运维大数据中心建设规划

运维大数据中心建设规划目录一、前言........................................................................................1二、发展现状和环境分析...........................................................2（一）发展现状.........................................................................21.XX现状................................................................................22.现状.......................................................................................2（二）环境分析.........................................................................5（三）主要优势和存在的主要问题........................................51.主要优势..............................................................................52.存在的主要问题..................................................................7三、发展思路和发展目标...........................................................8（一）发展思路.........................................................................8（二）发展目标.........................................................................8（三）发展策略.........................................................................9四、业务规划................................................................................9（一）规划方向.........................................................................91.设备状态评估分析..............................................................92.设备故障诊断....................................................................103.设备风险评估....................................................................114.设备检修决策....................................................................11（二）业务开展模式..............................................................11五、保障措施.............................................................................12（一）人才保障......................................................................12（二）资金保障......................................................................13（三）物资保障......................................................................13（四）制度保障......................................................................141一、前言当前，XX进入发展新阶段，对提高大XX驾驭能力，加强专业化、精益化管理提出了更高要求。尤其是“”中的“大运行”、“大检修”体系的建设更需要运用大数据分析技术挖掘出运维服务数据中的隐藏的价值，带动工作、思维和管理的大变革，从而实现精益化管理，提高运维服务工作效率和技术支撑能力，降低安全风险，确保XX的安全稳定运行。全国大部分省XX力公司已经建立了PMS、GIS、OMS、用XX信息采集等多个系统，开展设备数据的实时、动态分析已成为常态化工作。在此形势下，xx整合输变配XX优势业务，拟成立XX运维大数据中心，收集、采集、分析输变配XX运维服务各项数据，全面提升信息收集、分析能力和业务应用水平，消除业务壁垒，实现信息化融入公司全业务、全流程，实现数据资产集中管理，数据资源充分共享，信息服务按需获取，支撑智能XX创新产品发展和支撑公司运营管理高效协同，确保信息系统安全稳定运行，推动xx在XX运维服务领域做大做强。2二、发展现状和环境分析（一）发展现状1.XX现状XX公司依托生产管理系统PMS建立了统一输变XX设备状态监测主站系统，规范了各类输变XX设备状态监测装置的数据处理、接入和控制，提供各种输变XX设备状态信息展示、预警、分析、诊断、评估和预测功能，但目前在线监测装置接入率偏低，缺乏对数据的高级应用的分析。此外，XX公司还建立了ERP、智能调度系统、统一视频监控平台等多种信息化平台。同时，PMS系统也收集了输变XX设备的从投运到退役的管理数据，包括在线监测、试验报告、不良工况、缺陷数据等，为开展基于运检大数据分析的工作提供了良好的数据支撑。2.xx现状随着智能XX建设和状态检修开展的不断深入，输变XX设备产生的运检数据量呈指数级增长，同时也暴露出设备状态评价系统周期长、对信息的分析利用不足、实时性不强等问题，目前，XX产品数据收集大多侧重于某项指标超标的告警，只能反映设备的部分情况，还未能组合利用多源信息3实现动态评价，对单台设备的事故分析报告比较多，但对整体情况的反映却很少，信息的综合利用和精细化分析已经无法满足实际的需要。在XX监测预警与线路故障研判数据领域XX监测预警中心已建成,组成的XXXX监测网，并与南方XXXX监测网联网，覆盖全国除台湾外的所有行政区域，同时部署XX监测系统、XX预警系统、分布式智能故障诊断系统、输XX线路差异化防XX评估系统，已经初步构建起了对XX事前预警、事中监测、事后评估分析与防XX改造的一体化的监测预警手段。在变XX设备数据领域xx在设备状态评估、故障诊断等领域开展了许多前瞻性的工作，并与多家XX公司开展合作研究，在状态评价模型、故障预测算法、风险评估方法以及寿命预测算法等领域取得了一定成效，建立了“变XX设备运维辅助平台”。目前该平台接入了6个省市的变XX设备运维数据，在此基础上构建了数据分析中心，并针对各个省市的需求特性开展了定制化的服务：（a）四川：针对复杂气象，将气象环境融入到设备的评估诊断中；（b）甘肃：开展了XX抗器状态监测算法优化；（c）湖北：针对带XX检测车，开展了移动运维平台的应用；（d）山西：针对红外、局放等带XX检测，开展了不停XX检修专题分析；（e）深圳：南网在设备运维管理方面围绕“可靠性”理论，完成了定制化的高级应4用模型；（f）接入分析主变（XX抗器）余台次，生产评估诊断报告份；（g）为个省市各自的需求，提供了变XX设备状态评估周报、月报等。在配网数据领域针对大数据在配网中的应用，XX已自主研发配网设备一体化管控平台V1.0，该平台在数据接入方面主要包括：（1）在用户权限开放的情况下，可利用Webservice技术从PMS系统获取设备台账信息、试验数据、缺陷信息等；（2）可接入XX自主研发的配XX变压智能终端在线监测数据，包括配XX变压器高低压侧XX压XX流、功率因素、油温数据，目前主要处于示范试用阶段，暂未铺开；（3）XX子数据导入或录入功能，包括带XX检测数据、停XX试验数据的导入，主要针对我方从事的带XX检服务数据。目前该平台具备的功能包括：设备状态监测预警、低XX压分析、三相不平衡分析、可靠性指标统计分析等基本功能,正在研发基于大数据的配网设备状态评估诊断、负荷预测、应急抢修、事故预防与处理、XX能质量监测与分析等高级应用模块。另外，研发智慧社区或智慧园区用能监测及分析大数据平台，在具备基础的用能监测的基础上，实现XX动汽车充XX桩等新负荷和储能装置的接入监测分析，实现智慧用XX，提高供XX服务质量。5（二）环境分析XX公司“XX”的建设需要开展XX力大数据分析。大数据已经渗透到每一个工商业组织内，将成为重要的生产要素、决策依据。大数据将产生大价值，增强企业的竞争力，将是下一波创新、竞争和提高生产力的前沿技术。运检大数据的全面采集、建模和存储平台，可以将以前分散在各处和各系统内的设备运行数据、状态监测数据、检修数据、试验数据等各类运检数据进行统一的采集和转换处理，利用大数据预处理及监控技术提高数据可用性和准确性，按照规范化大数据模型进行存储，实现数据的交互共享。一体化综合数据分析和展示系统运用数据挖掘、联机分析处理、数据可视化技术对设备运检历史数据和实时数据进行全面、深入、多维度的分析，使运维人员可以更及时、更准确地预知设备运行状态和故障，同时对于发生的故障进行准确诊断，进一步提升精益化运维管理。（三）主要优势和存在的主要问题1.主要优势（1）XX优势是XX认可度高。2015年XX公司第33次党组会通过了《信息通信新技术推动智能XX和“一强三优”现代公司创新发展行动计划》，同时，运检部按照要求成立输变XX智6能化专项组，围绕着信通专项、管控平台和发展规划开展工作，XX是运维检修智能化小组牵头单位，小组成员包括四川、山东、浙江、湖南、福建、湖北、甘肃等XX公司。运检事业部正在研发的“智能运检盒子”，是一种新型现场作业平台。通过研制智能运检盒子，构建现场作业平台，实现现场作业标准化和数据规范化，实现现场侧和中心侧的数据和分析算法互享，提高现场侧的数据分析能力，为现场作业、数据高级应用提供支撑，加强现场运维的远程管控和实时技术支持能力，项目成果将直接应用于管控平台。“智能运检盒子”的应用，能够方便收集各XX公司设备检测数据，通过研制“智能运检盒子”，xx能参与到管控平台设计。（2）技术和数据来源优势一是技术的唯一性。xx的XX监测预警与线路故障研判大数据分中心是XX认可的唯一平台。目前XX在运系统，一体化的监测预警手段，已积累了超过TB级别XX相关数据、时间跨度多达20年，同时也存有大量的文本、word、exce、gis文件、照片、视频等数据。这些海量珍贵的历史数据真实反映了XX对架空线路造成影响，蕴含着大量XX对架空线路的作用规律。为深入挖掘目前已有信息的价值，中心已对大数据技术开展了前期调研与实践工作，已搭建4台服务器为主，多台工作站辅助的大数据硬件集群，安装部署了hadoop、Spark等大数据处理软件，同时投入大量人力分析运检业务与数据之间潜在的相关性，为后续实际分析7提供目标与方向。二是配网数据来源的便利性。XX参与了XX公司营配调贯通的工作，在部分省市接入了配XX相关系统的数据，并拥有成熟的配XX硬件装置，如配