SPSS入门软件操作资料

SPSS软件操作[实验室机房版]用SPSS作数据集Statisticalpackageforthesocialscience(简写spss)是美国spss公司在20世纪80年代开发的大型统计学软件包。在全世界的范围内的科研活动中应用十分广泛。Spss与其它统计软件相比，spss不用记忆繁琐、枯燥的语句和命令，只要用户具有一般的计算机和统计学知识，就能运用鼠标进行操作，得到所需要的统计分析结果。以下简明扼要地介绍定的具体使用方法。第1讲SPSS软件简介Spss的主窗口-Dataview数据浏览界面主菜单variableview变量浏览Dataview数据浏览SPSS的界面Spss的主窗口-variableview变量浏览界面SPSS的界面File:文件操作完成文件的调入、存储、显示和打印等操作。SPSS的界面edit:文件编辑完成文本或数据内容的选择、拷贝、剪贴、寻找和替换等操作。SPSS的界面view:浏览编辑完成文本或数据内容的状态栏、工具栏、字体、网格线和数值标签等功能的操作。SPSS的界面data:数据管理完成数据变量名称和格式的定义，数据资料的选择、排序、加权、数据文件的转换、连接和汇总等操作。SPSS的界面transform:数据转换完成数据值的计算、重新编码和缺失值替代等操作。SPSS的界面analyze:统计分析完成一系列统计分析的选择和应用。SPSS的界面graphs:统计图表完成统计图表的建立和编辑。SPSS的界面utilities:实用程序有关命令解释、字体选择、文件信息、定义输出标题和窗口设计等。SPSS的界面window:窗口控制可进行窗口的排列、选择和显示等操作。SPSS的界面Help:帮助帮助文件的调用、查询和显示等。SPSS的界面Spss的结果输出窗口输出Spss的统计分析程序的结果SPSS的界面序号性别年龄身高体重序号性别年龄身高体重123456789101112131415男男男男男女女女女女男男男男男131313131313131313131314141414156.0155.0144.6161.5161.3158.0161.0162.0164.3144.0157.9176.1168.0164.5153.047.537.838.641.643.347.347.147.033.833.849.254.550.044.058.0161718192021222324252627282930女女女女女男男男男男女女女女女141414141415151515151515151515164.7160.5147.0153.2157.9166.0169.0170.0165.1172.0159.4161.3158.0158.6169.044.153.036.430.140.457.058.551.058.055.044.745.444.342.851.1三十名学生的身高与体重数据建立数据集[数据集1]变量名数值类型宽度小数位数变量标签数值标签缺失值列宽对齐方式数据量度Spss的主窗口有两个界面：数据浏览界面（dataview）与变量浏览界面（variableview）建立数据文件首先要定义变量。建立数据集Name:变量名在该栏输入变量名（只能用字母）本例定义5个变量：NumberSexAgeHeightweight建立数据集type:变量类型系统默认为数值型有8种类型可供选择：1.Numeric:数值型变量2.Comma:带逗号的数值型变量3.Dot:带圆点的数值型变量4.Scientific:科学记数法5.Date:日期型变量6.Dollar:货币型变量7.Customcurrency:自定义型变量8.String:字符型变量为便于统计，本例全部定义为数值型。建立数据集width:宽度本例中各变量的宽度：Number——2Sex——1Age——2Height——5Weight——4建立数据集decimals:小数位数本例中各变量的小数位数：Number——0Sex——0Age——0Height——1Weight——1建立数据集label:变量标签本例中各变量的标签：Number——编号Sex——性别Age——年龄Height——身高Weight——体重建立数据集value:数值标签本例定义“sex”数值标签：“男”——“1”“女”——“0”建立数据集missing:缺失值本例选择无缺值。建立数据集columns:列宽本例中各变量数据管理器纵列宽全部定义为8。建立数据集align:字符排列方向有三项选择：left——左对齐right——右对齐center——居中本例中全部选择右对齐。建立数据集measure:数据量度有三项选择：scale——连续型变量ridinal——有序分类变量nominal—名义型变量本例中除“sex”选为名义型变量外，其余均选连续型变量。建立数据集数据插入变量插入观测察找观测观测值排序数据的行列互换数据合并数据集拆分挑选观测数据分类汇总给数据加权正交设计编辑数据集1、插入变量3、按体重排序2、插入观测编辑数据集转换（数据运算）计算对变量分组清点变量值个数重新编码自动对变量重新赋值缺失值的替代建立时间序列给观测值赋秩数据运算1、计算：体重指数=体重/身高2数据运算点击“transfom”菜单→点击子菜单“compute”打开computevariable对话框→在targetvariable中指定一个变量（可以是新变量）→在type＆lable中定义生成数据的类型或标签→在numericexpression框中键入公式→ok。供选择的100余种函数数据运算第3讲用SPSS作统计量描述由Frequencies计算由descriptivestatistics计算由Explore计算用SPSS作统计量描述序号性别年龄身高体重序号性别年龄身高体重123456789101112131415男男男男男女女女女女男男男男男131313131313131313131314141414156.0155.0144.6161.5161.3158.0161.0162.0164.3144.0157.9176.1168.0164.5153.047.537.838.641.643.347.347.147.033.833.849.254.550.044.058.0161718192021222324252627282930女女女女女男男男男男女女女女女141414141415151515151515151515164.7160.5147.0153.2157.9166.0169.0170.0165.1172.0159.4161.3158.0158.6169.044.153.036.430.140.457.058.551.058.055.044.745.444.342.851.1三十名学生的身高与体重数据[数据集1]由descriptivestatistics计算由descriptivestatistics计算选入分析变量由descriptivestatistics计算均值合计偏度峰度标准差方差全距最小观测值最大观测值均值标准误离散趋势分布形态输出顺序按均值升序显示统计量按均值降序显示统计量按变量名字母顺序显示统计量按数据集中变量的排列顺序显示统计量由descriptivestatistics计算由descriptivestatistics计算由Frequencies计算选入分析变量由Frequencies计算四分位数百分位数均值中位数众数合计偏度峰度标准差方差全距最小值最大值均值标准误由Frequencies计算由Frequencies计算由Frequencies计算由Frequencies计算由Frequencies计算由Explore计算选入分析变量由Explore计算由Explore计算由Explore计算