2.2_遥感信息模型

第二章地面特征的遥感信息表达与模型遥感信息空间特征的描述指标及应用地面特征的遥感信息模型地物光谱特征分析遥感信息空间分析研究生系列课程遥感信息模型一、地理模型发展史：（1）实物模型阶段——地形模型(静态)：沙盘地形模型、地形图物理模型（动态）：河床演变模型、土壤侵蚀模型、泥石流运动模型、风沙运动模型、波浪运动模型（2）信息模型阶段——数学模型：冲击河流的河床变形模型（3）可视化模型阶段——遥感信息模型：由几何相似律、物理相似律、数学方程组成，采用遥感信息中的独立变量和地理信息影像化变量，对像元做数学模型的运算。遥感信息空间分析研究生系列课程二、遥感信息模型的理论（1）成因与统计的结合随机变量的数理方程数理方程与数理统计结合的方程量纲分析与数理统计结合的方程概念分析与数理统计结合的方程（2）相似性时空相似律物理相似律信息相似律遥感信息空间分析研究生系列课程三、遥感信息模型的方法（1）选择独立变量（2）进行量纲分析（3）非线性多元回归分析（4）按像元进行计算遥感信息空间分析研究生系列课程三、遥感信息模型的方法（1）选择独立变量亮度温度绿度反照度日温差火焰强度坡度（河床比降）重力加速度泥沙含量（1）选择独立变量亮度绿度（1）选择独立变量温度日温差（1）选择独立变量火焰强度FLITM=f[GTM7(0~255)/N]火焰强度假彩色影像独立因子温度绿度火光强度FLI假彩色合成蓝绿红火焰强度假彩色合成卫星影像：红色的亮度表示火焰的强度（1）选择独立变量坡度因子遥感信息空间分析研究生系列课程三、遥感信息模型的方法（2）进行量纲分析独立因子的量纲分析方程（以城市空气污染遥感信息模型为例）遥感信息空间分析研究生系列课程三、遥感信息模型的方法（2）进行量纲分析独立因子的量纲分析方程遥感信息空间分析研究生系列课程三、遥感信息模型的方法（3）非线性多元回归分析遥感信息空间分析研究生系列课程三、遥感信息模型的方法（4）按像元进行计算上述因子采用遥感影像像元和地理信息系统分别求算，根据像元同名点进行点点运算，从而所有的计算过程都可以达到可视化的程度。（4）按像元进行计算遥感信息空间分析研究生系列课程四、遥感信息模型的应用实例作物（冬小麦）旱情估损遥感信息模型（1）独立变量的选取作物需水量土壤含水量蒸散量降雨量估产模型——理想产量实际产量地理参数k地理参数n损失率水分缺失量（2）总体分析遥感信息空间分析研究生系列课程四、遥感信息模型的应用实例（3）实现方法作物需水量——地面实验土壤含水量——遥感影像获取降雨量——气象观测方法获取蒸散量——遥感影像获取温度数据（也可采用气象观测方法获取），采用相关模型求算理想产量——遥感影像获取面积、长势，地面实验获取模型相关参数，采用估产模型计算实际产量——地面测量地理参数k——多年数据模拟获取地理参数n——多年数据模拟获取（3）实现方法土壤含水量干旱指数TVDI，计算干边、湿边的地理系数a1，a2TVDI=[Ts-(a1+b1*NDVI)]/[(a2+b2*NDVI)-(a1+b1*NDVI)]其中，干边上TVDI=1湿边上TVDI=0遥感信息空间分析研究生系列课程四、遥感信息模型的应用实例（3）实现方法蒸散量（potentialevaporation）其计算很多，如Blaney-Creddle法、桑斯维特（C.W.Thornthwaite）法（Thornthwaite,C.W，1948）、彭曼（H.L.Penman）法、伊万诺夫（Ivanov）法遥感信息空间分析研究生系列课程四、遥感信息模型的应用实例（3）实现方法理想产量——遥感影像获取面积、长势，地面实验获取模型相关参数，采用估产模型计算（3）实现方法理想产量估算面积采用遥感分类的方法获取（3）实现方法理想产量估算长势采用植被指数法（40多）获取归一化差异绿度指数（NDGI）归一化差异指数（NDVI）比值植被指数（RVI）导数植被指数（DVI）温度植被指数（Ts-VI）生理反射植被指数（PRI）。。。。。。（3）实现方法地面观测数据空间化点资料内插为面资料——GIS实现,几何方法、统计方法、空间统计方法、函数方法、随机模拟空间统计方法（3）部分计算结果