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第八节假设检验问题的p值法一、p值法二、典型例题三、小结假设检验方法.75.62x算得现在来检验假设1例,现有未知,设总体100,),(~22NX,,,,5221xxx样本.60:,60:100HH一、p值法临界值法.p值检验法采用Z检验法,检验统计量为的观察值为得以数据代入Z,概率此即为图中标准正态曲线下位于0z52/106075.620z}983.1{}{0ZPzZP右边的尾部.983.1./0nXz面积..值检验法的右边检验的此概率称为pZ)983.1(1.0238.0.0238.0}{0zZPp值=记为,0238.0p若显著性水平.0H因而接受则对应的临界值,983.1z如落在拒绝域内=这表示观察值(983.1z,1图;0H因而拒绝,0238.0p又显著性水平,983.10z则对应的临界值983.10=这表示观察值z,不落在拒绝域内图)2(o983.10z1,0~NZ0238.0图1o1,0~NZ0237.0983.10z图20238.0.的最小显著性水平是由值假设检验问题的)(valueyprobabilitp绝值得出的原假设可被拒检验统计量的样本观察的值可以根据检验统计量任一检验问题的p下一个特定的统计量在样本观察值的以及检验0H对所规定的参数的分界点与一般是参数值)(10HH.应的分布求出定义).1(~ntt那么在检验问题,,/0在以下三个检验问题中nSXt,0时当,0tt的观察值为如果由样本求得统计量中0100:,:HH}{00ttPp值中0100:,:HH}{00ttPp值,0右侧尾部面积t;3如图;如图4,0左侧尾部面积t,),(2均值的检验中例如在正态分布N当未知时,可采用检验统计量o0tp值o0tp值图3图4中=0100:,:HH时当0)(0ti}{00ttPp值}}{}{{000ttttP;如图右侧尾部面积5)(20t时当0)(0tii值p}{00ttPp值}}{}{{000ttttP),)((iii综合;6)(20如图界定的尾部面积由to0tp2100t图5o0tp2100t图6.)1(分布的概率密度曲线上述各图中的曲线均为nt一般都给出检验问题的.0H下接受则在显著性水平,中在现代计算机统计软件.值p值的定义,按p,水平对于任意指定的显著性就有,值)若(p1;0H下拒绝则在显著性水平,值)若(p2,0的方法值来确定是否拒绝利用Hp.0H便地确定是否拒绝有了这两条结论就能方这种.值法称为p.绝域的更多的信息临界值法给出了有关拒的拒绝域时,用临界值法来确定0H,时知道要拒绝0H05.0例如当,也要拒绝再取001.0H但不.0H绝再降低一些是否也要拒能知道将值法而p.0的最小显著性水平给出了拒绝H值法比因此p的检验问题值法检验本章第一节例用2p,545.00:0H0:1H05.0解0z5008.0)545.0(535.0.7955.2的观察现在检验统计量nxZ0=}7955.2{ZPp值=,05.0值p例2,检验法用Z值为二、典型例题)(7955.21.0026.0.0H故拒绝的检验问题值法检验本章第二节例用1p,225:,225:100HH.05.0解t167259.982255.241.6685.0的观现在检验统计量nSXt0由计算机算得}6685.0{tPp值=,05.0值p察值为例3,检验法用t.2570.0.0H故接受的检验问题值法检验本章第三节例用1p,5000:,5000:212020HH.02.0解2050009200252022)1(Sn现在检验统计量.46由计算机算得}46{22Pp值=.0H故拒绝的观察值为例4,2检验法用.0128.0,02.0值p.0H拒绝,0的依据的强度值表示反对原假设Hp值越p譬如对于某的依据越强、越充分反对(0H,值量的观察值的个检验问题的检验统计0009.0p,如此地小目前的观察值,的理由很强,这说明拒绝0H为真时出现以至于几乎不可能在0H小,我们就.水平来作计算,一般,值若01.0p的依据很强称推断拒绝0H;或称检验是高度显著的,05.001.0值若p的依据是强称判断拒绝0H,1.005.0值若p的理由是弱称推断拒绝0H,的;检验是不显著的,1.0值若p.一般来说没有理由拒绝值,基于p望的显著性研究者可以使用任意希的或称检验是显著的;.据的强度作出判断,报告中在杂志上或在一些技术许多研究者在,讲述假设检验的结果时常不明显地论及显著性,水平以及临界值检验的代之以简单地引用假设价反对原假设的依利用或让读者用它来评,值p三、小结假设检验方法临界值法.p值法
本文标题:假设检验问题的p值法
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