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显然,线性映射就是保持线性运算的映射,线性变换是线性空间到自身的线性映射.定义设V,W是数域P上的两个线性空间,T是V到W的一个映射,如果满足:(1)对于任意V,,)()()(TTT,(2)对于任意V,Pk,)()(kTkT,则称T是V到W的线性映射,或线性算子.当WV时,称T为V上的线性变换.1.3线性变换及其矩阵1.3.1线性变换的概念例1平面直角坐标系绕坐标原点旋转角的变换就是欧氏空间2R的一个线性变换.对任意Txxx),(212R,则这个线性变换T是xxTcossinsincos)(.例2定义在区间],[ba上的所有连续实函数的集合],[baC是实数域上的一个线性空间,在],[baC上定义变换T:dttfxfTxa)())((,],[)(baCxf,则T是],[baC上的一个线性变换.例3在线性空间nxP][中,微商运算D定义为)())((xfxfD,则D是一个线性变换.定义设T是数域P上的线性空间V的一个线性变换,(1)如果对任意V,恒有0)(T,则称T为零变换,记为0;(2)如果对任意V,恒有)(T,则称T为恒等变换,记为I;(3)如果对任意V,Pk,恒有kT)(,则称T为数乘变换.性质10)0(T,)()(TT,即线性变换将零元素变为零元素,而负元素的像为像的负元素.注意性质3的逆命题不成立,即线性变换可能将线性无关向量组变成线性相关向量组.例如,零变换把任何线性无关向量组都变成线性相关向量组.性质2若mmkkk2211,则)()()()(2211mmTkTkTkT即线性变换T保持向量的线性组合.性质3若m,,,21线性相关,则)(,),(),(21mTTT也线性相关.)(VL表示数域P上线性空间V上的一切线性变换的集合.1.3.2线性变换的运算定义设V是数域P上的线性空间,)(VLTi(2,1i),(1)如果对每个V,恒有)()(21TT,则称1T与2T相等,记为21TT(2)对每个V,满足)()()(21TTT的变换T称为线性变换1T与2T的和,记为21TTT(3)对每个V,满足))(()(21TTT的变换T称为线性变换1T与2T的乘积,记为21TTT(4)对每个V,Pk满足)()(1kTT的变换T称为数k与线性变换1T的数量乘积,记为1kTT.1)1(T简记为1T可以证明:21TT,21TT,1kT都是线性变换,并且满足下面运算规律(设Plk,,VTTi,)3,2,1(i):(1)V中线性变换的加法满足交换律与结合律,即21TT12TT,)()(321321TTTTTT.(2)V中线性变换的乘法满足结合律,即)()(321321TTTTTT.(3)V中线性变换的乘法对加法满足分配律,即3121321)(TTTTTTT,3231321)(TTTTTTT.(4)设0表示V中的零变换,则T+0=T,0)(TT.(5)V中线性变换的数乘运算满足:)()(lTkTkl,lTkTTlk)(,2121)(kTkTTTk.定义设V是数域P上的线性空间,)(VLT,(1)如果存在)(VLS,使得ISTTS,则称S为T的逆变换,记为1T.特别地,若线性变换T是可逆的,则1T也是线性变换.(3)设][xP为数域P上多项式全体构成的线性空间,且][)(011xPaxaxaxfmmmm,则称IaTaTaTfmmmm011)(为线性变换T的多项式.可以证明)(Tf也是V的一个线性变换.(2)n(n为正整数)个线性变换T的乘积TTTTn称为T的n次幂.特别地,当0n时,令IT0.当T可逆时,定义T的负n(n为正整数)次幂为nnTT)(1这些运算具有下列性质:(1)nmnmTTT,mnnmTT)(,(nm,为非负整数).当T可逆时,nm,可为负整数.(2)设][)(),(xPxgxf,如果)()()(xgxfxh,)()()(xgxfxt,则)()()(TgTfTh,)()()(TgTfTt.注1线性变换的乘法一般是不可交换的,即STTS,因此一般地有nnnSTTS)(.定理设V是数域P上的n维线性空间,n,,,21是V的一个基,又n,,,21是V中的任意n个向量,则存在唯一的一个线性变换T,使得11)(T,22)(T,nnT)(,证明先证存在性.任取V,且niiik1.定义V的一个变换T:niiikT1)(容易证明T是V上的线性变换.取i),,2,1(ni时,得11)(T,22)(T,nnT)(,1.3.3线性变换的矩阵再证唯一性.若除了满足条件的线性变换T外,还有线性变换S也满足条件,即11)(S,22)(S,nnS)(,现任取V,且niiik1.则有niiiniiikTkT11)()(与niiiniiikSkS11)()(,即对任意V,都有)()(ST,所以ST该定理的唯一性说明,一个线性变换完全被它在一个基上的作用(基的像)所决定.定义设V是数域P上的n维线性空间,T是V上的一个线性变换,取V中的一个基n,,,21,且基向量的像)(iT),,2,1(ni可以由这个基线性表示为nnnnnnnnnnaaaTaaaTaaaT22112222112212211111)()()(其中nnnnnnaaaaaaaaaA212222111211称A为线性变换T在基n,,,21下的矩阵.写成矩阵形式为))(,),(),((),,,(2121nnTTTTAn),,,(21定理设V是数域P上的n维线性空间,n,,,21为V中一个基,线性变换21,TT在基n,,,21下的矩阵为BA,,则(1)21TT在基n,,,21下的矩阵为BA;(2)21TT在基n,,,21下的矩阵为AB;(3)对于Pk,1kT在基n,,,21下的矩阵为kA;(4)若1T可逆,则11T在基n,,,21下的矩阵为1A.定理在线性空间V中,设线性变换T在基n,,,21下的矩阵为A,设向量在基n,,,21下的坐标为Tnxxxx),,,(21,则)(T在该基n,,,21下的坐标Tnyyyy),,,(21满足Axy.定理在线性空间V中,设基n,,,21到基n,,,21的过渡矩阵为C,设V中线性变换T在这两个基下的矩阵分别为BA,,则ACCB1.该定理说明,线性空间V中的线性变换T在两个不同基下的矩阵是相似的.反过来也可以证明,两个相似矩阵总可以看成某一线性变换在两个不同基下的矩阵.推论在线性空间V中,存在某个基使线性变换T在该基下的矩阵是对角阵的充要条件是矩阵A可对角化,其中A为T在任一个基下的矩阵.例4设三维线性空间3R中的两个基)0,0,1(1,)0,1,0(2,)1,0,0(3与)1,1,1(1,)1,0,1(2,)1,1,0(3,(1)已知),,2(),,(13221321xxxxxxxxT,求线性变换T在基321,,下的矩阵;(2)已知线性变换T在基321,,下的矩阵为121011101求T在基321,,下的矩阵.解(1)由于),,2(),,(13221321xxxxxxxxT,所以,)1,0,2()(1T312,)0,1,1()(2T21,)0,1,0()(3T2.故T在基321,,下的矩阵为001110012(2)因为T在基321,,下的矩阵为121011101B又基321,,到基321,,的过渡矩阵111101011C1011101111C由定理知T在基321,,下的矩阵A满足ACCB1,所以1CBCA203022211
本文标题:线性变换及其矩阵
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