拓维教育大数据产品简介

拓维教育大数据产品简介教育大数据平台建设建议首先建设数据中心平台，制定区域教育数据标准，完成数据聚集、共享。其次建设统一身份认证平台，完成应用统一管理，让用户只需要一次登录，记住一个系统用户名即可；最后根据区域教育现状、教育重点工作开展大数据应用。拓维公司会为每个教育局根据不同的教育情况，量身定制每个教育大数据的不同解决方案。一、主要功能及作用1.数据中心功能及作用数据中心的主要作用就是为了解决数据孤岛问题、同时聚集数据，通过制定数据标准，聚集各个业务系统数据，让区域信息化系统达到标准统一、统一、应用统一，为大数据的应用打下基础。主要功能包括：数据标准管理及制定、数据质量检测、数据安全管理、数据采集平台、数据上报平台、数据共享平台、数据分析平台等。功能示意图如下：主要作用如下：1.1.解决信息孤岛问题通过制定数据标准，采集各业务系统数据，共享基础数据。让传统的数据孤岛进行数据互通，进行基础数据统一。1.2.数据集成统一通过数据中心采集平台，数据质量检测平台，完成数据清洗转换加载让各个系统数据能够汇集到数据中心平台，完成数据的集成统一。1.3.应用集成统一建立统一身份认证平台，只需要一个帐号就能使用全区域所用的系统。统一身份认证平台：2.基础数据分析功能及作用2.1.基础信息视图提供学生、教师、学校基础数据分析。让各个业务科室能够按照需求和权限获取数据。2.2.基础业务分析包括一些基础业务分析，如用地分析、计算机、图书配置分析等。2.3.基础信息结构分析包括学生结构、师资结构情况的一些分析。2.4.用户根据需求自定义分析各单位按照自己的需求及权限自助获取数据。如组织科可以按照自己的需求可以自主定义查询统一各个全区域、及各个学校的党员数据、领导干部数据，及党员结构数据，为干部人事工作提供相关的数据支持。3.大数据的教育监测中心3.1.学业质量监测通过建设大数据的教育教学学习监测平台，将区域学业质量进行区域整体、学校、年级、班级、学生个人的学业情况可视化呈现。效果图如下：3.2.督导办学监测建立教育督导办学指标体系，使用基于大数据的教育测量工具，区域办学水平实时呈现，让督学工作常态化，通过大数据服务能力提升整体办学水平。3.3.校园安全监测建立区域校园安全管理平台，使用大数据分析挖掘监测功能，让校园安全管理工作情况可视化，整体推动校园安全水平提升。3.4.办公水平监测建立教育办公大数据平台，将教育办公情况整体呈现，促进办公水平提升。4.大数据的教育评价体系教育评价是为了鉴定、考核还是为了推进、改进？是为了选拔、淘汰，还是为了教育、发展？这是两种不同的教育观和评价观。过去传统的教育评价偏重于鉴定、筛选的功能，其目的是“选拔适合教育的儿童”，它是为“应试教育”服务的，而现代教育评价则强调评价的反馈、矫正功能，即调控功能，其目的是“创造适合儿童的教育”，即评价是为了诊断评价对象的现状，以便发现问题，使教育、教学工作不断改进、不断完善、不断适合教育对象的需要，为促进儿童个性化全面发展和提高教育质量服务4.1.学生综合素质评价学生的综合素质评价最大的挑战在与评价数据的客观性和全面性。传统的评价系统都是独立建设，数据来源大多是人工进行数据采集。既加重老师、学生负担，同时数据的主观因素太多。通过大数据平台的评价体系，自动汇聚各个学生行为、学业水平、日常表现情况等数据，才有可能让学生评价数据全面、客观。通过建立学生的评价指标体系，设计数据计算模型，建设学生评价测量工具，聚集相关业务系统数据，让评价数据自动化、实时化、全面化。减少人工操作、降低工作压力、提高数据客观性，真正实习学生综合素质评价。4.2.教师发展评价通过大数据平台自动、实时、全面存储教师发展相关数据，如教师教学满意度、教学质量、教学资源共享数据、教师培训等数据。为教师的发展性评价提供客观、实时的数据支持。发现教师优势与弱势，促进教师专业提升。4.3.学校办学评价建立现代化办学指标体系，通过大数据平台实时计算学习办学水平。将现状、目标、问题、优势可视化呈现。用数据说明问题，用数据支持学习办学决策。5.大数据的自适应学习系统教育大数据的核心价值在于促进教学与学习质量提升。通过大数据既能够宏观上面展现整体教学质量、也能微观发现每一个学生的学习问题。并根据每一个学生的学习情况提供自适应的学习方法。通过大数据平台让每一个老师能够了解自己教学水平的同时了解每一个学生，让因材施教成为可能。主要功能包括作业正确率实时检测、教学满意度实时检测、教学资源使用情况分析、知识点掌握情况实时检测、学业负担实时检测、学业负担与学习效果关联分析、厌学情绪分析、学生实时错题本、学习资源智能推荐。6.大数据的决策指挥中心通过大数据将教育现状可视化呈现，为决策提供数据支持，让决策更加科学、客观。同时通过数据检验决策的正确性、科学性，以此驱动教育政策为提升教育目标的全面发展。如下图通过教育大数据的决策数据门户将教育目标，教育现状，教育问题呈现出来，为教育决策提供数据支持。二、案例项目介绍1浙江宁波象山教育大数据项目1.1数据中心平台包括数据中心平台建设、象山教育局数据标准建立、基础数据分析、基础数据结构分析、自助分析平台。学校基础画像：学校基础业务分析：包括用地分析、计算机配置、图书配置分析等。自助分析：1.2疫情上报监控大屏通过大数据采集及上报平台，自动汇集全县学校所有疫情数据，并实时呈现。1.3业务科室监测中心象山大数据为主要业务科室建立了科室的监测中心，将科室相关数据进行实时呈现，发现相关问题，为各个科室的决策提供相关数据支持。如基建监测大屏：校园安全监测中心：2吉林长春二道教育大数据项目2.1数据中心平台建设内容包括二道教育的数据标准制定，学生数据、教师数据、评价系统数据、安全管理数据、教学资源数据的聚集及共享。2.2基础数据分析平台包括学校画像、教师画像、学生画像数据分析。完成了安全科、基教科、信息中心、进修学院等部门需要的数据分析。2.3统一身份认证平台接入了教学资源管理系统、校园安全管理系统、教育办公管理系统、学生综合素质评价系统等系统的统一身份认证。2.4评价大数据主要进行学生综合评价大数据建设，通过分学区评价体系建设，促进各分区、各学校学生整体均衡发展。2.5教学资源大数据通过建设教学资源管理平台，提供优秀教师进行优质资源共享平台，促进优质教育资源均衡发展。3贵州铜仁教育大数据项目3.1数据中心平台建设内容包括道铜仁市教育的数据标准制定，学生数据、教师数据、校舍数据、幼教数据的聚集及共享。3.2基础数据应用分析包括学校画像、教师画像、学生画像数据分析。3.3三通两平台建设应用分析完成铜仁市三通两平台的应用建设整体情况统计分析。发现各自系统使用的情况，为推动已有系统使用提供促进作用。3.4教育督导监测中心按照铜仁督导考核指标体系，建立铜仁教育督导监测中心。三、建设思路1.建立大数据中心基础平台1.1.制定教育数据标准首先制定基础数据标准，学生信息、教师信息、学校信息。然后制定教育业务类数据标准，如资产类数据、教学类数据、考试类数据、评价类数据等标准。通过标准制定，为数据的聚集提供基础。后期建设的系统都必须以数据中心的数据标准为建设依据。1.2.应用统一，建立应用统一认证平台建立统一身份认证平台，将已有的业务系统逐步进行统一管理。所有的应用使用只需要一次登录，由统一应用平台授权认证。1.3.建立数据采集平台数据聚集来源有几个方面，一、已有业务系统数据对接，自动采集；二、通过智能终端进行数据实时采集；三、现有业务科室、学校通过上报平台进行上报数据；四、通过调研、调查问卷进行数据采集。一般来说，数据来源于多种途径、多种方式、多种数据结构。但是不管哪种方式、结构都需要建立统一的数据采集平台，进行数据聚集。1.4.建立大数据存储及管理平台为了进行海量数据存储，以及分类管理。需要采用大数据存储及管理框架。平台主要功能包括数据模型管理、数据质量检测功能、数据安全管理平台、数据共享管理平台。平台的核心技术能力需包括：分布式离线采集能力、分布式计算能力、Mapreduce离线计算能力、Storm流式计算能力、结构与非结构数据仓库存储能力、离线批处理计算能力、海量数据在线即时查询能力、数据挖掘分析能力等等。1.5.建立数据分析平台数据的分析挖掘是大数据最主要的应用基础平台，数据在清洗、转换、存储完成之后，要实现其价值，首先要进行数据的分析处理。所以在基础平台建设中，需要将大数据的分析挖掘基础平台建立起来。前期展现的基础数据的基础分析，后续为海量的大数据分析挖掘做大家基础。2.根据教育工作重点开展大数据试点应用根据“十三五”规划及教育重点工作，大数据应用试点可以考虑从教育优质均衡应用进行试点。教育发展的基本矛盾已经从基本教育供给不足转变为优质教育供给不足的矛盾。目前的教育均衡问题主要是优质教育资源均衡问题。通过大数据平台将各个全市、各学校的师资结构、学业水平、资金投入、教学资源建设进行数据可视化呈现及关联分析，为教育决策促进教育均衡问题提供数据支持。通过师资结构分析，将各学校师资不均衡问题直观呈现，为师资均衡发展提供数据支持；通过学业水平分析和优质资源关联分析，将整体学业水平呈现，发现每个学校弱势学科、每个教师教学弱势、每个小孩知识点弱项，将优质资源精准推荐，精准施教、精准学习，全面促进教学质量提升。3.深化及扩展教育大数据应用教育是一个复杂的事情，教育质量的提升也是多方面的共同努力。大数据平台可以从教育管理、教学方式、学习方式、考试、教育评价、校园环境、校园安全等多方面提供数据服务促进教育质量提升。教育大数据可以考虑从管理、教学、学习、考试、评价等多方面进行大数据应用建设。为每一个管理者、教师、学生、家长提供大数据的服务能力。建设应用包括教学大数据应用、学习大数据应用、评价大数据应用、考试大数据应用、安全大数据应用、管理决策大数据应用等。4.构建教育大数据生态圈教育是一个复杂的社会系统，需要多方合作、共同努力才能办好。大数据也是一个复杂的平台，需要政府、学校、社会、企业一起建设才能实现它的真正价值。大数据平台是一个开放的生态圈，需要融合各种系统、各种数据、各种应用、各种资源，也为各个业务系统提供其所需要的数据服务。建议从以下几方面打造教育大数据生态圈。一、未来所有教育系统需要遵循统一的数据标准；二、所有系统需要向大数据平台按照业务要求、标准提供所需数据；三、各方系统、人员可以向大数据平台按需求和权限获取数据；四、建设数据运营服务平台，提供数据服务能力；五、大数据围绕促进现代化教育目标建设，建立现代化教育指标体系，明确教育目标，展现教育现状，发现教育优势和教育弱势，通过大数据数据服务能力全面促进教育质量提升。