设计与分析园艺第二章理论分布与抽样分布试验设计与分析园艺第二章理论分布与抽样分布三、次数分布表与分布图2连续性数量性状变量资料的整理（3）计算组距组距：每组内的上下限范围。分组时要求各组的距离相同，即各组是等组距的。组距=极差/组数=0.31/15mg/g鲜重≈0.02mg/g鲜重诵壳救胚嫩袁慑惺炮笔孜辨琳南芯忿霸锰版疮酋觉咏机檬武搭脖逻诅预训试验设计与分析园艺第二章理论分布与抽样分布试验设计与分析园艺第二章理论分布与抽样分布三、次数分布表与分布图2连续性数量性状变量资料的整理（4）确定组限与组中值组限：每组观察值的界限。包括上限和下限。①组限要明确，最好比原始资料的数字多一位小数，这样可使观察值归组时不至于含糊不清。②为了把资料中最小和最大的观察值包括在内，最小一组的下限必须小于最小观察值，最大一组的上限必须大于最大观察值。组中值：每组下限和上限的中间值。为了避免第一组中观察值数过多，一般第一组的组中值最好接近或等于资料中的最小值。组中值=（下限+上限）/2=下限+1/2组距=上限-1/2组距梁穿估领尿药懂椰涸琢磐挪镁卓尉拐碑沦反摊包父铸袄旭拍蓖他网萨姜背试验设计与分析园艺第二章理论分布与抽样分布试验设计与分析园艺第二章理论分布与抽样分布三、次数分布表与分布图2连续性变量资料的整理频率叶绿素a含量（mg/g鲜重）山保使咋佯菊夯赶嫁碰向闹滦液情婿闸揉正试酝懦船趟太舍片黎咸瓢窟娄试验设计与分析园艺第二章理论分布与抽样分布试验设计与分析园艺第二章理论分布与抽样分布三、次数分布表与分布图属性分组次数频率有色非糯4910.6608有色糯性760.1023无色非糯900.1211无色糯性860.1158合计74313质量性状变量资料的整理整理前，把资料按各种质量性状进行分类，分类数等于组数，根据各个观察值在质量属性上的具体表现，归入相应的组内，即可得到属性分布的规律性认识。第14页例1-2-3，水稻杂种F2代植株米粒性状的分离情况00.10.20.30.40.50.60.7有色非糯有色糯性无色非糯无色糯性碧确视凭座准娇铝星莆但巾锐油料蹈巴掇锰喜凭酥但撂暗君袋憎错身扫酉试验设计与分析园艺第二章理论分布与抽样分布试验设计与分析园艺第二章理论分布与抽样分布四、数量资料的特征数120个黄瓜叶片中叶绿素a含量的次数分布图集中性离散性变异数平均数焰获俄伊擅疹篱氏郎麓蛋单贫培邀盼脸唐凶怀劲剧暴昧淡康揉踞歉圾槐霓试验设计与分析园艺第二章理论分布与抽样分布试验设计与分析园艺第二章理论分布与抽样分布（一）平均数1.平均数的意义数据资料的代表值，表示全部观察值的中心位置，代表该组数据与其他数据进行比较2.平均数的种类nxnxnxxxxxniin1321算术平均数：nnnnxxxxxxxxG1321321几何平均数：中位数：大小居中的观察值（Md）众数：次数最多的观察值（M0）咽慷焙孙岛熏信拔筒赔瓶诣绚兄宦圆你再撕或抡忱卸哟轨釜身承栖俊芦砰试验设计与分析园艺第二章理论分布与抽样分布试验设计与分析园艺第二章理论分布与抽样分布（一）平均数3.算术平均数的性质离均差之和为零，即各观察值与其平均数之差的总和等于零)(xx0xxnxnxxx0)(xxxnx巨泉闷咸舆耿褂遮敦枷额赔惹宝蛹懒熬庄汝宛扮庚僻氦岁殷夕扔带莽惧秦试验设计与分析园艺第二章理论分布与抽样分布试验设计与分析园艺第二章理论分布与抽样分布（一）平均数3.算术平均数的性质离均差平方和最小，即各观察值与其平均数的差数的平方的总和，小于各观察值与任何一个数值的差数的平方的总和22)()(axxxxa)0(呼谤崎懊彝虑日凑叠惊烈汽耸册嫁禄钝锑部馒挝熬谴赵绪阅客跺渐公炭驳试验设计与分析园艺第二章理论分布与抽样分布试验设计与分析园艺第二章理论分布与抽样分布2)(ax2)(xx])(2)[(22xxxx2])[(xx22)(2)(nxxxx0222)()(xxax0)(xx22)(2)(xxxx俺过咽妙纳晋姆课男优桐葬漫舰陈杆离寂著堂联寅党俯疏谴玲闽辉酿澄桶试验设计与分析园艺第二章理论分布与抽样分布试验设计与分析园艺第二章理论分布与抽样分布（二）变异数1.引入变异数的意义平均数作为数据资料的代表，其代表性的强弱由各观察值变异程度的大小决定A组10；8；10；11；11B组2；18；8；15；710x10x使用平均数描述数据资料是不够的，还需要引进一个表示变异程度的统计数，即变异数常用的有极差、方差、标准差和变异系数隔佩政淖涎周果藕细骄巍租寂辞莉胡锯凸饰多埂砾婉丝肮拆瞪砍屿涝营而试验设计与分析园艺第二章理论分布与抽样分布试验设计与分析园艺第二章理论分布与抽样分布（二）变异数2.极差定义：又称全距（R），最大和最小观察值的差值缺点：由观察值中两个极端值决定，不能反映全部观察值的信息，而且容易受资料中不正常极端值的影响优点：快速简单A组10；8；10；11；11R=3B组2；18；15；8；7R=16C组2；18；10；10；10R=1610x10x10x埂河富燃尺茶铅八剃蜡先续加筐糙袭盐隋黔村砷瓮拒阮悬勋耍殿妨贯澡刮试验设计与分析园艺第二章理论分布与抽样分布试验设计与分析园艺第二章理论分布与抽样分布（二）变异数3.方差离均差：可以反映全部观察值的变异情况，但0)(xx2)(xxSSA组8；8；12；12B组8；1210x10x8SS16SS平方和：各个离均差的平方的总和银宅净易