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当前位置:首页 > 行业资料 > 畜牧/养殖 > 华中农业大学生物信息学课件Bioinf00
谢为博Tel:87280350Email:xwbmail@gmail.com2016年04月生物信息学Bioinformatics•生命科学相关专业的本科生–考研–毕业设计–工作•生命科学相关专业的研究生–课题研究适用者了解、掌握和利用Internet上各种生物数据库、软件何处查找所需各种生物数据信息如何分析和解释所得数据信息学习本课程的目的SequenceanalysisGenomeannotationAnalysisofgeneexpressionAnalysisofregulationPredictionofproteinstructureComparativegenomics1.生物信息学学科的发展和研究内容2.生物数据库3.关键词或词组为基础的数据库检索4.核酸和蛋白质序列为基础的数据库检索5.多序列对位排列分析和系谱分析6.基因预测和基因结构分析7.蛋白质性质和结构分析8.农业类及物种专属数据库的利用9.核酸序列的其他分析方法10.芯片表达谱基本分析及查询课程组成数据库介绍及检索(2,3,4,8)DNA/RNA序列实验两序列比对及blast检索(4)多序列比对及系谱分析(5)基因预测(6)表达谱(10)核酸序列的其他分析(9)蛋白质性质及结构分析(7)基因功能预测及分析设计芯片本课程各章的关系华农主页-南湖教苑-精品课程-国家精品课程-2007年国家精品课程-生物信息学教学网站获取课件及自学资源•最新课件(只能校内访问)用户名:weiboxie密码:2016或•中国大学资源共享课(包括1-9章课堂视频及大部分练习)•华中农业大学生物信息学课程维基(包含大量数据库介绍)•QQ群=1027&k=2IQT8oV参考教材DavidW.Mount.Bioinformatics:SequenceandGenomeAnalysis.(2ndedition)NewYork:ColdSpringHarborLaboratoryPress,2004.李霞等,生物信息学,人民卫生出版社,2010。参考教材陈铭等译,精要速览系列-生物信息学(第2版),科学出版社,2013。吴祖建等,生物信息学分析实践,科学出版社,2010。注意事项和要求•应用型课程,自学占很大比重,请课后自觉多练习•建议注册加入icourses(课件、习题仅注册登录后能查看)•按时上课,位置固定,课间不休(连续3个小时),如已掌握内容,经考察通过后可以早退•建议课前打印讲义,以便于上课时在讲义上做笔记•每2-3人为一组,上机练习时可以相互交流讨论,但请控制音量•请注意保持机房卫生,下机时清理自己机位,带走垃圾•共10次课,每次一列课后留下做清洁,不得早退成绩及考试•课程总成绩=课堂练习*28%+课后作业*12%+开卷考试*60%•课堂练习:至少完成7次,完成后命名为“学号_第N章.doc”提交到教师机(快捷键ctrl+T)•课后作业:数据库介绍(详见第一章)•考试方式:开卷(但单号做A卷,双号做B卷,记得带笔),凡修课者必需参加考试,否则0分•考试时间:一般于课程结束后2周内分组情况讲台A006A005A004A003A002A00119B001B002B003B004B005B006A012A011A010A009A008A007210B007B008B009B010B011B012A018A017A016A015A014A013311B013B014B015B016B017B018A024A023A022A021A020A019412B019B020B021B022B023B024A029A028A027A026A025513B025B026B027B028B029A035A034A033A032A031A030614B030B031B032B033B034B035A041A040A039A038A037A036715B036B037B038B039B040B041A047A046A045A044A043A042816B042B043B044B045B046B04717B048B049B050B051B052B053本课程有部分作业需要协作完成,建议大家自由组合。每2-3人为一组,相邻就座,上机练习时可以相互交流讨论。尽量靠前坐。
本文标题:华中农业大学生物信息学课件Bioinf00
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