第三讲 计算机视觉技术

第三讲计算机视觉技术主要内容►计算机视觉技术及应用概况►计算机视觉的图像处理技术►食品质量计算机图像分析方法►计算机视觉技术在食品检测中的应用主要内容►计算机视觉技术及应用概况►计算机视觉的图像处理技术►食品质量计算机图像分析方法►计算机视觉技术在食品检测中的应用计算机视觉技术►计算机视觉技术定义►图像数据分析图像处理图像分析图像理解计算机视觉技术应用概况►尺寸和形状检测►颜色检测►表面缺陷及损伤识别►食品成分检测►食品口感评价►在线控制计算机视觉技术特点►计算机图像处理技术是计算机视觉技术的主体。►数字图像处理特点：信息量大处理技术综合性强主要内容►计算机视觉技术及应用概况►计算机视觉的图像处理技术►食品质量计算机图像分析方法►计算机视觉技术在食品检测中的应用数字图像处理技术图像获取——图像存储——图形处理——图像输出——图像显示►图像数字化图像数字化输入设备图像信息存储图像的输出与显示计算机视觉系统图像输入设备图像采集卡图型显示卡监视器图像输出计算机计算机监视器文本输出►数字图像文件格式BMPGIFJPEGTIFF光度学和色度学基础►颜色表示方法芒塞尔表示系统：相对色CIE表示系统：红、绿、蓝►三基色红——青，绿——品红，蓝——黄►色度表示原理相加混色、相减混色区别格拉斯曼定律►CIE的R\G\B颜色表示系统R—Red(λ=700nm),G—Green(λ=546.1nm),B—Blue(λ=435.8nm)1()0.30()0.59()0.11()lmWlmRlmGlmB1()1()1()1()lmWTRTlmGTlmB颜色模型RGB模型()()()FRGBCMY模型（cyan、magenta、yellow）HIS模型（hue、intensity、saturation）模型转换算法►RGB——CMYC=255-RM=255-GY=255-B►RGB——HIS1()3IRGB31[min(,,)]()SRGBRGB21/21[()()]2arccos[()()()]RGRBHRGRBGB图像分割方法►图像阈值分割法全局阈值化自适应阈值最佳阈值选择：直方图、Otsu主要内容►计算机视觉技术及应用概况►计算机视觉的图像处理技术►食品质量计算机图像分析方法►计算机视觉技术在食品检测中的应用物体尺寸分析►面积和周长12211()2dAxyxy1111()2bNiiiiiAxyxy2eopNN►平均和综合密度►长度和宽度MER00(,)abIODDxydxdy形状特征分析►矩形度矩形拟合因子长宽比►圆形度0/RRAA/AWL2/CPA主要内容►计算机视觉技术及应用概况►计算机视觉的图像处理技术►食品质量计算机图像分析方法►计算机视觉技术在食品检测中的应用水果颜色自动检测鸡蛋体积与表面积测算牛肉大理石花纹等级测定