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-JAVA程序员JAVA工程师面试必看MySQL基本语句和连接字符串资料引用:需要先下载MySQLnet.exe,安装后引用CoreLab.MySql.dll基本语句insertinto`mis`.`users`(name,age)values(ywm,13)selectid,name,agefrom`mis`.`users`limit0,50deletefrom`mis`.`users`whereid8update`mis`.`users`setname=ywm1whereid=13连接字符串MySqlConnectionconn=newMySqlConnection(UserId=root;PassWord=sa;Host=localhost;Database=mis;);conn.Open();MySqlDataAdapterda=newMySqlDataAdapter(selectid,name,agefrom`mis`.`users`,conn);DataSetds=newDataSet();da.Fill(ds,users);conn.Close();DataGrid1.DataSource=ds;DataGrid1.DataBind();-资料引用:性能优化涉及到很多方面,本文就一些MySQL中的关键参数进行解说,这些参数在一定程度上是决定MySQL数据库的性能关键参数。我们在进行数据库管理和开发中经常会遇到性能问题,这就涉及到MySQL的性能优化。通过在网络上查找资料和笔者自己的尝试,我认为以下系统参数是比较关键的:关键参数一:back_log要求MySQL能有的连接数量。当主要MySQL线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求,这就起作用,然后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动一个新线程。back_log值指出在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。只有如果期望在一个短时间内有很多连接,你需要增加它,换句话说,这值对到来的TCP/ip连接的侦听队列的大小。你的操作系统在这个队列大小上有它自己的限制。试图设定back_log高于你的操作系统的限制将是无效的。当你观察你的主机进程列表,发现大量264084|unauthenticateduser|xxx.xxx.xxx.xxx|NULL|Connect|NULL|login|NULL的待连接进程时,就要加大back_log的值了。默认数值是50,我把它改为500。关键参数二:interactive_timeout服务器在关闭它前在一个交互连接上等待行动的秒数。一个交互的客户被定义为对mysql_real_connect()使用CLIENT_INTERACTIVE选项的客户。默认数值是28800,我把它改为7200。关键参数三:key_buffer_size索引块是缓冲的并且被所有的线程共享。key_buffer_size是用于索引块的缓冲区大小,增加它可得到更好处理的索引(对所有读和多重写),到你能负担得起那样多。如果你使它太大,系统将开始换页并且真的变慢了。默认数值是8388600(8M),我的MySQL主机有2GB内存,所以我把它改为402649088(400MB)。关键参数四:max_connections允许的同时客户的数量。增加该值增加mysqld要求的文件描述符的数量。这个数字应该增加,否则,你将经常看到Toomanyconnections错误。默认数值是100,我把它改为1024。关键参数五:record_buffer每个进行一个顺序扫描的线程为其扫描的每张表分配这个大小的一个缓冲区。如果你做很多顺序扫描,你可能想要增加该值。默认数值是131072(128K),我把它改为16773120(16M)关键参数六:sort_buffer每个需要进行排序的线程分配该大小的一个缓冲区。增加这值加速ORDERBY或GROUPBY操作。默认数值是2097144(2M),我把它改为16777208(16M)。关键参数七:table_cache为所有线程打开表的数量。增加该值能增加mysqld要求的文件描述符的数量。MySQL对每个唯一打开的表需要2个文件描述符。默认数值是64,我把它改为512。关键参数八:thread_cache_size可以复用的保存在中的线程的数量。如果有,新的线程从缓存中取得,当断开连接的时候如果有空间,客户的线置在缓存中。如果有很多新的线程,为了提高性能可以这个变量值。通过比较Connections和Threads_created状态的变量,可以看到这个变量的作用。我把它设置为80。关键参数九:wait_timeout服务器在关闭它之前在一个连接上等待行动的秒数。默认数值是28800,我把它改为7200。注:参数的调整可以通过修改/etc/my.cnf文件并重启MySQL实现。这是一个比较谨慎的工作,上面的结果也仅仅是我的一些看法,你可以根据你自己主机的硬件情况(特别是内存大小)进一步修改。资料引用:查询速度慢的原因很多,常见如下几种:1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。3、没有创建计算列导致查询不优化。4、内存不足5、网络速度慢6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。9、返回了不必要的行和列10、查询语句不好,没有优化可以通过如下方法来优化查询:1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上,增加读取速度,以前可以将Tempdb应放在RAID0上,SQL2000不在支持。数据量(尺寸)越大,提高I/O越重要.2、纵向、横向分割表,减少表的尺寸(sp_spaceuse)3、升级硬件4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式,限制结果集的数据量。注意填充因子要适当(最好是使用默认值0)。索引应该尽量小,使用字节数小的列建索引好(参照索引的创建),不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段5、提高网速;6、扩大服务器的内存,Windows2000和SQLserver2000能支持4-8G的内存。配置虚拟内存:虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。运行MicrosoftSQLServer?2000时,可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的1.5倍。如果另外安装了全文检索功能,并打算运行Microsoft搜索服务以便执行全文索引和查询,可考虑:将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的3倍。将SQLServermaxservermemory服务器配置选项配置为物理内存的1.5倍(虚拟内存大小设置的一半)。7、增加服务器CPU个数;但是必须明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。使用并行还是串行程是MsSQL自动评估选择的。单个任务分解成多个任务,就可以在处理器上运行。例如耽搁查询的排序、连接、扫描和GROUPBY字句同时执行,SQLSERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级,复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理。但是更新操作UPDATE,INSERT,DELETE还不能并行处理。8、如果是使用like进行查询的话,简单的使用index是不行的,但是全文索引,耗空间。like'a%'使用索引like'%a'不使用索引用like'%a%'查询时,查询耗时和字段值总长度成正比,所以不能用CHAR类型,而是VARCHAR。对于字段的值很长的建全文索引。9、DBServer和applicationServer分离;OLTP和OLAP分离10、分布式分区视图可用于实现数据库服务器联合体。联合体是一组分开管理的服务器,但它们相互协作分担系统的处理负荷。这种通过分区数据形成数据库服务器联合体的机制能够扩大一组服务器,以支持大型的多层Web站点的处理需要。有关更多信息,参见设计联合数据库服务器。(参照SQL帮助文件'分区视图')a、在实现分区视图之前,必须先水平分区表b、在创建成员表后,在每个成员服务器上定义一个分布式分区视图,并且每个视图具有相同的名称。这样,引用分布式分区视图名的查询可以在任何一个成员服务器上运行。系统操作如同每个成员服务器上都有一个原始表的复本一样,但其实每个服务器上只有一个成员表和一个分布式分区视图。数据的位置对应用程序是透明的。11、重建索引DBCCREINDEX,DBCCINDEXDEFRAG,收缩数据和日志DBCCSHRINKDB,DBCCSHRINKFILE.设置自动收缩日志.对于大的数据库不要设置数据库自动增长,它会降低服务器的性能。在T-sql的写法上有很大的讲究,下面列出常见的要点:首先,DBMS处理查询计划的过程是这样的:1、查询语句的词法、语法检查2、将语句提交给DBMS的查询优化器3、优化器做代数优化和存取路径的优化4、由预编译模块生成查询规划5、然后在合适的时间提交给系统处理执行6、最后将执行结果返回给用户其次,看一下SQLSERVER的数据存放的结构:一个页面的大小为8K(8060)字节,8个页面为一个盘区,按照B树存放。12、Commit和rollback的区别Rollback:回滚所有的事物。Commit:提交当前的事物.没有必要在动态SQL里写事物,如果要写请写在外面如:begintranexec(@s)committrans或者将动态SQL写成函数或者存储过程。13、在查询Select语句中用Where字句限制返回的行数,避免表扫描,如果返回不必要的数据,浪费了服务器的I/O资源,加重了网络的负担降低性能。如果表很大,在表扫描的期间将表锁住,禁止其他的联接访问表,后果严重。14、SQL的注释申明对执行没有任何影响15、尽可能不使用光标,它占用大量的资源。如果需要row-by-row地执行,尽量采用非光标技术,如:在客户端循环,用临时表,Table变量,用子查询,用Case语句等等。游标可以按照它所支持的提取选项进行分类:只进必须按照从第一行到最后一行的顺序提取行。FETCHNEXT是唯一允许的提取操作,也是默认方式。可滚动性可以在游标中任何地方随机提取任意行。游标的技术在SQL2000下变得功能很强大,他的目的是支持循环。有四个并发选项READ_ONLY:不允许通过游标定位更新(Update),且在组成结果集的行中没有锁。OPTIMISTICWITHvalueS:乐观并发控制是事务控制理论的一个标准部分。乐观并发控制用于这样的情形,即在打开游标及更新行的间隔中,只有很小的机会让第二个用户更新某一行。当某个游标以此选项打开时,没有锁控制其中的行,这将有助于最大化其处理能力。如果用户试图修改某一行,则此行的当前值会与最后一次提取此行时获取的值进行比较。如果任何值发生改变,则服务器就会知道其他人已更新了此行,并会返回一个错误。如果值是一样的,服务器就执行修改。选择这个并发选项OPTIMISTICWITHROWVERSIONING:此乐观并发控制选项基于行版本控制。使用行版本控制,其中的表必须具有某种版本标识符,服务器可用它来确定该行在读入游标后是否有所更改。在SQLServer中,这个性能由timestamp数据类型提供,它是一个二进制数字,表示数据库中更改的相对顺序。每个数据库都有一个全局当前时间戳值:@@DBTS。每次以任何方式更改带有timestamp列的行时,SQLServer先在时间戳列中存储当前的@@DBTS值,然后增加@@DBTS的值。如果某个表具有timestamp列,则时间戳会被记到行级。服务器就可以比较某行的当前时间戳值和上次提取时所存储的时间戳值,
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