市场调查与预测_15定量预测法

制作人尚德萍市场调查与预测导入案例2002年底，位于北京市密云工业开发区的“太子”童装生产基地开始试产首批童装。引人关注的是，投资方不是什么服装企业，却是国内最大的乳酸菌企业湖南太子奶集团。无独有偶，国内的饮料巨头们均不甘寂寞，纷纷上演“串行”戏：娃哈哈卖上了方便面，统一进军白酒市场，如今太子奶集团又做起了童装。这种“大串行”现象，是与市场调查和预测分不开的。导入案例经过周密的市场调查和预测，太子奶集团发现童装市场需求大，前景看好，于是做出了大胆的跨行经营举动。太子奶集团根据据有关部门统计资料对我国目前童装市场的需求量进行了定性与定量的预测，我国目前16岁以下的少年儿童约有3.2亿，占全国人口的27%，国内儿童服装生产企业共有4000多家，年生产儿童服装6亿多件，而真正叫得响的儿童品牌服装也只有200家左右，整个儿童服装市场从数量到品质远远不能满足市场的需求。太子奶集团通过定量的预测方法可更加全面系统地了解市场对童装需求状况，包括具体的需求数量、需求结构和需求发展变化的规律等，从而使消费者各种需求得到满足，使生产和消费结合的更为紧密，最终为企业的经营决策提供可靠的依据。时间序列平滑预测法时间序列趋势预测法时间序列平滑预测法1．移动平均法（1）一次移动平均法——在t时段的移动平均值，上角标（1）表示一次移动；t——资料期数（t=1，2，3）；——第t期数据；N——一次移动平均值所取的跨越期（即分段内数据点数）)1()1(tyty时间序列平滑预测法1．移动平均法（2）二次移动平均法)1(1)1(1)1()2(NyyyyNtttt)1()1()2(1)2(时间序列平滑预测法2.指数平滑法（1）一次指数平滑法——第t+1期的预测值（即下一期预测值），上角标（1）表示一次平滑；——时段t-1期所作的一次指数平滑预测值（即本期的预测值）；α——平滑系数，常量（0≤α≤1）；——第t期的实际观察值（即本期实际销售额）。)1(1)1(1)1(1)1()1()(ttttttSySySS)1(tS)1(1tSty时间序列平滑预测法2.指数平滑法（2）二次指数平滑法)2(1)1()2()1(tttSSS时间序列趋势预测法1．趋势外推法（1）直线趋势外推法设直线方程为：yt=a+bt2iiiitytbnya时间序列趋势预测法1．趋势外推法（2）曲线趋势外推法二次曲线趋势外推法指数趋势外推法时间序列趋势预测法2．季节指数预测法（1）按月（季）平均法计算历年同月（季）的算术平均数。计算全年月（季）的总平均数。计算各月（季）的季节指数。④调整各月（季）的季节指数。⑤计算预测值。时间序列趋势预测法2．季节指数预测法（2）连环比率平均法首先计算历年各月（季）数值与全年各月（季）平均数之间的比率将各年同月（季）的比率加以平均，求得季节指数调整季节指数④求预测值非线性回归预测法一元线性回归预测1．回归分析法的原理一元线性回归预测2．一元回归分析法的步骤（1）找出变量间的因果关系，确定自变量与因变量（2）绘制散点图，观察两种变量的变化关系（3）建立回归模型（4）对回归模型进行相关检验（5）求出置信区间，进行预测和控制多元线性回归分析法步骤：1．确定自变量与因变量2．拟合线性回归方程非线性回归预测法1．选配曲线的步骤（1）确定变量间函数的类型（2）确定相关函数中的未知参数非线性回归预测法2．常见的非线性曲线预测模型（1）幂函数：Y=aXb（2）指数函数：Y=aebx（3）抛物线函数：（4）对数函数：（5）S型函数：gXbaY1XbeaY1经济计量模型法发展经济计量模型预测的工作程序经济计量模型法发展1950年克菜因大力倡导经济计量模型法预测经济变化，当时构造的模型大都是以凯恩斯主义为构架，从克莱因一古尔德伯格模型衍生出来的。1960年以来，预测机构纷纷构造各种各样宏观经济模型，广泛用来进行短期经济预测。到1970年出现了依据货币主义和理性预期学派理论构造的模型。比较著名的宏观经济模型有数据资源公司模型、沃顿经济计量社的沃顿预期模型、蔡斯经济计量社模型、密歇根大学数量经济研计班模型、经济分析局（BEA）、联邦储备委员会的FMP模型、圣路易联邦储备银行、费尔模型。．设计理论模型2．估计参数值并搜集统计资料3．模型的估计和检验4．预测外生变量和确定滞后变量5．根据模型计算经济变量的未来数值