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Esri海量影像管理与共享解决方案内容提要•需求分析•总体方案•案例分析•竞争分析•用户场景需求分析背景•根据ASPRS统计,截止2007年底-13个国家拥有31颗在轨运行的光学遥感卫星,2010年将达到21个国家51颗光学遥感卫星-6个国家拥有10颗在轨运行的雷达遥感卫星,2011年将达到10个国家18颗雷达遥感卫星•最高空间分辨率:全色0.41多光谱1.64•最高光谱分辨率:光谱分辨率5nm,波段384•最高时间分辨率:分钟级通过各种航空航天遥感器所获取的数据正在像“下雨”一样传向地面趋势2012精度20092005200520092015数据量重访周期2005Current2015种类传感器平台200520092015200520092015市场需求六类典型用户需求•影像数据运营商-大规模未经处理的影像集合-需要优化的影像处理流程和工艺-重要的市场客户,因为他们为其它市场和行业提供影像•国家、省、市级政府单位-通常使用大范围预镶嵌的影像数据-需要简单管理和快速发布影像•自然资源/环境(包括农业、林业)-关心如何光谱信息(多光谱)、时态变化和元数据进行分析-不关心绝对几何精度六类典型用户需求•市政和交通-高度关注影像分辨率和几何精度-通常影像是离散和沿线路分布的•军方——通常有两种不同的工作流程-作战—海量影像的快速访问-制图—将海量原始影像处理为影像产品•国安-具有以影像为中心的工作流程-海量影像编目管理,定时的访问和分析需求总结•影像预处理-辐射定标、几何校正•影像存储和管理-存储、组织、查询和浏览•影像发布和共享-访问影像数据库和知识库•影像应用和分析-影像解译、信息提取、辅助决策现存问题需要一个完整的解决方案影像底图海量影像管理方式查询浏览海量影像存储多源遥感影像影像的时变性不同空间分辨率影像的元数据不同光谱分辨率不同辐射分辨率分发下载动态处理在线分析处理时间长所占存储空间大销售误区影像信息应用真实世界客户认识不完整销售误区影像是GIS的核心•影像是空间数据的一部分,完整的GIS平台应该包含影像解决方案•GIS平台应提供核心的影像功能,发挥空间数据管理的特长,解决影像空间信息管理和共享中存在的问题•结合提供专业影像处理解决方案的合作伙伴,例如ITT,为用户提供完整的解决方案消除销售中的误区总体方案内容提要•方案概述•详细介绍-海量影像的存储和管理-影像预处理-海量影像的发布和共享-影像应用和分析•方案总结方案概述Web服务器(集群)应用服务器(集群)存储系统硬件基础设施卫星影像航空影像影像信息产品基础地理数据海量影像存储海量影像管理4D数据海量影像预处理影像编目管理影像更新维护影像实时处理技术影像动态镶嵌技术几何处理辐射处理海量影像共享动态影像服务影像分析服务应用模式桌面应用C/C++.NETJavaWeb应用JSFlexSilverlight移动应用iOSAndroidWP7网络设施建模工具切片影像服务影像应用OGC服务影像底图查询浏览分发下载动态处理在线分析基础地理信息管理标准体系开发规范接口规范服务规范元数据标准Web服务器(集群)应用服务器(集群)存储系统硬件基础设施卫星影像航空影像影像信息产品基础地理数据海量影像存储海量影像管理4D数据海量影像预处理影像编目管理影像更新维护影像实时处理技术影像动态镶嵌技术几何处理辐射处理海量影像共享动态影像服务影像分析服务应用模式桌面应用C/C++.NETJavaWeb应用JSFlexSilverlight移动应用iOSAndroidWP7网络设施建模工具切片影像服务影像应用OGC服务影像底图查询浏览分发下载动态处理在线分析基础地理信息管理标准体系开发规范接口规范服务规范元数据标准Web服务器(集群)应用服务器(集群)存储系统硬件基础设施卫星影像航空影像影像信息产品基础地理数据海量影像存储海量影像管理4D数据海量影像预处理影像编目管理影像更新维护影像实时处理技术影像动态镶嵌技术几何处理辐射处理海量影像共享动态影像服务影像分析服务应用模式桌面应用C/C++.NETJavaWeb应用JSFlexSilverlight移动应用iOSAndroidWP7网络设施建模工具切片影像服务影像应用OGC服务影像底图查询浏览分发下载动态处理在线分析基础地理信息管理标准体系开发规范接口规范服务规范元数据标准Web服务器(集群)应用服务器(集群)存储系统硬件基础设施卫星影像航空影像影像信息产品基础地理数据海量影像存储海量影像管理4D数据海量影像预处理影像编目管理影像更新维护影像实时处理技术影像动态镶嵌技术几何处理辐射处理海量影像共享动态影像服务影像分析服务应用模式桌面应用C/C++.NETJavaWeb应用JSFlexSilverlight移动应用iOSAndroidWP7网络设施建模工具切片影像服务影像应用OGC服务影像底图查询浏览分发下载动态处理在线分析基础地理信息管理标准体系开发规范接口规范服务规范元数据标准Web服务器(集群)应用服务器(集群)存储系统硬件基础设施卫星影像航空影像影像信息产品基础地理数据海量影像存储海量影像管理4D数据海量影像预处理影像编目管理影像更新维护影像实时处理技术影像动态镶嵌技术几何处理辐射处理海量影像共享动态影像服务影像分析服务应用模式桌面应用C/C++.NETJavaWeb应用JSFlexSilverlight移动应用iOSAndroidWP7网络设施建模工具切片影像服务影像应用OGC服务影像底图查询浏览分发下载动态处理在线分析基础地理信息管理标准体系开发规范接口规范服务规范元数据标准Web服务器(集群)应用服务器(集群)存储系统硬件基础设施卫星影像航空影像影像信息产品基础地理数据海量影像存储海量影像管理4D数据海量影像预处理影像编目管理影像更新维护影像实时处理技术影像动态镶嵌技术几何处理辐射处理海量影像共享动态影像服务影像分析服务应用模式桌面应用C/C++.NETJavaWeb应用JSFlexSilverlight移动应用iOSAndroidWP7网络设施建模工具切片影像服务影像应用OGC服务影像底图查询浏览分发下载动态处理在线分析基础地理信息管理标准体系开发规范接口规范服务规范元数据标准Web服务器(集群)应用服务器(集群)存储系统硬件基础设施卫星影像航空影像影像信息产品基础地理数据海量影像存储海量影像管理4D数据海量影像预处理影像编目管理影像更新维护影像实时处理技术影像动态镶嵌技术几何处理辐射处理海量影像共享动态影像服务影像分析服务应用模式桌面应用C/C++.NETJavaWeb应用JSFlexSilverlight移动应用iOSAndroidWP7网络设施建模工具切片影像服务影像应用OGC服务影像底图查询浏览分发下载动态处理在线分析基础地理信息管理标准体系开发规范接口规范服务规范元数据标准影像预处理ArcGIS影像预处理•ImageAnalysis窗口-一键式访问常用的影像处理和分析功能•ImageClassification工具栏-从多光谱影像中轻松提取信息。•ArcGISSpatialAnalyst扩展-在桌面和服务器上执行复杂的栅格空间分析。•……•提供基本影像处理和分析功能ENVI专业影像处理软件•专业影像预处理(大气校正、辐射校正),生成中间结果•专业影像分析(雷达、高光谱分析),生成成果影像FeatureExtraction空间特征提取模块DEMExtraction立体像对高程提取模块AtmosphericCorrection大气校正模块ENVIIDLIDLAdvanced数学与统计扩展工具包IDLDataMiner数据库连接工具包Orthorectification正射校正模块NITFNITF数据支持模块影像处理建模影像处理的自动化和批处理海量影像的存储和管理支持多种影像数据格式•Esri相关格式-ArcSDE栅格、ASCII栅格、ESRI格网•常用栅格格式-JP2000、JPEG、BMP、DIB、GIF、PNG-CIB、MrSID、ECW、HDF4/5、BITF、RPF-ERDASIMAGINE、ENVI标头格式、TIFF、GeoTIFF-DEM、DIMAP、DTED、CADRG•特殊行业数据-BAG、BSB、GRIB、ISIS、PDS•支持共计55种栅格格式•支持扩展支持多种传感器数据•文件、表、Web服务-CADRG、CIB、DTED、NITF-ISDef、.ISRef、.RPDef-表、Web服务•星载传感器数据-GeoEye-1、IKONOS、Landsat5TM/7ETM+、QuickBird、RapidEye、SPOT、WorldView-1/2、•机载传感器数据-Applanix、ISAT、MATCH-AT•支持扩展海量影像的存储和管理模式•基于文件的影像管理模式•基于数据库的影像管理模式•基于文件与数据库结合的影像管理模式•其他模式?基于文件的影像存储和管理模式所有数据和元数据均存储在文件系统中•优势:-数据传输快-存储容量大•劣势:-通用存储,没有针对影像数据管理优化-不易实现对影像的查找基于数据库的影像存储和管理模式基于成熟的商用数据库,在数据库中统一存储影像和元数据。•优点-成熟的RDBMS技术(安全、多用户访问、并发控制)-针对影像数据管理设计专门的方案-支持影像的查询检索,支持影像数据访问•缺点-影像存储能力受限于数据库的能力-影像数据需要预先上传到数据库中-数据库昂贵文件与数据库结合的影像存储和管理模式影像数据作为外部文件存储,而影像的元数据用关系数据库管理,通过在数据库中存储影像数据的路径名来存取影像。•优点:-减少数据复制,充分利用文件存储系统的优势-数据库利用率高,充分利用数据库-支持影像检索查询•缺点:-不能直接访问影像数据-不能在一张图上显示影像(波段数不同、像元类型不同)-集成性有待增强Esri存储和管理影像的数据模型•栅格数据集Rasterdataset(8.0)-基于文件-基于数据库•栅格目录Rastercatalog(9.0)-基于数据库(托管)-文件和数据库结合(非托管)-不支持服务共享•镶嵌数据集Mosaicdataset(10.0)-文件和数据库结合-管的更多,查的更快,集成性更高-支持服务共享方案采用镶嵌数据集作为核心镶嵌数据集专为海量影像数据管理优化的数据模型•快速的编目管理-几乎所格式的影像数据文件-常用传感器影像-在空间数据库中建立影像索引-不会拷贝或改变原有的影像数据•敏捷的元数据管理-ISO标准/属性字段•集成的数据访问-作为影像:动态镶嵌、实时处理、自动匀光匀色-作为目录:覆盖区、元数据强大的影像入库、更新和维护工具集•影像入库工具-自动化程度高-影像入库管理快(Landsat7ETM+:每小时600景或300G)•影像库更新工具-自动更新-计划任务•影像库维护工具-属性计算-性能优化元数据管理•属性字段管理元数据-通过镶嵌数据集属性表存储-扩展方便,查询快捷•标准ISO元数据模型-通过数据库表统一存储-矢量影像元数据一体化管理高级特性之动态镶嵌编目管理的影像自动无缝显示•按照用户需求进行动态镶嵌•支持用户控制镶嵌方法-根据时间:“最新的影像”、“最接近2012年12月21日的影像”-根据属性:“太阳高度角优先”-根据视点:东、南、西、北等8个方向-羽化接缝线•支持用户查询:“Landsat影像,无云,2010年7月份之后”高级特性之实时处理简化了影像管理流程•访问影像时实时处理•辐射处理-增强-可视化-波段组合和提取•几何处理-重投影-仿射变换-正射校正•可应用于整个镶嵌数据集,或其中某一单独的影像镶嵌数据集的优势解决了传统影像管理和处理过程中的问题处理时间节省处理时间重叠影像最大程度保留影像信息离散数据大面积无效区域影像质量减少重采样存储减少数据冗余,节省存储空间多分辨率数据不需要向上或向下采样影像更新随时添加影像元数据维护保留宝贵的影像级别元数据t1t2t3t4演示:海量影像管理•原始影像入库•编目管理•元数据管理•更新维护•动态镶嵌•实时处理海
本文标题:Esri影像管理解决方案内部培训
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