第七章-时间数列分析

统计学——第7章时间数列分析第一节时间数列分析概述第二节时间数列的指标分析法第三节时间数列的因素分析第七章时间数列分析统计学——第7章时间数列分析任何事物都是处于运动和发展变化之中。人们要完整地认识和了解事物，不能只停留在对事物的静态认识上，还必须对事物的运动和发展过程进行分析研究。时间数列分析，能反映事物的发展变化，能揭示事物随时间演变的趋势和规律。静态与动态统计学——第7章时间数列分析时间数列分析是指从时间发展变化的角度，研究事物在不同时间上的发展状况，探索事物随时间推移的演变趋势和规律，揭示其数量变化和时间的关系，预测事物在未来时间上所可能达到的数量和规模。动态分析统计学——第7章时间数列分析第7章时间数列分析学习目的和要求：通过对本章的学习，了解时间数列的作用、种类；明确编制时间数列的一般要求；学会时间数列分析中的常见指标的计算；掌握测定长期趋势、季节变动的一般方法,并能进行简单的预测。返回统计学——第7章时间数列分析返回时间数列的编制原则时间数列的种类时间数列的意义时间数列的概念时间数列的图示方法第一节时间数列概述编制时间数列的作用时间数列的分析方法统计学——第7章时间数列分析一、时间数列的意义㈠时间数列的概念㈡时间数列的图示方法㈢编制时间数列的作用统计学——第7章时间数列分析时间数列（Timeseries）:把反映某一现象发展变化的一系列指标数值按时间先后顺序排列形成的统计数列。年份GDP（亿元）年末人口数（万人）人均GDP（元/人）职工平均工资(元)20022003200420052006102398116694136515182321210871128045129227129988130756131448799793711050213926160841242214040160241840521001时间顺序变化数列统计指标变化数列由于时间序列反映了现象动态的发展变化过程，因此也称为动态序列。时间数列的要素之二：该现象在各时间上的统计指标值a时间数列的要素之一：现象所属的时间t统计学——第7章时间数列分析一、时间数列的意义㈠时间数列的概念㈡时间数列的图示方法㈢编制时间数列的作用统计学——第7章时间数列分析a1995年-2005年我国人口数量t1985-2006年农作物水灾旱灾和其他灾害的受灾面积占当年播种面积比例1979-1998年中国国内生产总值环比指数10010110210310410510610710810911011111211311411511619791980198119821983198419851986198719881989199019911992199319941995199619971998年份环比指数（%）经济周期:循环性变动繁荣拐点繁荣拐点衰退拐点萧条拐点复苏拐点统计学——第7章时间数列分析一、时间数列的意义㈠时间数列的概念㈡时间数列的图示方法㈢编制时间数列的作用统计学——第7章时间数列分析作用:（1）描述现象的历史状况；（2）揭示现象的发展变化规律；（3）外推预测。年份GDP（亿元）年末人口数（万人）人均GDP（元/人）职工平均工资(元)20022003200420052006102398116694136515182321210871128045129227129988130756131448799793711050213926160841242214040160241840521001统计学——第7章时间数列分析返回时间数列的编制原则时间数列的种类时间数列的意义总量指标时间数列相对指标时间数列第一节时间数列概述平均指标时间数列时间数列的分析方法统计学——第7章时间数列分析时间数列分类按指标形式分按变量性质分按变化形态分总量指标数列相对指标数列平均指标数列确定性数列随机性数列平稳性数列趋势性数列季节性数列时期数列时点数列统计学——第7章时间数列分析二、时间数列的种类㈠总量指标时间数列㈡相对指标时间数列㈢平均指标时间数列（一）绝对数时间数列：把一系列同类的绝对数指标按时间先后顺序排列而成的数列，用于反映现象在不同时间上所达到的我国国内生产总值等时间数列时间20042005200620072008GDP年末总人口136515129988182321130756210871131448257306132129300670132802总规模和总水平及其发展变化的情况。A、种类：时期指标时期数列；时点指标时点数列。B、时点：“某一瞬间”日、月（季、年）初、末。C、间隔：相邻两个时点之间的时间跨度f；统计学——第7章时间数列分析时期数列和时点数列的不同特点：（1）时期数列：时期数据反映现象在一段时期内所达到的总数量、总水平（通常由经常性调查获取资料）；不同时期的时期数值可以相加，相加后的结果有独立意义（表示更长时期内现象的总量）；每个指标数值通过连续登记而得；时期数值的大小与时期的长短有直接关系；时期越长，数值越大。统计学——第7章时间数列分析（2）时点数列：时点数据反映现象在某一时点上所达到的总数量、总水平（通常由一次性调查获取资料）；不同时点上的数据具有不可加性，即相加后的结果没有意义；时点数值的大小与相邻两时点间的间隔长短没有必然联系；每个指标数值通过一定时期登记一次而得。统计学——第7章时间数列分析二、时间数列的种类㈠总量指标时间数列㈡相对指标时间数列㈢平均指标时间数列（二）相对数时间数列：把一系列同类的相对数指标按时间顺某地积累率及职工年平均工资资料时间20022003200420052006积累率%平均工资（元）23.76220026.39245024.21301027.81328022.893925序排列而成的数列，反映现象相互关系的发展变化过程。A、种类：计划完成、结构、比例、比较、强度、动态六种。B、各期指标数值不可直接相加。统计学——第7章时间数列分析二、时间数列的种类㈠总量指标时间数列㈡相对指标时间数列㈢平均指标时间数列统计学——第7章时间数列分析（三）平均数时间数列：把一系列同类平均数按时间顺序排列而成的数列，反映现象一般水平的发展变化过程．A、种类：静态、动态两种。B、各期指标数值不可直接相加。某地积累率及职工年平均工资资料时间20022003200420052006积累率%平均工资（元）23.76220026.39245024.21301027.81328022.893925统计学——第7章时间数列分析返回时间数列的编制原则时间数列的种类时间数列的意义第一节时间数列概述时间数列的分析方法时间数列的编制原则时间数列的可比性统计学——第7章时间数列分析编制时间数列的规则：编制时间序列的目的，是为了通过各时间上的观察值的对比，研究现象发展变化的过程和规律。保证序列中各项观察值具有充分的可比性，是编制时间序列的基本原则。•各期指标数值所属时间可比：•各期指标数值总体范围可比：•各期指标数值指标口径可比：•各期指标数值计量单位可比：等期、等间隔等空间、等地域名、实相同质、级相同统计学——第7章时间数列分析1.各观察值所属时间可比。时期序列中由于观察值大小与时期长短直接相关，一般来说各观察值所属时间长度应当一致。时点序列中观察值虽与时点间隔无直接关系，但为了更好地反映其发展变化过程，一般来说也尽可能使各时点间隔相等。2.各观察值总体范围可比，即在序列中各时间上现象所属空间范围必须一致。例如，在反映一个省（直辖市、自治区）的人口数、耕地面积时间数列中，各指标数值所属的空间范围要保持一致，否则就应根据变动的情况对统计资料进行必要的调整，以保持总体空间范围的一致性。3.各观察值的经济内容、计算口径、计算方法可比。同一名称的统计指标在不同时间的经济内容、计算口径、计算方法可能不同，例如我国的工业总产值指标，有的年份包括乡镇企业的工业产值，有的年份则不包括。又如由于行政区划变动会影响历史统计数据的可比性。统计学——第7章时间数列分析指标1952-19571958-19621963-19651966-19761977-1986社会总产值（亿元）工业总产值（亿元）工业总产值比重（%）8283.43404.541.111448.26903.360.366983878.157.947210.729553.962.6103902.583849.380.76年5年3年11年10年甲厂乙厂甲厂带料委托乙厂加工产品,材料总价值10000元.乙厂来料加工,总加工费5000元,产品总价值20000元工业总产值的计算原规定:甲厂计20000元乙厂计20000元现规定:甲厂计20000元乙厂计5000元统计学——第7章时间数列分析10吨标准煤10吨煤统计学——第7章时间数列分析返回时间数列的编制原则时间数列的种类时间数列的意义第一节时间数列概述时间数列的分析方法时间数列的水平分析时间数列速度分析统计学——第7章时间数列分析四、时间数列分析方法（一）时间数列指标分析法是指通过计算一系列时间数列分析指标来揭示现象的发展变化状况和发展变化程度。统计学——第7章时间数列分析时间数列分析指标我们知道，对分布数列要用均值、方差等指标概括反映其数量特征和分布规律。对时间数列同样可以用一些指标来概括反映其数量特征，有了这些基本数量，我们可以进行现象的历史比较和现象在不同地区、不同部门之间的比较。从时间数列的指标值本身出发，通过对比分析计算各种动态分析指标，对现象发展变化的基本状态进行描述，这种描述包括两个方面的内容：一个是回答”多少“的问题——水平指标；一个是回答“快慢”的问题——速度指标。统计学——第7章时间数列分析（二）时间数列构成因素分析法是将时间数列看作是由许多因素共同影响所至，任何一个时间数列都是由这些因素的全部或部分所构成。通过对这些构成因素的分解分析，揭示现象随时间变化而演变的规律；并在揭示这些规律的基础上，对事物的未来发展做出预测。统计学——第7章时间数列分析不规则变动分析循环变动分析季节变动分析长期趋势分析构成要素分析平均增减速度平均发展速度增减速度发展速度速度分析平均增减量增减量平均发展水平发展水平水平分析指标分析时间数列分析统计学——第7章时间数列分析返回时间数列的速度分析时间数列的水平分析发展水平平均发展水平第二节时间数列的指标分析法增长量平均增长量统计学——第7章时间数列分析一、时间数列的水平分析(指标)㈠发展水平和平均发展水平㈡增长量与平均增长量统计学——第7章时间数列分析发展水平是计算其他动态分析指标的基础。它一般表现为总量指标，也可能是相对指标或平均指标，分别反映现象在不同时间上所达到的总量水平、相对水平或平均水平。发展水平经常用到“增加到”或“增加为”、“降低到”或“降低为”。发展水平发展水平是现象在各个时期或不同时点上所达到的规模或发展程度的数量反映，也就是时间数列中的每一项指标数值(各期的指标数值at)，又称时间数列水平(或称发展量)。例如，我国粮食产量2007年为50150万吨，2008年增加到58505万吨；棉花产量2007年为760万吨，2008年降低为750万吨。年份GDP（亿元）年末人口数（万人）人均GDP（元/人）职工平均工资(元)20022003200420052006102398116694136515182321210871128045129227129988130756131448799793711050213926160841242214040160241840521001最初水平中间水平最末水平n项数据，n-1个增长量、发展速度等n+1项数据，n个增长量、发展速度等nnaaaa,,,,121-Lnnaaaa,,,,110-L发展水平：按位置分统计学——第7章时间数列分析报告期水平、基期水平[例]a2–a1=报告期水平–基期水平；a2/a1=报告期水平/基期水平。按计算方法分统计学——第7章时间数列分析在对时间序列进行分析时