图像理解与计算机视觉

附件22013年度省级精品资源共享课程建设项目申报书（本科）推荐单位西安电子科技大学课程学校西安电子科技大学课程名称图像理解与计算机视觉课程类型□公共基础课■专业基础课□专业课□其他所属一级学科名称工学所属二级学科名称计算机类课程负责人王爽/白静填报日期2013年12月3日陕西省教育厅制2013年9月2填写要求1．以word文档格式如实填写各项。2．表格文本中外文名词第一次出现时，要写清全称和缩写，再次出现时可以使用缩写。3．有可能涉密和不宜大范围公开的内容不可作为申报内容填写。4．课程团队的每个成员都须在“2．课程团队”表格中签字。5．“8．承诺与责任”需要课程负责人本人签字，课程建设学校盖章。31．课程负责人情况基本情况课程负责人王爽性别女出生年月1978.06最终学历研究生专业技术职务教授学位博士行政职务无所在院系电子工程学院通信地址（邮编）西安电子科技大学224信箱（710071）研究方向遥感图像处理与解译是否曾获省级精品课程称号是曾获省级精品课程称号年份2011原省级精品课程负责人教学情况讲授的主要课程《图像处理与识别》，专业课(本科)，4学时/周，2届，209人《图像理解与计算机视觉》，专业课(本科)，4学时/周，2届，200人《软件技术基础》，专业基础课(本科)，4学时/周，5届，390人《数字视频处理与分析》，专业课(研究生)，4学时/周，4届，184人《雷达图像处理》，专业课(研究生)，4学时/周，4届，175人实践性教学指导本科生课程设计185人指导本科生毕业设计37人指导硕士研究生：毕业28人，正在学习22人教学研究1．“电子信息类教改班”教育部2007年度人才培养模式创新实验区，主要参加人2．“图像理解与计算机视觉”，西安电子科技大学教材建设立项，2008-2011年，负责人3．“压缩感知信号处理导论”，西安电子科技大学研究生教材建设基金，2010-2011年，负责人教学论文1．“智能科学与技术”本科特色专业建设的实践与探讨，计算机教育，2009.11：26～294教学奖励1．“智能科学与技术国家级特色专业建设的创新与实践”，2012年获陕西省教学成果一等奖2．2010年度西安电子科技大学电子工程学院讲课竞赛三等奖3．2008年度西安电子科技大学先进女教职工4．2007年度西安电子科技大学本课教学工作水平评估“先进个人”5．2006年度西安电子科技大学优秀共产党员编写教材1．《智能SAR图像处理与解译》(研究生教材)，科学出版社，2008.06。2．《图像多尺度几何分析理论与应用——后小波分析理论与应用》(研究生教材)，西安电子科技大学出版社，2008.07。主持的教学研究课题1．“图像理解与计算机视觉”，西安电子科技大学教材建设立项，2008-2011年，主要完成人教学奖励1．“图像理解与计算机视觉”获评省级精品课程学术研究科研项目1．“基于协同半监督学习和稀疏表示的极化SAR地物分类”，国家自然科学基金项目，2012.1-2015.12，负责人2．“多尺度几何SAR遮挡目标检测与识别”，国家自然科学基金项目，2008-2010年，负责人3．“结合××聚类的××技术”，武器装备预研基金，2010-2012年，负责人4．“××信息处理与融合技术”，国家重大基础科研，2008-2010年，副组长5．“多尺度几何SAR影像智能信息提取与目标识别”，国家“863”计划，2008-2009年，副组长学术论文1．“UnsupervisedClassificationofFullyPolarimetricSARImagesBasedonScatteringPowerEntropyandCo-polarizedRatio”，IEEEGeoscienceandRemoteSensingLetters，2013,10(3):622-626,署名第152．“Totalvariationbasedimagedeblurringwithnonlocalself-similarityconstraint”，IETElectronicsLetters.2011,47(16):916-918,署名第13．“AFullyPolSARImageClassificationMethodBasedonaNewScatteringModel”，IEEEGeoscienceandRemoteSensingLetters.2013,10.1109/LGRS.2013.2245628.（已在线出版）,署名第24．“ImprovethePerformanceofCo-TrainingbyCommitteewithRefinementofClassProbabilityEstimations“.Neurocomputing(已录用),署名第15．“ANovelEyeLocalizationMethodwithRotationInvariance”，IEEETrans.onImageProcessing(已录用),署名第2科研奖励1．2011年入选教育部新世纪人才支持计划.2．2013年入选陕西省科技新星.3．“SAR影像智能信息提取与目标识别”，陕西省科学技术奖一等奖.2012，排名第24．“高分辨图像智能信息感知与处理关键技术及软件系统”，教育部技术发明奖二等奖.2011，排名第25．“智能图像理解的基础理论与方法研究”，教育部自然科学奖一等奖.2009.发明专利1．“基于支撑矢量机的合成孔径雷达遮挡目标识别方法”，授权号：ZL200710018574.1，2009-12-23，第一发明人2．“基于小波和均值漂移的自适应多尺度纹理图像分割方法”，授权号：ZL200810017832.9，2009-12-23，第一发明人3．“基于复小波标记提取的改进分水岭SAR图像分割方法”，授权号：ZL200910021742.1，2010-12-01，第一发明人4．“基于邻域概率密度函数特征的水平集图像分割方法”，授权号：ZL200910022907.7，2011-01-07，第一发明人5．“基于水平集和分水岭相结合的图像轮廓检测方法”，授权号：ZL200910022868.0，2011-01-12，第一发明人2．课程团队课程姓名性别出生年月专业技术职务学科专业在本课程中承担的工作签字6团队结构王爽女1978.06教授电路与系统课程负责人/教改白静女1982.11副教授电路与系统主讲/教改吴家骥男1973.10教授电路与信息主讲/教改张向荣女1978.03教授电路与信息主讲/教改韩红女1974.08副教授模式识别与智能系统主讲/辅导张小华男1974.02副教授模式识别与智能系统主讲/辅导郑喆坤男1973.2教授模式识别与智能系统教改杨淑媛女1978.10教授智能信息处理教材建设刘若辰女1974.10副教授电路与系统教材建设田小林男1972.04副教授电路与系统辅导/实验熊涛男1984.10讲师模式识别与智能系统辅导/实验刘红英女1983.10讲师电路与系统辅导/实验课程团队整体素质及青年教师培养课程团队的整体结构：教学队伍知识结构合理，课程团队中教师的学科专业分别为电路与系统、模式识别与智能系统，均为与图像理解与计算机视觉密切相关的学科。教师队伍博士化率达到100%，其中高级职称占到80%，包括教授5名，副教授5名，讲师2名，其中外籍教师一名（郑喆坤，本专业全职教授，博导，入选“青年千人计划”、陕西省“百人计划”，依托国家“111”创新引智平台引入）。教师队伍以中青年教师为主，35岁以下3人，35-45岁9人，年龄结构合理，发展平稳且可持续性好，形成了骨干教师承担教学重任，青年教师在梯队中培养锻炼的格局。同时还请高年级优秀的硕士研究生参加课程辅导，从而使得辅导教师与学生的师生比例达到学校的要求。青年教师培养的措施与成效：一、以科研促进教学，鼓励青年教师承担科研任务。目前青年教师中，博士化率100%；80%主持过国家自然科学基金。主持和参与各类国家级、省部级及横向项目总经费累计达到2000余万。71.入选“青年千人计划”1人次2.入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”3人次3.入选陕西省“百人计划”1人次4.获高等学校研究优秀成果奖自然科学奖一等奖1项（2009）5.教育部技术发明二等奖1项（2011）6.获陕西省科学技术奖一等奖3项（2008，2010，2012）7.陕西高等学校科学技术奖一等奖1项（2009）8.西安市科学技术奖一等奖1项（2009，2011）9.中国电子学会电子信息科学技术奖二等奖1项（2011）10.校优秀科研成果奖一等奖项3项（2007，2008）二、注重教师队伍国际化交流和建设，拓展了青年教师的国际视野。1.依托教育部重点实验室，积极创造条件，有计划地组织教师公派留学，目前已有4名青年教师有国外海外访学、留学经历。2.课程团队所在的教育部重点实验室支持青年教师参与国际交流，推动教师队伍的国际化。所在教育部重点实验室积极鼓励青年教师通过参加国际会议、研讨等方式扩展国际视野，课程团队中的青年教师100%参加过相关的国际会议。3.以课程教学交流和观摩为目的，课程主讲人王爽教授于2010年短期出访了德国慕尼黑工大和法国巴黎高等电信工程学院，在出访过程中除了与两所国际知名学校的相关任课教师交流外，还在上述两所学校均随堂听课，在课程教学方面进行了深入交流。4.利用国家“111”创新引智基地，外国人才交流和引入效果明显。增加本课程教师与国内外著名大学同行的交流和长期协作，例如英国埃塞克斯大学、新加坡南洋理工大学、韩国成均馆大学等国学者、教授来校讲学、座谈，在教学经验、学术进展等方面进行了充分讨论。5.本课程团队引入了我校第一个外籍全职教师郑喆坤教授（韩国），郑喆坤教授的参与极大拓展了学生的兴趣和交流。6.提倡以老带新，组织青年教师参加与本专业课程相关的教学研讨会，观摩名师讲课，并与国内知名高校进行教改经验交流。8三、鼓励青年教师参与教学改革。青年教师负责“十一五”，“十二五”教材立项6项，主持校级教改项目1项，参与国家级质量工程建设3项，承担国家大学生创新性实验计划项目10余人次，获陕西省教学成果一等奖1项。教学改革与研究该课程作为所属特色专业的主干课程，教学队伍的教研活动集中在教学改革、教材建设以及以学生为主体的现代教学模式等领域：一、智能科学与技术特色专业，于2008年被批准为教育部第一类特色专业建设点，目前仍为全国同专业内唯一二、国家电子信息创新人才培养示范区(2007)，我校第1个国家级质量工程项目三、智能科学与技术国家级特色专业建设的创新与实践，获2012年度陕西省教学成果一等奖四、“图像理解与计算机视觉”，西安电子科技大学教材建设立项，2008-2011年，正在撰写五、《计算机文化基础》教学改革研究，西安电子科技大学质量工程项目六、出版6本相关研究生教材及专著七、发表了3篇有关教学的教改教研论文八、教学队伍承担国家大学生创新性实验计划项目13项九、本科生获得国家级、省级以及校级各类竞赛60余人次十、专业就业率考研率在50%以上，就业率达到97％以上3．课程建设92010年开始建设省级精品课程以来，录制了部分课程教学录像，重新组织编写了课程辅导材料，整理了课程习题和实验指导；结合电化教学的形式和发展，完善了教学课件；重新制定了教学方案，加强了计算机视觉方面的教学分量，突出了本科教学与研究生教学的衔接，注重提高学生对课程的理解和从事图像理解于计算机视觉相关工作的研究理论储备和实践能力。按照省级精品资源共享课建设要求进行如下转型和升级：首先，实践教学体系依托“智能感知与图像理解”教育部重点实验室以及教育部长江学者创新团队，以高水平的科学研究建设国际化的师资队伍，整合教学和实验资源。其次，本专业将专业实验室作为创新与实践的平台，为学生提供智能信息处理的一系列实践内容，包括智能控制、机器人、生物特征识别等，承担了本科生科研训练计划、星火杯、工程实践等多项实践活动。利用惠普(HP)高性能联合实验室作为校企合作平台，以IT需求为动力促