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组建MySQL集群的几种方案LVS+Keepalived+MySQL(有脑裂问题?但似乎很多人推荐这个)DRBD+Heartbeat+MySQL(有一台机器空余?Heartbeat切换时间较长?有脑裂问题?)MySQLProxy(不够成熟与稳定?使用了Lua?是不是用了他做分表则可以不用更改客户端逻辑?)MySQLCluster(社区版不支持INNODB引擎?商用案例不足?稳定性欠佳?或者还有其他问题?又或者听说现在发展不错?)MySQL+MHA(如果配上异步复制,似乎是不错的选择,又和问题?)MySQL+MMM(似乎反映有很多问题,未实践过,谁能给个说法)淘宝的Cola(似乎现在停止开发了?)?变形虫Amoeba(事务支持?)或者,其他方案?回答1:不管哪种方案都是有其场景限制或说规模限制,以及优缺点的。1.首先反对大家做读写分离,关于这方面的原因解释太多次数(增加技术复杂度、可能导致读到落后的数据等),只说一点:99.8%的业务场景没有必要做读写分离,只要做好数据库设计优化和配置合适正确的主机即可。2.Keepalived+MySQL--确实有脑裂的问题,还无法做到准确判断mysqld是否HANG的情况;3.DRBD+Heartbeat+MySQL--同样有脑裂的问题,还无法做到准确判断mysqld是否HANG的情况,且DRDB是不需要的,增加反而会出问题;3.MySQLProxy--不错的项目,可惜官方半途夭折了,不建议用,无法高可用,是一个写分离;4.MySQLCluster--社区版本不支持NDB是错误的言论,商用案例确实不多,主要是跟其业务场景要求有关系、这几年发展有点乱不过现在已经上正规了、对网络要求高;5.MySQL+MHA--可以解决脑裂的问题,需要的IP多,小集群是可以的,但是管理大的就麻烦,其次MySQL+MMM的话且坑很多,有MHA就没必要采用MMM建议:1.若是双主复制的模式,不用做数据拆分,那么就可以选择MHA或Keepalive或heartbeat2.若是双主复制,还做了数据的拆分,则可以考虑采用Cobar;3.若是双主复制+Slave,还做了数据的拆分,需要读写分类,可以考虑Amoeba;上述所有的内容都要依据公司内部的业务场景、数据量、访问量、并发量、高可用的要求、DBA人群的数量等综合权衡这是我在知乎上的一个问题,就一人回答了下,搬上CU来讨论讨论,本人之前开发人员,对MySQL不太熟,现国内『某省运营商』希望出个分布式MySQL的方案,就方案的那种,结果摊到小弟头上,望大神指点迷津。
本文标题:组建MySQL集群的几种方案,优劣与讨论
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