基于汽车市场的预测与评估模型

基于汽车市场的预测与评估模型摘要随着物价的飞速增长，汽油和柴油价格不断提高，人们的储蓄动机受到影响，更加倾向于提前消费，以减轻物价上涨给自己的生活带来的影响。本文针对车市、油市，建立模型预测其未来的变化情况。针对问题一，本文先探究不同因素对汽油、柴油价格的影响，分析得出影响较大的因素。本文选取了国际因素、替代产品的使用、估计需求、人均收入这几个因素分析。我们首先对各个因素选取可量化的指标进行分析，最后得到影响较大的因素。由于各种因素未来的不确定性，本文选取灰色预测模型，来预测未来汽油及柴油的价格。针对问题二，本文建立了基于灰色预测的最小二乘回归模型。本文考察了人均国民生产总值，运营公交车数量，道路总长，人均可支配收入，汽油年均价这些指标来衡量未来汽车市场的外部环境条件。本文将未来5年的各种车型销量为研究对象，利用因子分析对所选取的五项指标进行相关性分析，得到四个因子，运用最小二乘法将各种车型的销量与四个因子进行拟合，得到各种汽车车型销量与因子的关系表达式。运用灰色预测对五项指标进行预测，代入回归方程得到各种车型的销量。针对问题三，本文建立了废气排放量与油价和各种车型销量的回归拟合模型。我们可以根据预测的油价及各种车型未来的销量，代入回归方程预测未来废气的排放量。关键词：最小二乘回归、灰色预测、matlab一、问题重述2012年初，工信部公布了党政机关公务用车选用车型目录征求意见稿，在《2012年度党政机关公务用车选用车型目录（征求意见稿）》所列的412款车型中，全部为自主品牌。车款目录型号包括轿车、多功能乘用车、越野车和新能源汽车4大类，25家入围企业均为国产自主汽车品牌，进口车与合资车全部出局。412款车型中轿车款型265个，排量小于等于1.8L；越野车款型64个，排量小于等于2.5L；多功能商务车78个，排量小于等于2.4L；另外还包括5款新能源车型。3月中旬，我国汽油、柴油的零售价大幅度攀升，93号汽油零售价高达7.95元/升，97号汽油每升超过8元。问题1：收集国际国内近若干年汽油柴油价格，分析影响油价的主要因素，建立数学模型预测油价。问题2：针对今年公务用车和油价两个因素并结合其它主要因素，建数学模型预测湖北地区车市场的变化。问题3：评估车市、油市的变化对环境的影响。二、问题分析油价走向及汽车市场的变化不仅影响着居民的生活，更深刻地影响着社会稳定及经济的健康发展。本文将深入分析影响油价及车市的相关因素，预测油价和车市变化趋势.针对问题一，首先我们分析了影响油价的相关因素，如：国民人均收入,人均可支配收,国际原油价格,替代能源消费量等。然后收集近些年的历史数据运用灰色预测的方法预测油价。针对问题二，我们从人均国民收入,运营公交车数量,道路总长,汽油价格等主要因素深入分析,应用灰色理论等理论分析预测未来湖北地区的车市变化.三、模型假设（1）所收集的数据在误差范围内；(2).影响国内汽油价格的主要因素为：国际原油价格，替代产品的使用，国内人均可支配收入和供给需求的影响；不考虑其它刻意的经济影响、政治干预等因素。（3）影响汽车销量的因素为人均国民生产总值，运营公交车数量，道路总长，人均可支配收入。不考虑其它刻意的经济影响、政治干预等因素。(4).假定该课题所采集到的数据都能够真实反映各因素的影响关系（5）废气的排放量主要受汽车尾气的影响四、符号说明a1国外原油价格a2国民人均收入X1人均国民生产总值X2运营公交车数量X3道路总长X4人均可支配收入X593号汽油年均价格b1新能源型汽车销量b2微小型汽车的销量b3中型和中大型汽车的销量b4大排量型汽车的b5汽油价格五、问题一模型的建立与求解5.1探究影响成品油价格的因素1.国际因素对成品油价格的影响（以汽油为例）国外原油（桶、美元）当年汇率折算（元/吨）国内汽油价格（元/吨）200331.308.261861.473640.40200440.248.262393.154006.70200554.238.193197.834546.00200667.357.973864.815485.00200773.507.804127.765747.502008104.987.005290.996680.00200962.276.833062.197183.75201093.836.754560.148240.002011100.306.504694.049113.40建立国外原油价格与国内原油价格的回归分析：模型汇总模型RR方调整R方标准估计的误差1.853a.667.505794.75991a.预测变量:(常量),国内汽油价格（元/吨）。Anovab模型平方和df均方FSig.1回归5788056.20915788056.2099.1630.05a残差4421503.2027631643.315总计1.021E78a.预测变量:(常量),国内汽油价格（元/吨）。b.因变量:折算（元/吨）系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准误差试用版1(常量)936.982941.696.995.353国内汽油价格（元/吨）.451.149.7533.027.019a.因变量:折算（元/吨）由上表可知：，回归方程具有较高的拟合度，并且显著性水平在0.1以下：得到回归方程通过国外原油价格与国内汽油价格的比较，可以得出，两者呈现明显的正相关性，因而得出国外原油价格是国内汽油价格的重要影响因素之一。2.替代产品的使用对成品有价格的影响早期的国际石油产业经济特征之一是没有替代能源的竞争。20世纪70年代中东战争后世界石油价格高涨，促使各国加大了新能源开发的力度，能源消费结构日趋多元化。发展到现在，能源大致可分为常规能源中的煤炭、天然气、水气、水力和核裂变等，以及非常规能源中的核能、油叶岩、太阳能、风能。其中在能源消费中占较大比重的有煤炭、天然气、核裂变能等。由于不同能源的途有相近之处，故各种能源之间具有一定的替代性，上述能源的价格及发展状况会对石油价格产生一定的影响。当两种产品互为替代品时，一种商品的价格与其替代品的需求量同方向变动，两者之间的替代程度用需求交叉弹性表示。需求交叉弹性公式为:即：式中：Q、表示X产品的需求量变化及初始需求量P、表示产品的价格变化及初始价格表示需求交叉弹性需求交叉弹性越大，两者之间的替代程度越高两次石油危机之后，西方国家积极发展替代能源并大力采取节油措施，世界能源结构变动反映了石油在能源消费结构中的地位变化见下表：煤炭占能源消费总量的比重石油占能源消费总量的比重水电、核电、风电占能源消费的比重天然气占能源消费总量的比重200069.222.26.42.2200168.321.87.52.420026822.37.32.4200369.821.26.52.5200469.521.36.72.5200570.819.86.82.6200671.119.36.72.9200771.118.86.83.3200870.318.37.73.7200970.417.97.83.9201068198.64.4通过表格，我们得到下面的图表：以上分析可知，短期内天然气是石油的主要替代能源。随着天然气产业的逐渐国际化，未来天然气的价格将可能成为石油价格的重要影响因素。长期看煤还是石油的主要替代能源，现在的世界煤炭贸易格局可基本满足各国煤炭的正常需要。在石油价格过高时，世界煤炭主要产区大利亚、南非、美国等可随机调整煤炭价格，使煤炭更多的投入到世界主要进口地区西欧和日本，而部分替代石油。随着时间的推移，石油与其他燃料间的竞争也在加剧，特别是可替代、又有发展前途的核能也可影响油价的涨落。随着应领域的拓宽、技术的成熟，核能对石油价格的影响将逐渐增大。综上所述，替代产品的使对成品油价格有一定的影响。3.供给和需求对价格的影响管理经济学的观点来看，影响商品价格变动的主要因素之一，是该商品的供给量与需求量的对比关系。当供给量大于需求量时，商品的价格下降;反之，当需求量大于供给量时，价格上涨;当供给量与需求量严重失衡时，其价格就暴涨暴跌。石油作为一种商品，供给与需求是影响其价格波动的主要因素。例如，在20世纪40年代中后期，由于中东地区油藏不断发现，原油生产和出口迅速增长，对美国原油出口形成了市场竞争和价格冲击，导致40年代中后期的油价逐步下降。下面的表格是2000年到2009年对石油出口量、石油进口量、石油生产量和石油消费量如下：石油出口量（万吨）石油进口量（万吨）石油生产量（万吨）石油消费量（万吨）20002172.19748.51630022495.920012046.79118.216395.922888.420022139.210269.31670024789.220032540.813189.61696027125.820042240.617291.317587.331700.520052888.117163.218135.332537.720062626.21945318476.634876.220072664.321139.418631.836658.720082945.723015.51904437302.920093916.625642.41894938384.5从图可以看到，2000—2009年，我国石油生产量增长很慢，增幅很小，而随着经济的发展，石油需求增长迅速，导致国内石油生产不能满足消费需求，而且缺口越来越大。尤其是2002年以来，消费量的增长速度明显加快，虽然生产量比以前增长快，但是增幅还是远远不及消费量。2000年到2007年我国各行业的石油消费如下图所示：由图可见，2000年以来，我国的石油消费主要集中在工业和交通运输以及邮电通讯业。而且工业和交通运输业的消费基点就比其他行业高，尤其是工业。随着经济的持续发展，这两个行业所占消费量比例持续升高，直到2007年，工业石油消费量增加了近2.5倍，交通运输业则增加了13．5倍。而农、林、牧、渔、水利业、商业和其他生活消费也有所增长，但是比较缓慢。以上的统计数据与统计图中可以看出，石油的供求关系与石油价格波动存在一定的相关性。石油的供需出现缺口时，石油价格较高或呈现出上涨的态势，反之，石油供过于求时，石油价格较低或呈下降走势。也可以看出，石油的供求关系与石油价格的相关程度较低，这主要是石油的供给和需求的短期价格弹性均较低导致的。4.人均收入对是成品油价格的影响人均国民收入（美元）国内汽油价格（元/吨）20031270.003640.4020041500.004006.7020051740.004546.0020062010.005485.0020072410.005747.5020082940.006680.0020093500.007183.7520104520.008240.0020115184.009113.40模型汇总模型RR方调整R方标准估计的误差1.986a.973.969240.39186a.预测变量:(常量),VAR00008。Anovab模型平方和df均方FSig.1回归1.468E711.468E7253.959.000a残差404517.741757788.249总计1.508E78a.预测变量:(常量),VAR00008。b.因变量:VAR00007系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准误差试用版1(常量)-1569.851284.836-5.511.001VAR00008.717.045.98615.936.000a.因变量:VAR00007由上表可知：，回归方程具有较高的拟合度，并且显著性水平在0.1以下：得到回归方程由此可知国内汽油价格与人均国民收入有着较高的关联度。通过人均国民收入与国内汽油价格的比较，可以得出，两者呈现明显的正相关性，因而得出人均国民收入是国内汽油价格的重要影响因素之一。由以上的分析知，国际因素，替代产品的使用，.供给和需求，国民人均收入均会影响成品油的价格。由于未来一段时间这些因素的不确定性，人口的增长，政府的相关政策，经济的发展水平等因素均会影响上述因素，