遥感软件操作综合

遥感软件操作综合实习实习一ENVI入门•实习目的–熟悉ENVI的工作界面及基本操作•实习数据–njtm：南京地区TM数据–njtm.hdr：njtm的头文件ENVI界面•主菜单•图像显示窗口–主图像Image窗口–滚动Scroll窗口–缩放Zoom窗口•波段列表打开图像文件•主菜单FileOpenImageFile•ENVI图像文件格式–数据文件（一般无后缀名）–头文件（后缀名为hdr）显示图像•灰度方式–GrayScale切换按钮•彩色方式–RGBColor切换按钮察看像素信息•双击鼠标左键，显示鼠标所在像素的行列号、屏幕值（颜色）、真实数据值、经纬度和大地坐标值显示剖面廓线•Image窗口菜单ToolsProfilesZProfile，显示当前像元光谱曲线链接显示•Image窗口菜单ToolsLinkLinkDisplays.或者在影像中点击右键，在弹出的快捷菜单中选择LinkDisplays，将两个或两个以上显示窗口链接在一起进行比较。动态叠加•当链接显示完成后，在影像窗口按下鼠标中键并拖动，松开鼠标后，一个较小的动态叠加区域就设置好了。此功能能够将一幅影像的某一部分动态叠加到与之相链接的影像中去。保存图像文件•主菜单FileSaveFileAs….–保存数据•Image窗口菜单FileSaveImageAs….–保存图像实习二遥感图像增强、多光谱变换和波段运算•实习目的–掌握遥感图像增强处理的几种方法、多光谱变换的方法和波段运算。•实习数据–njtm：南京地区TM数据–njtm.hdr：njtm的头文件影像增强•Image窗口菜单Enhance，选择增强方式多光谱变换•主菜单TransformPrincipalComponentsForwardPCRotationComputeNewStatisticsandRotate.主成分变换波段运算•主菜单BasicToolsBandMath实习三遥感图像预处理•实习目的–掌握基于遥感影像的几何配准方法、空间重采样操作、矢量数据的叠加及掩膜运算。•实习数据–njtm：南京地区TM数据–njtm.hdr：njtm的头文件–njtm_Albers：南京地区TM数据(Albers投影)–njtm_Albers.hdr：njtm_Albers的头文件–World_DEM：全球数字高程DEM数据–World_DEM.hdr：World_DEM的头文件–Provinces.shp：全国省级行政区矢量文件几何配准•主菜单MapRegistrationSelectGCPs:ImagetoImage.几何配准空间重采样•主菜单BasicToolsResizeData矢量数据的叠加•主菜单FileOpenVectorFile•外部的矢量文件导入ENVI时，会自动转为ENVI的内部矢量格式（evf文件）。矢量数据的叠加•打开全球DEM文件，并Load到显示窗口中掩膜运算•掩膜运算分为两步–建立掩膜文件–应用掩膜文件掩膜运算•建立掩膜文件•主菜单BasicToolsMaskingBuildMask.•从Options菜单中可以选择多种建立掩膜的方式，输入Data值范围、基于ROI文件、基于evf文件等等。掩膜运算•建立掩膜文件掩膜运算•应用掩膜文件•主菜单BasicToolsMaskingApplyMask.在ApplyMaskInputFile对话框中选择待掩膜文件，然后点MaskBand，选中掩膜文件，进行掩膜运算，掩膜运算实习四遥感图像融合•实习目的–通过全色影像和多光谱影像的数据进行HSV融合和Gram-schmit融合操作。•实习数据–njtm：南京地区TM数据–njtm.hdr：njtm的头文件–pan：南京地区10m全色数据–pan.hdr：全色数据的头文件HSV融合•主菜单TransformImageSharpeningHSV•在SelectInputRGB对话框中直接选择该影像对应的显示窗口•在HighResolutionInputFile对话框中选择SPOT影像•在HSVSharpeningParameters对话框中选择重采样方法，输出结果文件Gram-Schmidt融合•主菜单TransformImageSharpeningGram-SchmidtSpectralSharpening•SelectLowSpatialResolutionMultiBandInputFile对话框中选择njtm数据•SelectHighSpatialResolutionPanBandInputFile对话框中选择pan数据•在Gram-SchmidtSpectralSharpenParameters对话框中选择模拟全色波段的方法，并确定重采样方法，输出结果文件实习五遥感图像分类•实习目的–掌握遥感图像监督分类的技术流程，包括分类系统确定、训练区选择、选择分类方法、分类后处理、精度评价等等。•实习数据–njtm：南京地区TM数据–njtm.hdr：njtm的头文件图像判读•打开njtm影像，以543或432方式假彩色合成显示，对图像进行判读分析，确定分类系统。选择训练区ROI•Image窗口菜单OverlayRegionOfInterest.通过目视解译方法用鼠标在工作区影像图上选择其训练区。提纯训练区•N维可视化分析器（N—DimensionalVisualizer）即是对选择的训练区像元进行提纯选择分类方法•主菜单ClassificationsupervisedMaximumlikelihood分类后处理•精度评价–主菜单ClassificationPostClassificationConfusionMatrixUsingGroundTruthROIs.•类别集群–主菜单ClassificationPostClassificationClumpClasses.分类后处理•类别合并–主菜单ClassificationPostClassificationCombineClasses•修改类的颜色–Image窗口菜单ToolsColorMappingclasscolormapping实习六遥感图像制图•实习目的–在遥感图像监督分类的基础上，添加图例、地理格网、指北针、比例尺等信息，对分类结果进行制图输出。•实习数据–njtm：南京地区TM数据–njtm.hdr：njtm的头文件添加空白区•Annotaion窗口菜单OptionsSetDisplayBorders添加地图要素•添加图名–Annotaion窗口菜单ObjectText添加地图要素•添加指北针–Annotaion窗口菜单ObjectSymbol.添加地图要素•添加图例–Annotaion窗口菜单ObjectMapKey添加地图要素•添加比例尺–Annotaion窗口菜单ObjectScaleBar添加地图要素•修改注记–Annotaion窗口菜单ObjectSelection/Edit•注记保存–Annotaion窗口菜单FileSaveAnnotation成果图件输出•Image窗口菜单FileSaveImageAsImageFile实习七遥感软件综合实习•实习目的–在前面实习的基础上，能够将遥感软件的各种基本操作联系起来，完成一个综合性的实习操作，在实习过程中将所学知识融会贯通。•实习数据–SZTM_2004：苏州地区2004年Landsat5TM数据–SZTM_2006：苏州地区2006年Landsat5TM数据–Boundary.evf：研究区范围的矢量文件实习步骤•1.几何配准–以SZTM_2006数据为基准参考图像，对SZTM_2004数据进行几何配准。•2.空间裁切–以Boundary.evf为范围，对经过配准的SZTM_2004数据进行空间裁切。•3.分类与制图–对经过配准和裁切的SZTM_2004遥感数据进行判读理解，在此基础上进行计算机监督分类，得到研究区的土地覆盖分类图。实习报告要求•内容准确、翔实，包括几何配准、空间裁切、分类、制图这几部分内容的详细步骤，并在实习报告重要步骤中插入截图。•另外要特别注意的是要突出工作思路，而不能写成纯粹的操作指南。