全面质量管理培训课件 质量教育培训

2020/2/151第五章质量教育培训质量管理的基本思想1、以预防为主的思想2、为用户服务的思想3、质量第一的思想4、质量与经济统一的思想5、以人为本的管理思想质量教育培训基本概念一：质量教育和质量培训教育：教导和养成，可看作获取知识和信息的过程，教育的目的是扩充人的知识基础，让人获得某些观念或思考方法，使人在思维的深度、广度和对事物的理解力方面达到新的水平；培训：有针对性的培养和训练，培训的目标是形成或加强技能，培训关注学习者应用所学技术获得预期结果（例如，正确地进行审核）的能力。基本概念一：质量教育和质量培训质量教育：顾客满意的概念及其对质量的影响，过程方法的原理，统计的概念，企业质量方针…建立质量意识，认同质量文化质量培训：团队领导和促进技巧，过程能力指数的计算及分析，QC成果的评价，质量管理体系审核，某种质量工具的运用…掌握质量管理的技术方法，形成行为习惯基本概念一：质量教育和质量培训通常教育过程并不包含很多的“培训”，而一个培训项目却经常因应用潜在的理论和原理包括一些“教育”的过程ISO10015对培训的定义提供和开发知识、技术和行为以满足要求的过程质量教育培训的作用促进员工质量意识和质量行为能力的提高满足员工学习与发展的需求增强组织的效益和竞争力顾客满意程度提高更高的产品和服务质量浪费及返工、返修的减少生产效率的改善员工队伍稳定性增强，工作积极性、创造性提高企业具有更易沟通的工作环境和更强的应变能力质量教育培训的范围包括组织各级各类人员，从高层领导到一线工作人员的全体员工高层管理者意义、职责、有效的领导方法管理岗位员工和其他关键岗位员工对质量意义和质量活动的共同理解，分享质量管理的经验教训特定职能部门人员明确部门质量影响因素，掌握岗位所需技能，引进质量控制和质量改进的有效方法全体员工认识质量的意义，掌握质量的基本常识质量教育培训的内容面向全体员工进行质量意识教育和质量管理基本知识技能培训针对高层管理者进行先进的质量经营理念和质量战略方面的培训针对中基层管理者进行系统的质量管理理论和技术方法培训针对质量管理人员和相关岗位进行专门的质量管理技术和方法培训随质量管理理论和实践的进展，不断进行知识更新教育ISO10015质量管理—培训指南培训循环1确定培训需求4评价培训效果2设计和策划培训3提供培训监视质量教育培训的实施识别培训需求宏观层次，考虑组织发展战略对于人员意识、知识的潜在需要，在战略目标中包括培训的计划和预算微观层次，针对人员现有能力和岗位要求的差距进行员工个人发展质量教育培训的实施设计和策划培训即根据培训需求制定各项具体培训计划的过程，包括确定培训内容明确培训的制约条件选择适宜的培训方式、培训提供者、培训资料和培训时机确定培训结果评价和过程监督准则质量教育培训的实施学习和培训的方式外部公开培训、专题讲座、研讨等组织内部培训,如专题讲座、研讨，专项技能训练等师傅带徒弟、工作辅导、自学、远程学习改进成果交流、员工互相学习、日常工作中的沟通(班前会）等等质量教育培训的实施学习和培训的方式外部公开培训、专题讲座、研讨等组织内部培训如专题讲座、研讨，专项技能训练等师傅带徒弟、工作辅导、自学、远程学习改进成果交流、互相学习、日常工作中的沟通质量教育培训的实施提供培训提供培训即质量教育培训的具体实施过程培训前：要为培训教学双方提供支持培训中：工具、设备、文件、软件应用的机会，双方的业绩反馈等培训后：收集反馈信息，提供反馈信息，改进质量教育培训的实施培训效果评价依据培训需求和培训计划，衡量组织目标和培训目标是否实现基于短期目标：看学员的收获学员自我评价培训者训后评价（考试，技能考核，实践操作）和管理者跟踪评价（老师、员工学习效果)基于长期考虑：看企业业绩和效率改进程度可结合组织工作阶段性评价，如半年评价、年度评价(考核）2020/2/1517第十六章统计过程控制Issue3－Dec3010制作：集团质量部18培训提要：一、统计过程控制的基本知识二、常规控制图三、分析用控制图与控制用控制图四、过程能力分析五、常规控制图的计算SPC技法一.SPC的定义为了实现工序中所要求的质量或是生产性目标，运用PDCA的品质管理周期，按统计原理有效的管理工程的方法(PDCA:Plan–Do–Check–Action)S(Statistical):借助统计的资料和分析技法P(Process):认识了解影响过程，使其品质变动的原因和工程能力状态C(Control):运用PDCA的品质管理周期，为了达到已确定的质量目标进行持续不断的过程改善活动二.SPC的目的a）.工程散布最小化b）.区别偶然要因和异常要因引起的散布c）.减少偶然要因，能改善工程能力d）.消除异常要因，能使工程趋于稳定e）.SPC是了解工程是否稳定的方法，并通过其将工程维持现状或采取适当措施第一节统计过程控制概述一、统计过程控制的基本概念为了贯彻预防原则，应用统计方法对过程中的各个阶段进行评估和监控，建立并保持过程处于可接受的并且稳定的水平，从而保证产品与服务符合规定的要求的一种质量管理技术。内容（1）判异、告警；（2）计算过程能力指数，分析过程能力满足技术要求的程度，对过程质量进行评价。SPC中的主要工具是控制图。对于来自现场的质量工程师而言，主要做好下述工作：（1）在现场能够较熟练地建立控制图（2）在生产过程中能够对控制图初步加以使用和判断（3）能够针对出现的问题提出初步的解决措施统计质量控制发源于美国。1931年休哈特出版了他的代表作《加工产品质量的经济控制》，这标志着统计过程时代的开始二、统计过程控制的特点是一种预防性的方法，贯彻预防原则是现代质量管理的一个特点强调全员参与和团队精神三、统计过程诊断SPD（StatisticalProcessDiagnosis)SPC——判断过程是否异常，及时告警,但早期的SPC不能告知此异常是什么因素引起的，发生于何处，即不能进行诊断SPD——利用统计技术对过程的各个阶段进行监控与诊断，从而达到缩短诊断异常的时间、迅速采取纠正措施、减少损失、降低成本、保证产品质量的目的两者的主要区别，主要是后者增加了诊断功能第二节常规控制图一、控制图的结构时间或样本号样本统计量数值LCLCLUCL一、常规控制图的构造控制图是对过程质量特性值进行测定、记录、评估，监察过程是否处于统计控制状态的一种用统计方法设计的图包含要素：1、中心线CL，实线绘制的2、上控制限UCL、下控制限LCL，虚线绘制3、描点序列（按时间或样本号），各点之间用直线段相连，以便看出点子的变化趋势。若控制图中的描点落在UCL与LCL之外或描点在UCL与LCL之间的排列不随机，则表明过程异常。世界上第一张控制图是美国休哈特在1924年提出的不合格品率（p）控制图二、控制图的重要性1.控制图是贯彻预防原则的SPC的重要工具；可用以直接控制与诊断过程；是老QC七大工具中重要的组成部分；2.国外先进发达国家的企业广泛应用；1984年日本中小型工厂平均使用137张控制图；3.控制图的数量与产品种类和工艺复杂性有关；4.工厂使用的控制图的张数在某种意义上反映了管理现代化的程度。三、控制图的形成及控制图原理解释正态分布图正态概率密度曲线(一)控制图的形成把正态分布图(直方图更直观）按逆时针方向转90°，并将及均值分别标成LCL、UCL、CL，再将点按时间展开就得到如下一张控制图。33,（二）控制图原理的第一种解释点子出界就判异——小概率事件原理：小概率事件在一次试验中几乎不可能发生，若发生即判断异常（三）控制图原理的第二种解释区分偶然因素与异常因素两类因素（四）、统计控制状态（区分技术控制状态Ⅰ、Ⅱ）(1)SPC的基准——统计控制状态，或称稳态(2)过程中只有偶因而无异因产生的变异的状态；(3)统计控制状态的好处——质量稳定、生产经济、过程变异小；(4)全过程预防——全稳生产线。四、控制图的作用及时告警。只是在控制图上描点是不可能起到预防作用的，必须强调要求现场第一线的工程技术人员来推行SPC，当作日常工作一部分，质量人员则应起到组织、协调、监督、鉴定和当好领导参谋的作用。情形1：应用控制图对生产过程进行监控如出现图示上升趋势，显然过程有问题，故异因刚一露头，即可发现，于是可及时采取措施加以消除，这当然是预防。但在现场出现这种情形是不多的情形2：更经常地是控制图上点子无任何预兆，突然出界，显示异常。这时应查出异因，采取措施，加以消除。其中存在两类错误：1.第一类错误：虚发警报过程实际上没有失控而虚报失控，这类错误发生的概率记为α。2.第二类错误：漏发警报过程已经异常，但仍会有部分产品落在控制线内，这类错误发生的概率记为β。3.如何减少两类错误五、3σ原则UCL=μ+3σCL=μLCL＝μ－3σ其中：μ为正态总体的均值σ为正态总体的标准差注意，总体参数与样本统计量不能混为一谈，总体包括过去已制成的产品、现在正在制造的产品以及未来将要制造的产品的全体，而样本只是从已制成产品中抽取的一小部分。故总体参数的数值是不可能精确知道的，只能通过以往已知的数据来加以估计，而样本统计量的数值则是已知的还必须注意，规格限不能用作控制限。规格限用以区分合格与不合格，控制限则用以区分偶然波动与异常波动，二者不能混淆通常控制图的控制限的容差范围要小于规范限容差范围上下控制线最优间距——6σ（3σ方式）六、常规控制图的分类及使用场合-R控制图。对于计量值数据而言，这是最常用最基本的控制图。它用于控制对象为长度、重量、强度、纯度、时间、收率和生产量等计量值的场合控制图主要用于观察正态分布的均值的变化，R控制图用于观察正态分布的波动情况或变异度的变化-S控制图与控制图相似，只是用标准差s代替极差R图而已。极差计算简便，故R图得到广发应用，但当样本量n＞10，这时应用极差估计总体标准差σ的效率效率减低，需要应用s图代替R图Me-R控制图与控制图也很相似，多用于现场需要把测定数据直接记入控制图进行控制的场合。中位图还有一个好处，即它受异常数据的影响较少RxXXRxRx一）计量型数据用控制图（正态分布、两图联合）c控制图。用于控制一部机器，一个部件，一定的长度，一定的面积或任何一定的单位中所出现的缺陷数目。如布匹上的疵点数，铸件上的沙眼数u控制图。当上述单位一定，也即样品的大小保持不变时可以应用c控制图，而当样品的大小变化时则应换算为平均每单位的缺陷数后再使用u控制P控制图。用于控制对象为不合格品率或合格品率等计数值质量指标的场合nP控制图。用于控制对象为不合格品数的场合二）计数型数据用控制图二项分布泊松分布第三节分析用控制图与控制用控制图一、含义（一）分析用控制图所分析的过程是否为统计控制状态——统计稳态该过程的过程能力指数是否满足要求——技术稳态过程状态的分类——四种情况（二）控制用控制图当过程达到确定的状态后，将分析用控制图的控制限延长，作为控制用控制图的控制限，用于日常管理保持所确定的状态。后者相当于生产中的立法，故由前者转为后者应有正式交接手续新的异常出现——恢复（查出异因，采取必要措施加以消除）二、判异准则的思路两类判异准则（1）点出界就判异——3σ方式（2）界内点排列不随机——第二类判异准则三、判异准则常见的异常情况与模式有如下八种：1.一点落在A区以外；2.连续9点落在中心线的同侧；3.连续6点递增或递减；4.连续14点中相邻点上下交替；5.连续3点中有2点落在中心线同侧的B区以外；6.连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外；7.连续15点在C区中心线上下；8.连续8点在中心线两侧而无一点在Ｃ区。SPC技法SPC确认异常原因的基准1）离中心线脱离3UCLCLLCL1233212）9点以上的点在中心线一侧连续出现UCLCLLCL123321UCLCLLCL1233213）6点以上的连