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甘肃酒泉风电基地风电预测预报阶段性研究作者:王建东,汪宁渤,何世恩,刘光途,马彦宏,赵龙,WANGJian-dong,WANGNing-bo,HEShi-en,LIUGuang-tu,MAYan-hong,ZHAOLong作者单位:甘肃省电力公司风电技术中心,甘肃,兰州,730050刊名:中国电力英文刊名:ELECTRICPOWER年,卷(期):2010,43(10)被引用次数:0次参考文献(9条)1.LANDBERGL.GIEBELGShort-termprediction:anoverview2003(3)2.GIEBELG.LANDBERGL.KARINIOTAKISGState-of-the-artonmethodsandsoftwaretoolsforshort-termpredictionofwindenergyproduction20033.范高锋.王伟胜.刘纯基于人工神经网络的风电功率短期预测系统2008(22)4.风电功率预测系统技术规范(征求意见稿)20095.NIELSENTS.JOHNSONAK.MADSENHAnewreferenceforwindpowerforecasting1998(1)6.汪宁渤甘肃酒泉千万千瓦风电基地面临的挑战及应对措施2009(7)7.DRAGOONK.KIRBYB.MILLIGANMDowindforecastsmakegoodgenerationschedules20088.马彦宏.汪宁渤.刘福潮.刘光途.王蛟甘肃酒泉风电基地风电预测预报系统2009(16)9.GIEBELGTheState-of-the-artinshort-termpredictionofwindpower:aliteratureoverview(deliverablereportD1.1)2006相似文献(2条)1.期刊论文王建东.汪宁渤.何世恩.刘光途.马彦宏.陟晶.丁坤.赵龙.WANGJian-dong.WANGNing-bo.HEShi-en.LIUGuang-tu.MAYan-hong.ZHIJing.DINGKun.ZHAOLong国际风电预测预报机制初探及对中国的启示-电力建设2010,31(9)大规模风电接入使电力系统面临若干挑战,系统运营商不得不在其规划和调度决策中处理风电带来的波动性和不确定性,风电预测已被确定为解决日益严重的电力系统不确定性问题的重要手段.文章介绍了国际上风电预测预报实施机制,提出在我国风电预测预报研究工作刚刚开展之际,应该借鉴国际经验,加快建立行之有效的风电预测预报实施机制来支持风电的健康可持续发展.2.会议论文马彦宏.汪宁渤.刘福潮.刘光途.王蛟甘肃酒泉风电基地风电预测预报系统方案研究2009为了解决甘肃酒泉千万千瓦风电基地大规模风电并网难题,缓解电网运行、调度和电力市场管理的压力,本文从风电场的实际情况出发,提出了风电预测预报系统的总体方案,对建设风电预测预报系统方案中的数据采集、风能预测预报和风电预测预报模式进行了研究,提出了多种预测方法结合的解决途径。本文链接:授权使用:重庆大学(cqdx),授权号:a3872ed8-0e9f-4107-85dc-9e6e00de076c下载时间:2011年1月17日
本文标题:甘肃酒泉风电基地风电预测预报阶段性研究
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